[软件应用] 数据整理中经典的分类汇总问题的 Stata 实现

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看到 [软件应用] 数据整理中经典的分类汇总问题的Python实现 的资料整理，其之资料为

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input str16 STYLE float(SQFEET BEDROOMS BATHS) str10 PRICE
   
4. "RANCH"    1250 2   1 "$64,000"
   
5. "SPLIT"    1190 1   1 "$65,850"
   
6. "CONDO"    1400 2 1.5 "$80,050"
   
7. "TWOSTORY" 1810 4   3 "$107,250"
   
8. "RANCH"    1500 3   3 "$86,650"
   
9. "SPLIT"    1615 4   3 "$94,450"
   
10. "SPLIT"    1305 3 1.5 "$73,650"
    
11. "CONDO"    1390 3 2.5 "$79,350"
    
12. "TWOSTORY" 1040 2   1 "$55,850"
    
13. "CONDO"    2100 4 2.5 "$127,150"
    
14. "RANCH"    1535 3   3 "$89,100"
    
15. "TWOSTORY" 1240 2   1 "$69,250"
    
16. "RANCH"     720 1   1 "$34,550"
    
17. "TWOSTORY" 1745 4 2.5 "$102,950"
    
18. "CONDO"    1860 2   2 "$110,700"
    
19. end

复制代码

我提供 Stata 作法如下：

1. destring PRICE, gen(price) ignore(",$")
   
2. bys STYLE BEDROOMS: egen mprice = mean(price)

复制代码

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关键词：Stata 数据整理 软件应用 分类汇总 tata

谢谢分享

钱学森64 发表于 2017-12-31 16:47
谢谢分享

其实我是想说，你怎能不爱 Stata，哈哈！

黃河泉 发表于 2017-12-31 16:55
其实我是想说，你怎能不爱 Stata，哈哈！

确实如此，表示已经深深地爱上了Stata

Stata比python简单多了

1. destring PRICE, gen(price) ignore(",$")
   
2. collapse (mean)  mSQFEET=SQFEET mBATHS=BATHS mprice = price  ,by(STYLE BEDROOMS)
   
3. list

复制代码

1. . destring PRICE, gen(price) ignore(",$")
   
2. PRICE: characters , $ removed; price generated as long
   
3. 
   
4. 
   
5. 
   
6. . collapse (mean)  mSQFEET=SQFEET mBATHS=BATHS mprice = price  ,by(STYLE BEDROOMS)
   
7. 
   
8. . list
   
9. 
   
10.      +-------------------------------------------------+
    
11.      |    STYLE   BEDROOMS   mSQFEET   mBATHS   mprice |
    
12.      |-------------------------------------------------|
    
13.   1. |    CONDO          2      1630     1.75    95375 |
    
14.   2. |    CONDO          3      1390      2.5    79350 |
    
15.   3. |    CONDO          4      2100      2.5   127150 |
    
16.   4. |    RANCH          1       720        1    34550 |
    
17.   5. |    RANCH          2      1250        1    64000 |
    
18.      |-------------------------------------------------|
    
19.   6. |    RANCH          3    1517.5        3    87875 |
    
20.   7. |    SPLIT          1      1190        1    65850 |
    
21.   8. |    SPLIT          3      1305      1.5    73650 |
    
22.   9. |    SPLIT          4      1615        3    94450 |
    
23. 10. | TWOSTORY          2      1140        1    62550 |
    
24.      |-------------------------------------------------|
    
25. 11. | TWOSTORY          4    1777.5     2.75   105100 |
    
26.      +-------------------------------------------------+

复制代码

蓝色 发表于 2017-12-31 16:57
Stata比python简单多了

您更仔细了，我其实有注意到，只是没有进一步做的跟 python  的结果完全一样！

stata主要做计量方面吧

飞天玄舞6 发表于 2018-1-1 09:28
stata主要做计量方面吧

当然，计量是 Stata 重点之一，依我个人看法，Stata 在处理资料之能力才是让我觉得惊艳的！

感谢楼主分享

黄老师好，最近在阅读文献中发现很多论文将所有自变量滞后一期后运用面板进行实证时说可以不考虑固定效应和哑变量，黄老师方便讲解这种估计吗。回归形式为y(t)=bx(t-1)+u(t)，其中y为因变量，x为自变量