你怎能不爱 Stata (1): 2019.01.03

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原始问题在此，https://bbs.pinggu.org/thread-6853881-1-1.html，其资料为

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input byte id int year str1 industry float x str6 name float fq_x byte result
   
4. 1 2008 "A"   1 "Emma"   1 .
   
5. 2 2008 "A" 1.2 "Emma"   1 .
   
6. 8 2008 "A" 1.4 "LEO"    1 .
   
7. 3 2008 "A" 1.5 "Lucy"   2 0
   
8. 4 2008 "A" 1.8 "Jessie" 2 0
   
9. 7 2008 "A" 1.6 "Jessie" 2 0
   
10. 5 2008 "A"   2 "James"  3 0
    
11. 6 2008 "A" 2.2 "Emma"   3 2
    
12. 9 2008 "A" 2.5 "James"  3 0
    
13. 10 2008 "A" 2.6 "Wilson" 4 0
    
14. 11 2008 "A" 2.8 "Jessie" 4 0
    
15. 15 2008 "A" 2.6 "James"  4 0
    
16. 12 2008 "A" 3.7 "Lucy"   5 0
    
17. 13 2008 "A" 3.5 "Wilson" 5 0
    
18. 14 2008 "A" 3.3 "Jessie" 5 0
    
19. 16 2008 "B"   1 "Emma"   1 .
    
20. 17 2008 "B" 1.2 "Jessie" 1 .
    
21. 23 2008 "B" 1.4 "James"  1 .
    
22. 18 2008 "B" 1.5 "LEO"    2 0
    
23. 19 2008 "B" 1.8 "James"  2 1
    
24. 22 2008 "B" 1.6 "LEO"    2 0
    
25. 20 2008 "B"   2 "Wilson" 3 0
    
26. 21 2008 "B" 2.2 "Jessie" 3 1
    
27. 24 2008 "B" 2.5 "Wilson" 3 0
    
28. 25 2008 "B" 2.6 "Jessie" 4 1
    
29. 26 2008 "B" 2.8 "Lucy"   4 0
    
30. 30 2008 "B" 2.6 "LEO"    4 0
    
31. 27 2008 "B" 3.7 "Wilson" 5 0
    
32. 28 2008 "B" 3.5 "Jessie" 5 1
    
33. 29 2008 "B" 3.3 "James"  5 1
    
34. 31 2009 "A"   1 "Emma"   1 .
    
35. 32 2009 "A" 1.2 "Jessie" 1 .
    
36. 38 2009 "A" 1.4 "James"  1 .
    
37. 33 2009 "A" 1.5 "LEO"    2 0
    
38. 34 2009 "A" 1.8 "James"  2 1
    
39. 37 2009 "A" 1.6 "LEO"    2 0
    
40. 35 2009 "A"   2 "Wilson" 3 0
    
41. 36 2009 "A" 2.2 "Jessie" 3 1
    
42. 39 2009 "A" 2.5 "Wilson" 3 0
    
43. 40 2009 "A" 2.6 "Jessie" 4 1
    
44. 41 2009 "A" 2.8 "Lucy"   4 0
    
45. 45 2009 "A" 2.6 "LEO"    4 0
    
46. 42 2009 "A" 3.7 "Wilson" 5 0
    
47. 43 2009 "A" 3.5 "Jessie" 5 1
    
48. 44 2009 "A" 3.3 "James"  5 1
    
49. 46 2009 "B" 1.2 "James"  1 .
    
50. 47 2009 "B" 1.5 "Emma"   1 .
    
51. 52 2009 "B" 1.4 "Jessie" 1 .
    
52. 48 2009 "B" 1.8 "Jessie" 2 1
    
53. 49 2009 "B"   2 "LEO"    2 0
    
54. 51 2009 "B" 1.6 "Wilson" 2 0
    
55. 50 2009 "B" 2.2 "James"  3 1
    
56. 53 2009 "B" 2.5 "LEO"    3 0
    
57. 54 2009 "B" 2.6 "James"  3 1
    
58. 55 2009 "B" 2.8 "Wilson" 4 0
    
59. 59 2009 "B" 2.7 "Jessie" 4 1
    
60. 60 2009 "B" 3.2 "Wilson" 4 0
    
61. 56 2009 "B" 3.7 "Jessie" 5 1
    
62. 57 2009 "B" 3.5 "Lucy"   5 0
    
63. 58 2009 "B" 3.3 "Wilson" 5 0
    
64. end

复制代码

该楼主想以 fq_x=1 这组的变量 name 为参照，怎么计算 fq_x !=1 其他四组的变量 name 与 fq_x==1 这组的变量 name 相同的个数？注意：各组只与 fq_x=1 这一组比较，fq_x=2、3、4、5 分别与 fq_x=1 比较，但 fq_x=2、3、4、5 之间不比较。刚开始 daniel klein 建议：

1. tempfile fq_x1_full fq_x1_contract
   
2. 
   
3. preserve
   
4. keep if fq_x==1
   
5. save "`fq_x1_full'"
   
6. contract year industry name if fq_x==1
   
7. save "`fq_x1_contract'"
   
8. restore
   
9. 
   
10. drop if fq_x==1
    
11. merge m:1 year industry name using "`fq_x1_contract'" ///
    
12.     , keep(master matched) nogenerate
    
13. replace _freq = 0 if mi(_freq)
    
14. 
    
15. append using "`fq_x1_full'"
    
16. 
    
17. assert _freq == result
    
18. 
    
19. sort year industry fq_x name

复制代码

然而，随后 Romalpa Akz 提供一个非常精简的代码：

1. bys year industry name (fq_x): gen W2 = sum(fq_x==1)
   
2. bys year industry fq_x name: replace W2 = . if fq_x==1

复制代码

自己也在理解中，与大家分享！

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关键词：原始问题

黄老师，最近遇到一个问题。公司与供应商签订的合同是单一的，后期在下采购订单时，出现：下订单，关闭订单；再下订单，再关闭订单。这时合同号是a，订单号就变成了a与a_,或者a与a补，导致合同号与订单号不能一一匹配，所以想请黄老师帮忙看下，能否用stata处理？

2865805767 发表于 2019-1-21 15:35
黄老师，最近遇到一个问题。公司与供应商签订的合同是单一的，后期在下采购订单时，出现：下订单，关闭订单 ...

你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。
2.        并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

谢谢，黄老师分享

谢谢，黄老师分享

thank you for sharing