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提升自己的数据分析水平,就是提升自己的未来在当今大数据互联网时代,成为数据分析师也是一个不错的选择,不过要求也是比较高的,所以说专业程度是必备的。对于理论知识来说,包括常用的统计学知识和一定的数学建模 ...
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提升自己的数据分析水平,就是提升自己的未来
在当今大数据互联网时代,成为数据分析师也是一个不错的选择,不过要求也是比较高的,所以说专业程度是必备的。对于理论知识来说,包括常用的统计学知识和一定的数学建模能力。建议系统的学习统计学的基础课程,并掌握常用的数据模型如线性回归、决策树、时间序列等等。工具技能来说,可以熟练运用一个专业的数据统计软件,如SAS、R等。可以熟练使用excel。具备一定的数据库操作技能。具备较好的数据呈现能力,包括数据可视化、数据报告等等。
那么如何提升数据分析师的能力呢?数据分析不是闭门造车,大多时候是为了洞悉业务中的问题,给出针对性的指导策略,乃至形成可执行的解决方案。所以基本思路就是提升业务能力为主,基础知识能力就可以放在第二位。
数据分析师对业务认知也必须有一定的理解。数据分析不是闭门造车,大多时候是为了洞悉业务中的问题,给出针对性的指导策略,乃至形成可执行的解决方案。初学者往往容易犯的错误是,为了过程的"优美"生搬硬套模型,而忽略了业务内在的逻辑。切记脱离业务去谈数据分析都是耍流氓。
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本文标题:【数据分析师经验】提升自己的数据分析水平,就是提升自己的未来
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