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《经济计量模型、技术与应用》出售
自己购买，多年未用，出售，100元，不还价，有意者留下电话或qq.经济计量模型、技术与应用（第二版）作 者：[美]因特里格特等著李双杰张涛主译出版社：中国社会科学出版社日 期：2004-4-1开 本：16版 次：1次页 数：826页装 帧：精装ISBN ：9787500443919原书定价：86.00http://www.kjbook.cn/images/brief.gif本书是一本闻名遐迩的教科书，在美国、加拿大多所大学使用，适合研究生学习构造模型，也是实际模型工作者的优秀参考书。初版系美国加州大学洛杉矶分校因特里格特教授编著，1978年问世；其特点是详于模型构造方法。1996年，因特里格特教授邀请渥太华大学博德金教授、南加州大学萧政教授共同修订第二版，引入了经济计量模型、经济计量技术及经济计量应用三方面的新发展。另有三章是全新内容，包括时间序列，动态系统，模型的评价、维护及管理。本书的独到之处在于：阐述过去50年经济计量学的主要发展，特别是经济计量学的应用，在经济计量技术和经济计量应用之间达到平衡，将“干中学”作为学习经济计量学的一种方式。http://www.kjbook.cn/images/list.gif前言第1章经济计量方法第2章模型、经济模型和经济计量模型第3章数据和精制数据第4章基本的线性回归模型第5章简单线性回归模型的扩展第6章时间序列分析及动态设定第7章应用于家庭：需求分析第8章应用于企业：生产函数与成本函数第9章联立方程系统及其识别第10章联立方程的估计第11章动态系统第12章宏观经济计量模型的应用第13章联立方程估计方法的其他应用第14章结构分析第15章预测第16章政策评估第17章经济计量模型的验证及其使用的管理附录A经济计量项目一例附录B矩阵附录C概率和统计索引人名英汉对照
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求高手解决一道计量经济学题
例2．以企业研发支出（R&D）占销售额的比重为被解释变量（Y），以企业销售额（X1）与利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个有32容量的样本企业的估计结果如下：其中括号中为系数估计值的标准差。（1）解释log(X1)的系数。如果X1增加10%，估计Y会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？（2）针对R&D强度随销售额的增加而提高这一备择假设，检验它不虽X1而变化的假设。分别在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。（3）利润占销售额的比重X2对R&D强度Y是否在统计上有显著的影响？解答：（1）log(x1)的系数表明在其他条件不变时，log(x1)变化1个单位，Y变化的单位数，即DY=0.32Dlog(X1)»0.32(DX1/X1)=0.32´100%，换言之，当企业销售X1增长100%时，企业研发支出占销售额的比重Y会增加0.32个百分点。由此，如果X1增加10%，Y会增加0.032个百分点。这在经济上不是一个较大的影响。（2）针对备择假设H1：，检验原假设H0：。易知计算的t统计量的值为t=0.32/0.22=1.468。在5%的显著性水平下，自由度为32-3=29的t分布的临界值为1.699（单侧），计算的t值小于该临界值，所以不拒绝原假设。意味着R&D强度不随销售额的增加而变化。在10%的显著性水平下，t分布的临界值为1.311，计算的t值小于该值，拒绝原假设，意味着R&D强度随销售额的增加而增加。（3）对X2，参数估计值的t统计值为0.05/0.46=1.087，它比在10%的显著性水平下的临界值还小，因此可以认为它对Y在统计上没有显著的影响。答案中的0.32个百分点是不是得改成32个百分点？
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小弟初学经济计量学，老师布置题目，全英文版本。已做直方图，不知道如何总结比较完善
