楼主: PLMKI
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[学习分享] 教你怎么用SAS来玩转统计地图   [推广有奖]

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PLMKI 发表于 2018-4-16 10:26:59 |显示全部楼层

古人名言:「工欲善其事,必先利其器」。一种方法在某工具里不好实现时,我们换个工具;一种统计图形在某软件里不好实现时,我们再换工具!久而久之,我们感觉自己什么都会了,但又感觉自己其实什么都不会。比如,绘制统计地图时,可能首先想到:那最好是不是得用ArcGIS啊?或者再搞一个Epi Info啊?

其实,未必。SAS基本也能应付了。

SAS本身自带的库就存储了地图信息,比如maps, mapsgfk,mapssas这三个库里就存储了大量的地图信息。打开Maps.China库,就可以看见经纬度信息,Maps.China2里还有更详细的省份信息。利用这些数据库,我们就可以很轻松的绘制中国地图了。

1.jpg

2.jpg

那么如何绘制呢? 会不会很麻烦?会不会很复杂?答案就在Proc gmap里面。
Proc Gmap的简化版语法:
proc gmap map=map-data-set  data=response-data-set ;
id  id-variable(s);
other sas statement;
run
quit;
简单来说,proc gmap与其他过程不同的是,此过程有两个数据集:map存储了地图信息,data存储了反应变量信息。id语句则用来指定地图区域变量。other sas statement可以指定反应变量的各种形式,如choro, block等。

例如,画中国地图:
proc gmap map=maps.china data=maps.china ;
id id;
choro id /nolegend;
run;
quit;
第一张.jpg

当然,这样一个地图只限于玩乐,如果加上一个有意思的反应变量,就可以画出很多有意思的统计地图了。
2013年各地人均GDP的排名,东部沿海果然是有钱。
第二张.png


2013各地人均GDP代码其实也很简单,留意data数据集里的avggdp2013变量。

proc gmap map=maps.china data=chinagdp ;
id id;
choro avggdp2013;
run;
quit;


从零基础学习掌握SAS工具,让我们真正体验数据分析与SAS的魅力:

培训时间:2018年5月3-6日  

培训地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018

培训费用:3600元/人;全日制在校学生2800元/人 (仅限本科和硕士);差旅食宿自理

在线直播:2600元/人 (全国各地)   

证书费用:400元,可以自愿申请数据分析师证书。


报名优惠(前两项不叠加)

1、现场班老学员可以享受9折优惠。

2、同一机构3人以上报名,9折优惠。

3、赠送SAS数据统计分析师培训视频。

4、赠送经管之家(原人大经济论坛)论坛币1000   

PS:4天课程内容足够丰富,想学习的朋友报名从速,点击立即报名,缴费后获得预习视频和资料。


课程介绍
SAS技术与岗位需求零距离,使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。
(1)数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面:原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问,这些我们将在前三节具体介绍,这里以实际企业要求为背景,强调学员的上机动手实践能力。
   a、数据获取。
        企业需求: 数据库访问、外部数据文件读入、
        案例分析: 访问db2、oracle、teradata等数据库、以及不同格式文件的导入,如spss、excel、stata等                           软件的数据文件。
   b、数据管理。
        企业需求: 对大型数据进行编码、清理、转换。
        案例分析: 介绍SAS/base的编程技术
        1)data步
         #文件操作语句: 数据的访问、整合、输出                                          
           Input、put、File、Set、Merge、Infile                    
         #运行语句: 程序运行                                             
           赋值和累加语句、Stop、abort、Where、output、Call        
         #控制语句: 控制程序的运行                                                
            Do、If、Return、Go to、Link、Continue、leave、select(do)
         #信息语句: 数据集信息管理                                               
            Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib
         #数据库语言SAS/SQL:汇总、检索数据
   c、数据探索和报表呈现。
        企业需求: 对企业级数据进行探索,主要涉及图表的使用。
        案例分析: 企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。
        1)Means、Standard  Univariate描述变量信息。
        2)insight的数据探索过程。
        3)SAS的tabulate制表过程绘制精美表格。
(2)数据处理
   a、相关与差异分析:corr、cancorr、anova。
        企业需求: 企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系,这是最基础的过程,并在此基础上了

