楼主: 柳新~
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[学科前沿] 空间计量经济学及GeoDa、GWR4、Matlab 软件应用_2018国庆精品课 [推广有奖]

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柳新~ 在职认证  发表于 2018-9-21 10:43:05 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
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空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷。从空间计量经济学提出到现在这50年来,大量空间计量方法不断得到完善,现在已经属于非常成熟的阶段。


近年来空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法,尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域,空间计量成为开展定量研究的必备技能。


目前国际上空间计量模型和软件不断推陈出新,但国内论文普遍出现例如模型设定(包括模型选择的理由不足、忽略空间异质性)、模型解释(尤其是Moran检验解释错误,空间回归系数解释错误)等问题,且缺乏最新模型的应用,例如目前的前沿模型:空间多层模型(Luc Anselin)、多尺度地理加权回归(Stewart Fortheringham)、空间马尔可夫链(Sergio Rey)。


这说明国内相关理论研究和培训十分缺乏。为了加强国内同行之间的交流,提高空间计量经济学理论与方法的研究水平,促进空间计量经济学分析与应用的发展,特举办“空间计量经济学及GeoDa、GWR4、Matlab软件应用高级培训班”,邀请国内空间计量知名讲师授课。


本次课程并重理论和软件,三天课时每天上午介绍理论,下午介绍软件应用。理论部分注重概念和公式理解,省略计量推导。软件部分将介绍GeoDa、Matlab、GWR4。GeoDa主要用于截面数据的探索性空间分析和简单的空间计量回归、Matlab主要用于截面和面板数据的空间计量回归及检验、GWR4用于地理加权回归的分析,基本涵盖了主流的空间计量模型和分析方法。(例如Stata中缺乏空间面板LM检验、动态面板模型、贝叶斯估计等,且Stata不可开发。最全面的空间计量经济学软件莫过于基于Python的Pysal其中包含了大量前沿的模型和分析手段,然而需要编程基础且较为困难)。


【培训目标】

本次培训课程将对空间计量经济学的前沿理论与方法、主流软件、应用案例等进行系统深入讲解,并针对研究中的疑难问题进行专门讨论,有效提高学员的理论水平和实践能力。

【培训对象】

各高校和研究所从事经济学、资源环境、地理科学、城市、人口、房地产、数理统计、管理科学、计量经济等方面研究的教师、研究员,相关领域的硕士、博士研究生,及广大空间计量经济学爱好者。

【培训方式】

(一)现场课程;

(二)专题研讨与案例分析;

(三)上机操作;

(四)答疑。

现场免费提供U盘一个,内附空间计量经济学内部讲义电子版以及GeoDa、 Matlab、GWR4软件安装包,请自备Windows系统笔记本电脑(建议学员不要提前安装软件,现场安装统一版本, 便于统一教学)。

结课后发放“空间计量经济学及GeoDa、 GWR4、 Matlab 软件应用”高级培训班结业证书。



【课程大纲】

一、空间计量经济学导论

1.空间计量经济学发展脉络

2.空间计量经济学研究范畴

3.空间计量经济学国内研究概况

二、空间数据分析基础

1.空间数据

2.可变面元问题(MAUP)、变支撑问题(COSP)、生态学谬误( Ecological Fallacy)

3.空间随机过程

4.空间权重矩阵定义

5.多种空间权重矩阵设置

6.空间滞后

7.空间依赖性

8.空间异质性

9.空间统计量:Moran’s ILISA( Local Indicator of SpatialAssociation ) Geary’s CLocalGeary’s C

三、空间回归模型

1.自变量空间滞后模型(SLX)

2.空间误差模型(SEM) ML估计,GM估计

3.空间滞后模型(SAR/SLM) ML估计,S2SLS估计

4.空间杜宾模型(SDM) ML估计,GMM估计

5.广义嵌套空间模型(GNS) ML估计

6.空间机制(Spatial Regimes)

7.模型解释(直接效应、间接效应)

8.模型检验及稳健检验

9.模型选择

10.空间协整

11.异方差的空间回归模型(Heteroscedasticity)

12.异方差与自相关一致标准误(Heteroskedasticand Autocorrelation Consistent Standard Errors, HAC)

四、贝叶斯估计

1.贝叶斯方法

2.马尔可夫链蒙特卡洛方法

3.空间回归模型的贝叶斯估计

五、面板数据

1.面板数据空间模型

2.固定效应和随机效应

3.Hausman检验

4.动态固定效应SAR模型

六、地理加权回归

1.地理加权回归模型设定

2.带宽设定与选择

3.地理加权回归模型拓展

4.地理加权回归模型检验

5.地理加权回归与空间自相关

6.半参数地理加权回归(Semi-parametric GWR, SGWR)