Inthefile“v1mplusspotrates2013.xlsx”onMoodleyouwillfinddailydatafromFebruary7,2006toFebruary11,2013forthefollowingfourseries:Impvol_EURUSD:Theclosingoption-impliedat-the-moneyvolatility()oftheEURUSDrateEURUSD:TheclosingspotcurrencyrateforEURUSD(i.e.thepriceofaEuroinUSdollars)Impvol_USDJPY:Theclosingoption-impliedat-the-moneyvolatilityoftheUSDJPYrateUSDJPY:TheclosingspotcurrencyrateforUSDJPY(i.e.thepriceofaUSdollarinJapaneseYen)Question1)(25points)ImportthefileintoEviewsasdailydata.Obtainthedailyreturns(reteurusdandretusdjpy)forthetwocurrencyratesinEviews.Obtainandreportdescriptivestatisticsforyourvolatilityandreturnseriesandbrieflycomment.这是题目。这是数据。接下来是直方图。题目标题是Q1。老师并没有详细讲解如何描述直方图。并且不知道应该提到哪些点。求教各位了！！谢谢
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上财经院本科计量经济学课件（美国康奈尔大学海归博士）
授课教师冯帅章最后学位：美国康乃尔大学经济学博士岗位职称：副教授博导指定教材：JamesStock,MarkWatson,IntroductiontoEconometrics.PearsonAddisonWesley,reproducedby:ShanghaiUniversityofFinance&EconomicsPress.课程进度表Week1IntroductionandReviewofProbabilityChapters1,2Week2ReviewofStatisticsChapter3Week3LinearRegressionwithoneregressor(1)Chapter4,15Week4LinearRegressionwithmultipleregressors(1)Chapter5,16,7Week5LinearRegressionwithmultipleregressors(2)Chapter5,16,7Week6ExperimentsandQuasi-experimentsChapter11Week7mid-termexam/mid-termpresentationsWeek8NonlinearregressionsChapter6Week9PanelDataChapter8Week10RegressionwithabinarydependentvariableChapter9Week11InstrumentalVariablesRegressionChapter10Week12TimeSeriesDataChapter12Week13FinalProjectPresentations
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2013年“中国经济增长与金融发展计量分析”学术会议
2013年“中国经济增长与金融发展计量分析”学术会议通知2013-05-2315:36:56作者：佚名来源：吉林大学数量经济研究中心浏览次数：62网友评论0条 2013年中国宏观经济有望保持增长速度适当，物价温和上涨的态势，经济运行继续朝着宏观调控预期方向发展。尽管国际金融危机深层次影响持续显著，国际经济形势错综复杂，中国经济社会发展基本面长期向好，中国经济依然具备难得的机遇和有利的条件。为适应国内外经济形势新变化，结合实际加强对经济发展方式转变深层次问题的思考、切实突出解放思想、改革创新、转变方式、科学发展主题、量化后危机时期我国经济增长、金融发展、区域经济政策的有效性，特定于2013年7月19日至7月22日在吉林省吉林市北华大学召开2013年“中国经济增长与金融发展计量分析”学术会议。届时将有国内从事数量经济学和宏观经济学研究的著名学者与会并做精彩学术报告。本次学术会议的主题内容有： 1.中国金融发展计量研究 2．中国经济周期波动与宏观经济调控机制分析 3.中国金融稳定性研究 4.系统性与区域性金融风险度量与防范研究 5.我国产业经济发展与经济结构调整问题研究 6.博弈论与制度经济学研究 7．经济政策计量研究 本次学术会议竭诚邀请您光临，并请您于6月28日前将参会论文发送电子邮件到会议筹备组，会议将按标准审稿程序对论文进行评审，并向录用的论文作者发出参会邀请，会议不收取会务费，往返交通费及食宿费用自理。 欢迎欲参加本次研讨会的专家学者随时与会议筹备组联系。 会议筹备主持单位：吉林大学数量经济研究中心 联系人：陈守东13331666307 王淑华18946703273 电话：0431-85166059 Email：xiejixin@jlu.edu.cn；chensd@jlu.edu.cn吉林大学数量经济研究中心北华大学管理学院吉林大学商学院2013年5月20日
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《时间序列计量经济学》研究前沿专题十二讲
