|
时间序列分解
|
| 时间序列的分解，即分解出长期趋势，季节变动，周期变动，不规则变动，只有两年的历史数据来分解预测准确不？ |
|
|
时间序列分解
|
| 时间序列分解 |
|
|
时间序列分解法和趋势外推法
|
| 主要包括内容：
时间序列分解法
趋势外推法概述
多项式曲线趋势外推法
指数曲线趋势外推法
生长曲线趋势外推法
曲线拟合优度分析 |
|
|
时间序列分解问题
|
| 时间序列分解案例中，只有年际数据，没有季节数据。那么时间序列分解模型中的季节变动S是不存在还是有其他方法定义这个值？
另外，各路高手，请问有关于时间序列分解的文献介绍吗？最好是论文的 ... |
|
|
关于时间序列中有NA值的情况（STL时间序列分解）
|
| 大家好，我最近在学习这个STL时间序列分解。我现在有个问题就是如果时间序列中有些值为NA的情况，那应该怎么处理呢？？如果把那些为NA的值去掉的话，那么这个序列的数目就会减少，然后会产生一个 ... |
|
|
时间序列分解
|
| STL时间序列分解法在R语言中是怎么实现的 |
|
|
时间序列分解
|
| > w2 x2 plot(x2)这是分解以后的图，请问如何看这个图，有什么作用？下一步需要如何对时间序列处理？是对分解的周期、趋势、随机三部分数据进行分别建模预测？还是对w2这个整体时间序列进行建模 ... |
|
|
时间序列分解模型
|
| 1、时间序列分解
1.1 时间序列的组成部分
一个时间序列往往是一下几类变化形式的叠加或耦合：长期趋势(Secular trend,T)，季节变动(Seasonal Variation,S)，循环波动(Cyclical Variation,C)， ... |
|
|
时间序列分解模型中的C(周期性因素)如何理解？
|
| Yt = f(Tt,St,Ct,It)
T - 趋势； S - 季节； C - 周期；I - 不规则/随机。
其中C周期性如何理解呢？感觉和S有些类似。
谢谢。 |
京公网安备 11010802022788号
