[CDA数据分析师学习之路] 30岁之后，如何避免中年职场危机：我的数据分析师提升之路 [推广有奖]

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以我自己为例：

第一阶段：开始在一家做电信系统集成的公司做数据挖掘的工作（公司是给省移动公司做经分项目），主要是客户流失、客户细分等常规的挖掘模型。那个时候只要会用SAS、Clementine等工具，懂点Logistic Regression、决策树的原理就可以了。甚至不需要你会数据库、SQL、电信业务知识、营销知识，而且也不需要关心项目是否能拿到好的结果，只要模型跑出来，测试集上的准确率较高就可以了。

第二阶段：在一家网游公司担任数据分析师，面的是数据挖掘的原理、工具的使用，做的却是各种拉数、写分析报告、做报表的活。招人除上述要求之外，还要求会SQL、会Oracle、了解业务，喜欢玩游戏会加分。但不要求你懂心理学、营销学、经济学方面的知识，你只要能用数据描述业务现状，能分析出业务变化的原因，用已有的数据推演、预测未来的变化就可以了。也就是说要求分析师了解游戏运营、知道常规的运营动作，虽然对业务的要求变高了，但也仅限于此。

第三阶段：在一家O2O的公司担任数据分析师，招人除了上述要求之外，还要有市场学、心理学、博弈论、商业化方面的知识。分析师除了常规的拉数、分析报告的工作之外，还能发现业务当前存在的问题，解决问题的策略。在我们公司（包括其他新型的互联网公司）很多分析师担任着经营规划、预算规划、商业化、千人千面的C端运营等等工作，分析师分工越来越细，综合能力要求也越来越高了。

第四阶段：未来进入5G、AI时代后，行业对分析师的要求还会再次提高。所以分析师除了紧跟时代提高自己的能力之外，还需要把数据分析能力往外部衍生，看到很多分析师在做自媒体、搞量化投资、开店等等，也希望这些大佬能多多给我们一些分享，让大家的路越走越宽。

因此，我们进入数据分析师行列，只是完成了人生的第一步，接下来如何稳固我们前行的步伐和提升自己的职场待遇，才是我们一直需要努力的目标。基础技能很重要，系统的知识体系是完成人生跳板的必备储备。下面给大家推荐的这门系统学习的数据分析课程，希望可以给你的职业生涯带来不一样的美好，然后不断前行，跨越职场危机，避免中年忧患，实现人生的又一个跨越。

CDA 数据分析师脱产就业班

课程简介

CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课，以CDA数据分析师标准大纲要求，从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用（如：Excel、SQL、Power BI、Python等）—数据挖掘算法模型，一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够完成商业数据分析项目。

学习目标

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