附件中是NBER2008年底组织两位国际计量牛人（JamesH.Stock和MarkW.Watson）组织主办开设的课程“What'sNewinEconometrics：Timeseries”的讲义，共十二个专题，都是pdf格式的文件。相信对希望了解时间序列计量经济学研究前沿的朋友们有用。目录如下：1.FrequencyDomainDescriptiveStatistics2.TheFunctionalCentralLimitTheoremandTestingforTimeVaryingParameters3.WeakInstruments,WeakIdentification,andManyInstruments,PartI4.WeakInstruments,WeakIdentification,andManyInstruments,PartII5.TheKalmanfilter,Nonlinearfiltering,andMarkovChainMonteCarlo6.Specificationandestimationofmodelswithstochastictimevariation7.RecentDevelopmentsinStructuralVARModeling8.EconometricsofDSGEModels9.HeteroskedasticityandAutocorrelationConsistentStandardErrors10.ForecastAssessment11.ForecastingandMacroModelingwithManyPredictors,PartI12.ForecastingandMacroModelingwithManyPredictors,PartII
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著名计量经济学家林少宫教授逝世
林教授是我读研的导师,他的学问和做人影响了华科经济学人几代人的成长,在此寄托我们对林老师的感谢和悼念.沉痛悼念林少宫教授专题网站:http://eco.hust.edu.cn/lsgnet/indexlll0.asp新闻网讯 我国著名的统计学家和计量经济学家，华中科技大学经济学院顾问林少宫教授因病抢救无效，于2009年11月7日19时35分不幸逝世，享年87岁。 林少宫教授是我国著名的数理统计学家和计量经济学家，我国计量经济学奠基者之一，担任中国现代统计研究会名誉理事长和中国数量经济学会顾问，现为华中科技大学经济学院顾问、特聘教授、博士生导师、数量经济与金融研究中心名誉主任。林少宫教授1922年12月出生于北京，祖籍广东信宜。1944年毕业于中央大学经济学系，1947年赴美留学，先就读于路易斯安那州立大学，1949转入美国伊利诺伊大学，并于1952年获得经济学博士学位。1953年在美国俄亥俄州地顿大学任讲师。1954年，在伴侣吴驯叔的支持下，毅然回国工作。1955年至今，先后在华中工学院（华中理工大学，现华中科技大学）数学系、数量经济系、经济学院任教。曾任华中工学院经济管理学院院长，中国现代统计研究会第一、第二届副理事长、中国概率统计学会、中国质量管理学会第一、第二届常务理事。林少宫教授长期从事统计学和计量经济学的教学与科研工作，发表论文近百篇，出版著作、译著10余部，代表作有《基础概率与数理统计》、《农业试验正交设计》、《简明经济统计与计量经济》，《微观计量经济学要义》等。其突出的学术贡献可概括为如下三个方面：（1）推动了数理统计这门学科在我国的发展：（2）研究并推广了正交试验设计，给社会带来可观的经济效益：（3）倡导计量经济学在我国的建立，并培养了一批现代经济学的优秀人才。
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“颐和园计量经济讲习班30周年”国际会议论文
纪念“颐和园经济计量学讲习班”30周年国际学术研讨会于2010年7月10日至11日在北京裕龙国际酒店隆重召开。此次会议由中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国数量经济学会主办，中国社会科学院国际合作局、北京信息科技大学、首都经济贸易大学、吉林大学商学院、吉林大学数量经济研究中心、东北财经大学数学与数量经济学院、新疆大学经济研究所等单位协办。 1980年6月24日至8月11日，以著名经济学家克莱因教授为团长的美国经济学家代表团与中国社会科学院合作，在北京颐和园举办了为期七周的“经济计量学讲习班”。在这个后来被称为“颐和园讲习班”上，有100名中国经济学工作者得到了经济计量学理论和应用方面的培训。讲习班对于刚刚诞生的中国数量经济学的大规模发展起到了实质性的推动作用。 此后，中国陆续成立了数量经济学的专门研究机构，出版了数量经济学的专门刊物，越来越多的大学开设了经济计量学课程。30年来，数量经济学积极为中国经济建设服务，在国民经济分析预测以及政策模拟等方面发挥了巨大作用。