[数据挖掘新闻] 像数据科学家一样思考的艺术：电影 [推广有奖]

像数据科学家一样思考的艺术：电影
Covid19流行病使我有机会补习一些知识。我最近读完的其中一本书是唐纳德·米勒（Donald Miller）的“建立故事品牌”。这是一本简短而有效的读物（所有书籍都应该如此）。这本书的前提是所有销售和营销信息的结构都应像电影一样，成功的电影具有讲故事的标准方法（见图1）。
图 1：故事品牌通用电影情节
本书提供了Storybrand 7（SB7）框架与成功电影如《星球大战》和《饥饿游戏》相比较的几个示例（见图2）。
图 2： 饥饿游戏电影情节
因此，它给了我一个主意……如果我使用SB7框架为受高级业务管理挑战以通过组织数据货币化的首席信息官（CIO）和首席数据官（CDO）创建电影脚本？
使用SB7框架，所有这些CIO和CDO所需的都是The Guide and The Plan，我知道完美的Guide（me）和我知道的完美计划（“像数据科学家一样思考艺术”方法）可以帮助The Hero（CIO，CDO）克服了数据货币化挑战。
让我们看看该脚本如何播放。
英雄。我们故事的主人公是负责组织数据资产的首席信息官和/或首席数据官。
挑战。这些组织花费了数千万美元（甚至数亿美元）来构建系统来捕获数据（OLTP，企业资源管理，Salesforce自动化，客户关系管理，网站，移动应用程序），以及如今拥有更多传感器的物联网（IoT）。数据。高级业务管理人员问：“牛肉在哪里？” 关于通过货币化这些大量数据并要求The Hero应对数据货币化挑战。事情很丑。国会大厦要求报应，邪恶帝国希望得到应有的报酬！
导游。Hero遇到了一位经验丰富的导师-指南-可以帮助Hero满足高级业务管理的数据货币化任务。这是给卢克·天行者（Luke Skywalker）的Obi Wan Kenobi，或者给Katniss Everdeen的Haymitch Abernathy。是的，我可以看到我自己在扮演这个角色（尽管我需要努力去养一头草率的胡须）。
指南制定计划。该指南带来了动手实践，并提供了经过验证的计划，可以帮助英雄驾驭那些试图阻止英雄成功完成旅程的恶魔游戏大师和帝国突击队士兵。在这种情况下，《指南》带来了“像数据科学家一样思考的艺术”方法论以及重要的指导和耐心，以帮助《英雄》克服数据货币化挑战。
该计划已付诸实施。《英雄》和《指南》与主要业务利益相关者合作，共同领导价值工程和愿景演练，以实施数据货币化计划。多数成功的计划都以其务实行动的简单性和倾向来体现。
结果是……。信任《指南》中的指导和计划，这是战斗时间！Hero与关键业务利益相关者进行互动，以识别，评估，验证和确定业务领域（用例）的优先级，在这些领域中，数据和分析可以提供有意义的客户，业务和运营价值。一旦确定并确认了最重要的用例，英雄将在《指南》的帮助下提供价值证明，以验证数据和分析可用于提供实质性业务和运营价值。
如果成功。Hero掌握了数据和分析的经济学原理，以执行数据货币化任务，在有意义的推广中提供有意义且与众不同的投资回报（ROI）用例，包括特斯拉，异国假期，大房子，有利可图的续集）。
如果失败。由于数据服务外包，Hero无法实现数据货币化任务，并且IT预算缩水，并且在周末，Uro被迫作为Uber司机登月。
图 3：新希望：像数据科学家电影剧本一样思考的艺术
SB7框架提供了一个简单的脚本，可提供成功的客户体验。 另外，想到将我的书变成电影也很有趣。
我想知道谁会在电影中扮演我？ 我在想比尔·默里…

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