社会网络分析（SNA）_定性与定量相结合的实证方法_不止应用于社会学领域

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社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法﹑图论等发展起来的定量分析方法。

近年来，该方法在职业流动、城市化对个体幸福的影响、世界政治和经济体系、国际贸易等领域广泛应用，并发挥了重要作用。

社会网络分析是社会学领域比较成熟的分析方法，社会学家们利用它可以比较得心应手地来解释一些社会学问题。许多学科的专家如经济学、管理学等领域的学者们在新经济时代——知识经济时代，面临许多挑战时，开始考虑借鉴其他学科的研究方法，社会网络分析就是其中的一种。

为了了解目前社会网络分析在企业知识管理的应用研究的现状，我们在Emerald、ProQuest、SpringerLink、中国期刊网、万方数据库等国内外数据库中检索，得到国内相关文献7篇，国外相关文献31篇 。文献调查结果显示，学术界对社会网络分析与知识管理的交叉研究起步较晚，自2005年开始，相关文献数量才开始有明显增长趋势。

通过对国内外文献进行标题分析发现，学术界对社会网络分析在企业知识管理中的应用研究可大致分为如下几个阶段：

1．从理论上探究社会网络分析是企业实施知识管理的一种工具

2．从应用的角度来探究社会网络分析在企业知识管理活动各环节的应用

3．从综合的角度研究社会网络分析在企业知识管理中的应用

总的来说，社会网络分析在知识管理中的应用虽然只是在近几年才兴起，但已取得一定成绩。作为一种定性与定量相结合的实证方法，社会网络分析能够确实为知识(特别是隐性知识)创新、获取、转移、共享和扩散每一环节提供强有力的工具。

带你用Python理解并掌握

社会网络分析的计算思维方法和计算技能：

课程目的：

1. 希望大家经过两天的学习, 能对基本的社会网络分析理论和实际应用有所掌握, 同时掌握Python分析网络数据的基本技能；

2. 希望学员能够理解大量顶级期刊上相关领域的研究, 以期为后续学习和研究打下宽厚坚实的基础。

讲师介绍：

张忠元, 理学博士, 中央财经大学教授, 博士生导师, 中国计算机学会高级会员,果壳网科学顾问。

主要研究兴趣在复杂网络分析和数据挖掘. 在Data Mining and Knowledge Discovery,Physical Review E, EPL, Knowledge and Information Systems, Scientific Reports, 中国科学等国内外著名期刊上发表学术论文十余篇。

爱思唯尔杰出审稿人, 担任Data Mining and Knowledge Discovery,Physica A, Management Science等著名期刊的匿名审稿人。

开课信息：

培训时长：12小时

培训方式：线上学习，提供全套资料及答疑

培训费用：2200元 / 1900元(学生价,仅限全日制本科及硕士在读)

在线报名：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=578

课程大纲：

第1讲（3小时）

• 欧拉七桥问题 （0.5小时）
• 图论的发展历史 （0.25小时）
• 复杂网络分析的发展历史 （0.25小时）
• 图论的现状和主要关注的问题 （1.5小时）
• Python编程的基础知识（0.5小时）
  

第2讲（3小时）

• 图论相关编程实践（0.5小时）
• 复杂网络分析的现状和主要关注的问题 （0.25小时）
• 复杂网络的小世界性质 （0.5小时）
• ER、WS、BA网络生成模型 （0.5小时）
• 其它生成模型, 产生具有特定拓扑结构性质的网络 （0.25小时）
• 使用Python进行实操生成网络 (0.25小时)
• 复杂网络拓扑结构的稳健性和易感性（0.5小时）
  

第3讲（3.5小时）

• 复杂网络的同配性概念和计算（0.25小时）
• 弱连边的强度（0.25小时）
• 复杂网络点的中心性 （0.5小时）
• 复杂网络的社团结构探测: 方法和评价（0.5小时）
• 链路预测（0.5小时）
• 符号网络、多层网络和含时网络分析（0.5小时）
• 以上均使用python实际操作 （0.5小时）
• 网络的低维嵌入（0.5小时）
  

第4讲（3小时）

• 复杂网络上的博弈论（0.5小时）
• SI、SIS、SIR 模型 （0.5小时）
• 线性阈值模型、级联模型 （0.25小时）
• 以上模型的性质, 关系和区别 （0.25小时）
• 以上模型的python实操 （0.25小时）
• 案例、文献阅读、机动、互动和答疑时间（1小时）
  

优惠：

现场班老学员9折优惠；

同一单位三人以上同时报名9折优惠；

以上优惠不叠加。

报名流程：

1，点击“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=578”，在线提交报名信息；

2，通过订单支付；

3，开课前一周发送课程资料，开课前一天远程测试；

4，快递发票，开课通知和结业证书。

联系方式：

尹老师

座机：010-53352991

QQ：42884447

WeChat：yinyinan888

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社会网络分析思想最早起源于20世纪30年代西方的心理学和人类学研究。

社会网络分析主要沿着下面三个大的方向进行发展：

(1) 社会计量学派运用图论方法对社会网络分析做出了杰出的贡献。

(2) 20世纪30年代的哈佛学派致力于研究人际模式和"团伙"形式。

(3) 20世纪50年代，曼彻斯特学派进行了大量的社会网络研究，他们把社会网络分析技术运用到了人际关系上。

20世纪70年代以后，新哈佛学派在社会网络分析方面做出了巨大的贡献，他们逐步的完善了社会网络分析这种独特的研究方法。

自20世纪90年代以来，随着计算机技术的不断发展和网络分析理论研究的深入，社会网络分析的模型得到了进一步的改进，社会网络分析跨越了传统的学科界限从而越来越多的运用到了各个领域。社会网络分析逐渐成为了一种跨学科的研究方法。

社会网络分析的意义：

通过对网络中各种关系进行客观的定量分析为实证研究提供量化的检验工具。

社会网络分析是定性和定量的桥梁，它对大量的图表数据进行定量分析得出定性的结论。

社会科学研究的对象应是社会结构，而不是个体。通过研究网络关系，有助于把个体间关系、“微观”网络与大规模的社会系统的“宏观”结构结合起来。故英国学者J•斯科特指出：“社会网络分析已经为一种关于社会结构的新理论的出现奠定了基础。”

社会网络已经成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的Web2.0业务，在世界范围内，最著名的社会网络代表是Facebook、Twitter，用户量分别达到12亿、5亿；国内使用人数最多的社会网络工具是新浪微博和腾讯微博，其中新浪微博用户达到5亿，腾讯微博用户超过8亿。社会网络中的巨大用户群每天产生海量的用户数据、关系数据和信息数据，若能够对海量数据进行准确、及时的分析，则会在精确营销、舆情探测以及网络安全等方面创造巨大价值。然而由于社会网络的大数据特性以及分析方面要求准确、及时，目前缺乏融合多项社会网络分析技术的、成熟的社会网络大数据分析系统。

社会网络分析技术是一项关键技术，也是一项热门的研究，涵盖了社会学、人类学、社会语言学、地理、社会心理学、通信研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经济学以及生物学等多个领域，是一项多学科交叉技术。社会网络大数据分析系统要求具有坚实的数据支撑，即数据获取全面、更新及时、获取数量大，也强调多维度、多粒度的分析手段相结合，并对分析速度、可视化以及人机交互等方面都提出很高的要求。

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