二十四期CDA数据分析就业班
本周日深圳开班
在“大数据”流行的今天,数据分析师已经成为大多数据企业必备的岗位,特别是互联网、电商、零售、金融等相关行业,数据分析师已经成为最炙手可热的职业。在零售业的货篮数据( Basket data)分析、金融风险预测、产品产量、质量分析、分子生物学、基因工程研究、 Internet 站点访问模式发现以及信息搜索和分类等许多领域得到了成功的应用。
对于想从事数据,或者从事一段时间数据分析的人来说,数据分析师到底需要什么样的技能?是不是一定需要会做各种各样的模型、会使用各种数据分析、数据挖掘工具:Excel、R、SAS、SPSS等?都是大家所面临的问题。
往简单了说,学会使用Excel就可以做一些数据分析了,再复杂一些,要用到SQL的知识,“高级”一些的,就要用到数据分析方法:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法,或者回归分析法、聚类分析法、主成分分析法、时间序列等,再进一步还需要掌握决策树、关联规则、神经网络等数据挖掘模型算法。听起来高大上,学起来难度也不是很大,一般3个月左右的全身心系统学习,跨专业的“小白”可以把自己打造成一个入门级的数据分析师。无论你是刚刚起步还是想拓展现有技能,数据分析师要投入的精力都很多,但同时,回报会更高!
CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品数据分析培训课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,学员经过三个月系统全面的脱产学习(统计学、Excel、SQL、SPSS、R、Python),达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位,毕业可推荐相关工作单位。
最近开课信息
二十四期CDA数据分析就业班3月18日_深圳开课
二十五期CDA数据分析就业班4月1日_北京开课
二十六期CDA数据分析就业班4月9日_上海开课
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曹立博
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