Mplus操作环境与模型建立——3天视频课程大纲
第一阶段:了解什么是SEM,学习Mplus的软件操作及指令的应用。
1.SEM-学术研究的利器;
2.为什么要用SEM?
3.SEM常用的专有名词;
4.SAMPLE SIZE;
5.Mplus的操作环境与模式建立;
6.Mplus环境介绍;
7.语法指令介绍;
8.数据读取和数据处理(分析);
第二阶段:Mplus程序的编写;数据导入与格式;输出结果报告与解读;递归与非递归模型的区别;路径分析模型的识别规则;路径模型的效应分析;纵向数据的路径分析等。
1.Observed variables with Mplus;
2.PATH ANALYSIS;
3.REGRESION ANLYSIS;
4.Latent variables with Mplus;
5.一阶验证性因素分析(first order);
6.组成信度 (CR)与平均变异数萃取量 (AVE);
第三阶段:信度及效度的计算及制表,配适度指以实务较复杂的例子开始,从CFA模型开始评估。
1.输出结果报告与解读验证性因子分析CFA的基本原理;
2.CFA模型评价(绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标);
3.如何通过CFA模型判断量表质量(组成信度CR、平均方差抽取量AVE)模型修正拟合度、模型修正;
4.Latent variables with Mplus 二阶验证性因素分析(second order);
5.阶模型的目的 目标系数(T);
第四阶段:完成SEM模型的过程,循序渐进包含应用协方差矩阵分析。
1.结构模型分析(Full SEM);
2.评估整体模型配适度;
3.违犯估计的检查;
4.Mplus报表解读;
第五阶段:中介效果分析的语法,应用及解读。
1.Introduction to mediated and moderated relationships
2.Testing for simple indirect effects using Mplus
3.Testing models with multiple mediators
第六阶段:干扰效果分析及中介与干扰混合的语法,应用及解读。
1.Testing moderated relationships with categorical or continuous moderators
2.Testing moderated relationships using latent variable interactions
3.Testing moderated mediation models
第七阶段:案例贯穿课程体系。
1.了解结构方程模型的基本原理;
2.掌握结构方程模型建模的一般过程;
3.掌握常用的结构方程模型的程序编写、软件操作和结果解读;
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