培训时间:2013年8月16日-18日(3天)
培训地点:上海,南京东路培训中心
培训费用:3000元。(包含发票,讲义,教材,工作餐)
全日制学生优惠价格1800元,不含发票。差旅及食宿费用自理。
授课安排:
(1) 授课方式:中文多媒体互动式授课方式。
(2) 授课时间:上 午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)
讲师介绍
肖凯老师,资深R语言用户,“数据科学与R语言”博客博主,第五届R语言大会演讲嘉宾,上市公司(万达信息股份有限公司)数据分析部数据分析师。R语言领域的实战专家。
R 语言简介
1997 年,R 语言在新西兰的奥克兰大学诞生,专注于统计计算和统计图形两大数据分析领域。经过十多年的发展,各项功能日趋成熟,活跃于数据分析的各个领域。保守估计,全球范围约有超过两百万的分析师、统计学家、数据科学家在应用R 语言,并通过这个平台在企业中创造价值或节约成本。这些企业其中包括Microsoft、Google 和Facebook 等,甚至一些大型的制药企业,例如Pfizer、Johnson&Johnson 等。
R 是一个世界范围统计工作者共同协作的产物,至2013 年2 月共计近5000 个包可在互联网上自由下载,这些都是各行业数据分析同行的工作结晶。
来自于2012 年KDnugget 的数据分析、数据挖掘领域的公开调研显示,R 语言是最流行的数据分析环境(语言),灵活的数据分析方式、开放的接口、成熟的协作社区是其成为数据分析领域最佳选择的三个重要的原因。
现代数据分析同传统的数据分析理念有着巨大差异,很难想象:在数据如此丰富多样化的时代,一个不会编程的数据分析师能够轻松地胜任本职工作。而R 语言以近乎完美的方式平衡了当前数据分析同程序开发的矛盾,兼顾了数据分析自身灵活性和运行效率,以及正式的和非正式的编程环境。
培训目的和特色
1. 通过三天对R 语言“系统” 学习,帮助学员了解并熟悉R 语言的应用技术,有效提高实际工作的效率;
2. 提供更加开阔的解决问题的数据手段;
3. 真实的案例:学员可以马上应用到实际工作当中。
2013 年被称为大数据元年,划时代的技术和应用层出不穷,数据分析从来没有如此的受到世人的关注。但令人惋惜的是,与之相适应的数据分析人才却远远没有形成足够的供给。更加让人遗憾的是数据分析并不是一蹴而就的速成技能,需要较长时间的积淀和领悟。因此在本次培训中,我将尝试以R 语言为主线,系统地讲授各类常用数据分析方法的原理、实现以及应用场景,帮助学员在最短的时间内了解甚至掌握相关技能。
课程大纲
基本入门 6小时 摘要:讲解R的基本操作知识,通过本单元学习,学员可以了解R的特点、资源获取方式,并掌握基本的程序编写 案例和练习:使用R语言完成若干欧拉项目(euler project) * 如何学习R * 如何得到帮助 * R语言的资源和书籍 * RStudio * 扩展包 * 工作空间 * 自定义启动项 * 批处理模式 * 数据对象 * 自定义函数 * 控制语句 * 向量化操作 | 数据获取 2小时 摘要:讲解R语言如何从各种方式 读取数据,学员能通过基本的WEB 知识进行网页抓取,连接数据库,通过sql语句调用数据,从本地读取excel等各种文件数据。 案例和练习:抓取豆瓣网站上的数据,编写自定义函数。 * web数据抓取 * API数据源 * 连接数据库 * 本地文档 * 其它数据源 * 数据导出 | 数据整理 3小时 摘要:讲解R语言如何操作数据,学员能使用R对数据进行自由的操作转换,特别是对于字符串的操作处理。 案例和练习:找出QQ群中的话唠;研究红楼梦的文本特点。 * 数据排序 * 合并数据 * 汇总数据 * 重塑数据 * 取数据子集 * 字符串操作 * 日期操作 |
数据可视化 3小时 摘要:讲解R语言中两种高级绘图包的使用,lattice和ggplot2,理解可视化探索的各种方法 案例和练习:使用图形来对之前的电影、文本等数据进行描述 * 直方图 * 点图 * 柱形图 * 折线图 * 饼图 * 箱线图 * 散点图 * 矩阵相关 * 地图 | 初级统计方法 5小时 摘要:讲解用R进行初级的统计分析,学员可掌握回归分析等基本统计模型的意义和作用。 案例和练习:使用回归来预测商品价格;模拟赌场游戏的胜负。 * 描述统计 * 统计分布 * 频率和列联表 * 相关性 * T检验 * 非参统计 * 线性回归 * 回归诊断 * 稳健回归 * 非线性回归 * 主成份分析 * Logistic回归 * 统计模拟 | 数据挖掘初步 (选讲) 摘要:讲解R语言中进行数据挖掘的扩展包和函数使用,学员可以掌握有监督学习和无监督学习两类挖掘方法。 案例和练习:使用R来参加kaggle数据挖掘比赛 * 一般挖掘流程 * rattle包 * 层次聚类 * K均值聚类 * 决策树 * BP神经网络 |
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