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  • 077420★智能科学与技术专业研究生招生单位_专业目录

    学科门类:07 理学 学科:0774 计算机科学与技术 专业:077420★智能科学与技术 北京:(10001)北京大学 专业名称前的★表示该专业为该招生单位自设专业。

  • 2015年北京邮电大学★智能科学与技术考研专业目录及考试科目_北京邮电大学考研专业目录

    考研网快讯,据北京邮电大学研究生院消息,2015年北京邮电大学智能科学与技术专业目录及考试科目已发布,详情如下: 专业代码、专业领域、学院、研究方向 拟招生人数 考试科目 备注,导师 ★智能科学与技术 计算机学院 全院拟招生374人 其中全日制专业学位招生人数为144人 研究方向: ①101思想政治理论②201英语一③301数学一④408计算机学科专业基础综合 01自然语言处理、网络搜索、安全与可信软件 王小捷、梁洪亮、周延泉、李蕾、谭咏梅、郑岩、李剑、袁彩霞

  • 2015年北京大学智能科学与技术考研专业目录及考试科目_北京大学考研网

    2015年北京大学智能科学与技术考研专业目录及考试科目_北京大学考研网 据北京大学研究生院消息,2015年北京大学智能科学与技术考研专业目录及考试科目已发布,详情如下:招生专业:人类学>系所名称信息科学技术学院招生总数230人。系所说明其中拟接收推荐免试生85%-95%。招生专业:计算机科学与技术(智能科学与技术 (081220) 人数:47研究方向01.复杂网络建模与智能分析02.数据仓库与数据挖掘03.多媒体与智能信息检索04.数字图书馆与数字博物馆05.商务智能与Web智能06.信息安全的人工免疫系统07.计算智能08.传感器网络与数据流系统09.时空信息分析与智能计算10.智能交通系统(ITS)11.智能机器人12.数字图像处理13.计算机视觉14.模式识别15.计算机图形学16.可视化与可视分析17.智能人机交互18.数字视频处理19.虚拟现实20.机器感知21.听觉感知与计算听觉场景分析22.语音识别与语音合成23.语音编码、增强与音质评价24.自然语言处理与网络文本挖掘25.口语人机对话及翻译26.基于内容的文本、音视频搜索考试科目复试内容:⑴上机考试;⑵笔试加面试。1101思想政治理论2201英语一3301数学(一)4408计算机学科专业基础综合5

  • 智能科学与技术专业描述_人大经济论坛

    智能科学与技术专业描述_人大经济论坛 智能科学与技术专业的毕业生可以成为在相关领域的研发中迫切需要的智能技术与工程方面的专业人才;也可以面向产业需求,在信息技术、智能家居、控制工程等领域从事智能信息采集与处理、智能系统设计与集成等方面的教育、开发与研究工作;还可以在与智能科学与技术相关的诸多方向继续深造。 智能科学与技术专业毕业后可在工业企业、信息网络、信息产业、电子政务、电子商务、文化教育、医疗卫生、国防等领域从事各类信息处理、计算机应用、智能化产品设计与开发等工作;也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。 在电气信息类专业中,就业前景比较好的专业有:计算机科学与技术,自动化,软件工程,信息工程,电气工程及其自动化,网络工程,计算机软件,电子信息工程,通信工程等。 智能科学与技术专业薪酬:  智能科学与技术专业薪酬最高的地区是厦门,据统计,2013年有117047位智能科学与技术专业毕业生的平均薪资为3938元,其中应届毕业生工资2950元,0-2年工资3646元,10年以上工资1000元,3-5年工资4623元,6-7年工资7955元,8-10年工资8712元。 智能科学与技术专业教材:  高教出版社《高级语言C++程序设计》刘璟 周玉龙  南开出版社《高等数学》1,2,3  四川大学出版社《线性代数》  高教出版社《概率论与数理统计》浙大3版  南开出版社《模拟电路》  高教出版社《电路基础》《大学基础物理》《数字电路》(孙青林等)  机械工业出版社《数据结构算法与应用》Sartaj Sahni  《计算机组成原理》《自动控制原理》《微分方程与复变函数》《人工智能及其应用》

  • 智能科学与技术专业课程

    智能科学与技术专业课程 智能科学与技术专业专业课程:  数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能游戏。智能科学与技术专业主要课程:  高等数学、线性代数、力学、电磁学、程序设计实习、信息科学技术概论和微电子与电路基础、人工智能概论、数字逻辑设计、集合论与图论、代数结构与组合数学[本文来源自https://bbs.pinggu.org/jg/]、概率统计A、微机原理A、信号与系统、数据库概论、信息论、数理逻辑、数据结构与算法实习、智能控制导论、数字信号处理、智能优化理论、智能科学技术导论、机器感知理论、智能信息系统、机器人学、数字图像处理、脑与认知科学、模式识别导论;语音信号处理、认知心理实验导论、数据压缩引论、数据仓库与数据挖掘方法、Web信息集成技术智能科学与技术专业实验课程:  多媒体系统设计、智能系统设计

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