当年的“颐和园讲习班”成为了中国数量经济学发展历程中的一个标志性事件。1990年6月及2000年9月，中国社会科学院和中国数量经济学会在北京分别召开了颐和园讲习班10周年和20周年纪念会议。 为纪念讲习班举办30周年，当年颐和园讲习班的七位美国教授——克莱因、邹至庄、刘遵义、萧政、粟庆雄、安德森、安多——中的三位，即刘遵义教授、萧政教授、粟庆雄教授特地赶来北京参加这次会议，克莱因教授虽然未能与会但专门录制了视频录象。在当今世界前沿的经济计量学学者中，有不少是中青年华人，利用此次机会，会议邀请到当今活跃在国际经济计量学界，来自美国、新加坡、中国台湾地区的多位华人知名经济计量学家，包括台湾大学管中闵教授、耶鲁大学陈晓红教授、普林斯顿大学范剑青教授、康奈尔大学与厦门大学王亚南经济研究院院长洪永淼教授、俄亥俄州立大学李龙飞教授、北卡罗莱那大学蔡宗武教授、范登堡大学李彤教授、加州大学圣迭戈分校孙一啸教授、新加坡国立大学陈松年教授、华盛顿大学陈宇岑教授，就若干前沿领域进行精彩的主题演讲。
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【每日一文】成本动因对总成本影响的基本模型 计量经济学（统计类）
伶伶的论文绝对都是一手资料，内容都是我们学校精品课程（计量经济学）的课程论文，由于这些都是学长的论文，所以特别设置，仅供阅读，不能编辑和复制，请谅解。基本内容介绍：经理人在进行市场、产品和经营方针决策的同时，为了使公司盈利，必需注意成本问题。因为成本方面的决策通常需要持续和详细了解公司结构和管理当局的竞争战略。通常情况下，经理人都依靠特定的成本分析来帮助公司盈利。即使是在同一个竞争行业，但是，对于每一家企业都可以利用差别化竞争战略在不同的细分市场上经营。然而，它们具有一个共同的主题，即对成本习性的详细了解是成功的关键。成本习性研究的就是成本如何随着作业成本动因的变化而变化。习惯上，成本习性分析更多地采用产品或服务地件数（单位）来作为驱动成本的作业。当包含多种产品或服务时，其计量单位很多时候就会按照销售额重新计算。尽管成本可能有无数种方式响应作业成本动因变动，但是在开始时，我将其分成了三类，分别是：1．变动成本：它表示了每作业单位增量的同比成本增量。一般经济意义上来讲，其符号时为非负的。即是变动成本是以每作业单位的恒定金额而增加，当作业量为零时，变动成本为零。2．固定成本：它与单项作业无关。所以，代表总固定成本的那根直线是斜率为零的水平线。3．混合成本：它包含一个固定成本和一个变动成本元素。当作业成量为零时，总混合成本是正的；当作业量增长时，总混合成本以直线方式增长。这里要说明一点，那就是时间也是影响成本习性模式的一因素。因为，如果时间足够长，那么以前被划分为固定成本的成本可能会划分到变动成本。所以，为了简便起见，这里我假设模型针对的是短期规划。
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价格才是经济统计量的唯一表达式
自从李嘉图和斯密两位老经济学家开始使用价值来综合劳动力、劳动时间、产品和商品等各种经济元素的量化尺度，价值这个词汇就成了经济活动中最活跃、最繁忙、最热门的东西，一统江湖两百多年。以至于后来者都尊师有加，而不敢越雷池半步，在陈述各种经济现象和行为关系时，都价值不离口，经济不离价值，似乎唯价值经济学才能成为经济学，没有了价值，经济学家的饭碗就给砸了似的，虽不敢言活不下去，起码有点如丧考妣。价值真有那么神奇，离开它经济就无法为人认知，掌握、应用了吗？其实不然，在本人看来，价格才是经济统计的唯一量化尺度，不但用不着价值，甚至连价值的地位都没有。首先，人类进入货币交换时代，货币充当了交换的媒介，价格就应运而生，成为了“物-币”、“币-物”的交换尺度，价格这个交换物的货币表达式就完全可以取代原来的价值表达式。换句话说，价格就成为了产品或商品的量化概念。其次，市场经济条件下，劳动力也是商品，与资方交换，劳动力也就可以被价格量化，使用价格这个货币表达式，也不必使用价值表达式。再次，劳动力付出多少则是劳动量，劳动量总计多少同样也是价格的统计数，完全可以使用货币表达式表现。那么按劳动价值论的观点，劳动量是以劳动时间计算，这样替代过来，劳动量就是劳动时间的总量累计数转化为价格总量累计数表示即可，也用不着价值形式。那么接下来，我们再数一数，还有什么不能用价格计量和表达的经济元素：供给，财富、需求、购买力、资本、工资、利润、收益、成本、税额等等等等，不一一而足。至此，我们可以说，价值完全是个多余的概念，经济学里完全无立锥之地。就算财富等实物，其本身就可以以各种量词量化计量，用不着价值。价值本来是一个人的主观概念，不可计量，否则劳动价值论怎么会把劳动时间作为价值的计量尺度呢？把价值引入经济计量，不但混淆事物的主客观区别，还给人们理解上带来不必要的混乱。现在该是把价值这个多余的概念从经济学中扫地出门的时候了。扫除陈余和混乱，正本清源，以正视听，才是经济学中经济的应有之义。