                        解存在的差异。
        案例分析: 产品合格率的相关与差异分析。
   b、线性与广义线性预测:reg、logistic、genmod。
        企业需求: 1)探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率;
                         2)客户违约可能性预测
        案例分析: 产品合格率的影响因素及其预测分析与银行客户违约预报。
   c、因子分析:factor。
        企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资。
        案例分析: 客户购买力信息研究
   d、聚类分析:varclus。
        企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
        案例分析: 客户购买力信息研究
   e、对应分析:corresp。
        企业需求: 定性资料的数据大量存在,尤其是多分类的情况。
        案例分析: 女性购物信息的关联度研究。
   f、稳健模型:robustreg。
         企业需求: 企业中大量的实验经济研究可以大幅减少成本投入。
         案例分析: 管理特征与员工胜任力的关系调查。
(3)SAS/EM模块:执行数据挖掘
         企业需求: 业中,需要合理优化产品、人力、服务间的关系,而这些特征多大存以数据形式。在面对                            海量的数据信息时,如何才能挖掘出有用的信息,那么SAS/EM可以有效的帮助分析人员快

                          速的探索出数据背后的商业价值。
         案例分析1: 电商客户信息调查的数据分析流程;
         案例分析2: 耐用消费品预期销售的序列预报;
         案例分析3: 用户体验的文本信息关联度分析。

讲师介绍
   

      马伯   经管之家 CDA 数据分析研究院SAS讲师,从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与 CDA 数据分析师的教学工作,研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘,互联网大数据挖掘等


      丁亚军  南京上度市场咨询有限公司数据分析总监,经管之家论坛SAS、SPSS统计学讲师,中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验


课程大纲

一.SAS总体概览

1、 课程介绍
2、SAS系统介绍
3、SAS 模块介绍
4、SAS界面讲解

二.SAS 数据集

1、SAS数据集与逻辑库

2、直接创建数据:手动创建

3、间接获取数据:访问本地文件与数据库

三.SAS 语法

1、基本概念
2、语法规则
3、语法错误诊断与修正

四.SAS编程之data步——数据预分析

案例1:如何管理数据集
案例2:
数据格式的排列组合
案例3:数据的纵向汇总
案例4条件语句的设置  

五.SAS编程之proc步——统计描述

1、平均数和标准差的意义
2、正态分布有多重要
3、数据标准化变换
4、缺失值填补

六.编程之proc步——统计推断

1、差异性分析

2、相关性分析

3、线性回归分析

4、稳健的logistics回归

5、poisson 回归

6、稳健回归

7、主成分分析

8、对应分析

9、联合分析

七.数据挖掘

案例1:统计模型与数据挖掘的区别

案例2:构建预测模型、购买倾向分析


报名流程

1. 网上提交报名信息

2. 给予反馈,确认报名信息

3. 交费

4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票


咨询方式

电话:(010)53605625(龚加勇 )           

手机:17773656856

QQ:1281241407                           

邮箱:gongjiayong@pinggu.org

龚加勇.jpg



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stata SPSS
人脉引爆点 在职认证  发表于 2018-4-16 10:53:44 |显示全部楼层

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SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件,在各个领域得到广泛应用。
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Frank233 发表于 2018-4-16 10:56:20 |显示全部楼层

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SAS画图功能这么强大,好好学习一下
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不狗言笑 发表于 2018-4-16 10:58:10 |显示全部楼层

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SAS好厉害
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浮世若离丶 发表于 2018-4-16 11:05:08 |显示全部楼层

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工欲善其事,必先利其器。SAS作为世界知名大数据分析产品,只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO还是ZF部门,SAS的覆盖率,都是完全不可被替代的。
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ZQZ520 在职认证  发表于 2018-4-16 11:06:41 |显示全部楼层

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SAS工具应用场景广泛,有自身一套数据分析流程。
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sunyzhu 发表于 2018-4-16 11:19:22 |显示全部楼层

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工欲善其事,必先利其器,SAS工具很重要。
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xujingjun 发表于 2018-4-16 11:35:18 |显示全部楼层

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shzhy1989 学生认证  发表于 2018-4-16 11:55:30 |显示全部楼层

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看看
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rossrachel 发表于 2018-4-16 12:03:37 |显示全部楼层

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