7.多尺度地理加权回归(Multiscale GWR, MGWR)

8.地理加权回归与多重假设检验

七、Matlab空间数据分析

1.基本操作

2.空间权重矩阵设置

3.空间统计量计算

4.空间模型回归(SAR、SEM、SDM、SAC)

5.空间面板模型回归(SAR、SEM、SDM、SAC)

6.空间贝叶斯模型(SAR、SEM、SDM、SAC)

7.动态空间面板模型(固定效应动态SAR模型)

八、GWR4地理加权回归

1.数据读入

2.高斯模型地理加权回归

3.泊松模型地理加权回归

4.Logistic模型地理加权回归

5.地理变异性检验

6.带宽设定与选择(固定带宽、自适应带宽)

7.结果保存及解读

九、GeoDa & GeoDaSpace 空间数据分析

1.数据读入

2.空间权重矩阵设置

3.Moran’sI与LISA

4.空间模型回归(SAR、SEM、SAC)

十、案例分析

1.空间计量经济学模型在企业区位选择的应用

2.空间计量经济学模型在住宅价格的应用

3.空间计量经济学模型在产业增长因素的应用


【主讲专家】

于瀚辰,美国亚利桑那州立大学地理与规划学院博士后(合作导师Stewart Fotheringham),北京大学政府管理学院区域经济学博士研究生(导师沈体雁),研究方向为空间数据分析和空间计量经济学。

在《Geographical Analysis》、《International Journal of Geographical Information Science》、《地理研究》等期刊发表论文10篇,《空间计量经济学(第二版)》和《空间计量经济学:GeoDa、GeoDaSpace和PySAL应用手册》主要作者之一,拥有专利一项,软件著作一部。地理加权回归分析软件MGWR 1.0作者之一。

常年与空间计量经济学奠基人Luc Anselin院士和Stewart Fotheringham院士保持学术交流。三次受邀担任中国社会科学院城市发展与环境研究所空间计量课程教师,三次担任北京大学空间计量经济学前沿暑期学校授课教师,具有丰富的空间计量经济学授课经验。

北大暑期培训1.jpg

于老师合影.jpg

空间计量第三期现场.jpg


近日,于老师和地理加权回归创始人Stewart Fotheringham院士交流学习结束刚刚回国,一定会为大家带来耳目一新的知识和观点。



【时间地点】

2018年10月2日-10月4日,北京市海淀区,厂洼街3号院丹龙大厦B座3楼。上课时间为每天上午9:00-12:00,下午 13:30-16:30,16:30-17:00答疑。


【培训费用】

4200元/人,含报名费、授课费、教材资料费、场地费,开具正规发票。

学术班老学员九折,全日制在读本科和硕士生优惠500元。

同一单位3个人同时报名九折。

以上优惠不叠加。


立即报名


【联系方式】

刘老师

电话:15001153936(微信)

QQ:3196394371

Email:liumei@pinggu.org


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关键词:空间计量经济学 MATLAB 空间计量经济 atlab matla

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沙发
柳新~ 在职认证  发表于 2018-9-21 10:44:31 |只看作者 |坛友微信交流群
理论与软件并重的空间计量经济学精品课程。

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藤椅
柳新~ 在职认证  发表于 2018-9-21 10:46:47 |只看作者 |坛友微信交流群
距离开课还有十天,报名学习,利用假期提升自己。

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距离开课还有十天,快点报名吧,利用假期提升下,支持

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报纸
堂堂Sugar 在职认证  发表于 2018-9-21 11:21:29 |只看作者 |坛友微信交流群
支持,支持

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地板
19181 发表于 2018-9-21 11:23:54 |只看作者 |坛友微信交流群
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jin216 发表于 2018-9-21 15:26:50 |只看作者 |坛友微信交流群
支持。报名吧,难得的机会。

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kukenghuqian 发表于 2018-9-21 16:56:51 |只看作者 |坛友微信交流群

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9
晏几道 发表于 2018-9-21 21:10:25 |只看作者 |坛友微信交流群
支持一下

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lonestone 在职认证  发表于 2018-9-22 05:53:59 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
柳新~ 发表于 2018-9-21 10:43
空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷。从空间计量经济学提出到现在这50年来, ...
理论与软件并重的空间计量经济学精品课程。值得一上!

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