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清华大学王牌专业有哪些及专业排名？
清华大学王牌专业名单有哪些及专业排名情况怎样是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是大学生必备网为大家整理的清华大学王牌专业名单以及根据本校学长学姐推荐人数多少整理出的比较好的专业排名，希望对大家有所帮助。一、清华大学王牌专业名单国家级特色专业：新闻学、艺术设计、微电子学、核工程与核技术、电子信息工程、计算机科学与技术、计算机科学与技术、计算机软件(设5个专业方向)、水利水电工程、化学、自动化、机械工程及自动化、能源动力系统及自动化、建筑学、化学工程与工业生物工程、数学与应用数学、工程管理、英语、物理学、车辆工程、建筑环境与设备工程、材料科学与工程、测控技术与仪器、生物医学工程、工业工程、电气工程及其自动化、土木工程、环境工程、工程力学与航天航空工程、生物科学教育部卓越工程师教育培养计划专业：电子信息科学与技术、材料科学与工程、机械工程及自动化、车辆工程、工程物理、能源动力系统及自动化、电气工程及其自动化、自动化、计算机科学与技术、生物医学工程、计算机软件、建筑学、土木工程、水利水电工程、环境工程、化学工程与工业生物工程、工程力学与航天航空工程、工业工程双一流学科建设名单：法学、政治学、马克思主义理论、数学、物理学、化学、生物学、力学、机械工程、仪器科学与技术、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、电气工程、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、建筑学、土木工程、水利工程、化学工程与技术、核科学与技术、环境科学与工程、生物医学工程、城乡规划学、风景园林学、软件工程、管理科学与工程、工商管理、公共管理、设计学、会计与金融、经济学和计量经济学、统计学与运筹学、现代语言学在你看来，清华大学的专业究竟要怎样排名呢？
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议一议 | 关于清华大学会计学专业停止本科招生，你怎么看？？
近日，一则关于清华大学2020年取消会计学专业本科招生的消息刷爆了朋友圈，清华大学招生办公室主任余潇潇做客新华访谈，宣布清华大学2020年招生情况：继新闻学取消本科之后，会计学专业又被盯上，宣布停止本科招生，同时新增一个专业：计算机与金融双学士学位。虽然停招的原因并没有公布，但联想到清华大学新增设立的“计算机与金融”双学士学位，这对于会计学专业的取消又有着什么样的暗示？清华招生办主任对于“计算机与金融”双学位专业解读：伴随着科技与经济的飞速发展，计算机与金融的深度融合已经非常显见地为社会发展带来了更加强劲的动力，希望通过这样一个招生项目的设立，更好地加速计算机与金融之间的交叉融合，在存贷款与融资、支付与清结算服务、投资与资产管理、可信的金融服务基础设施建设、分布式系统设计、高性能计算等核心领域，为国家培养更多高端复合型的研究人才和管理人才。余潇潇介绍，计算机与金融双学士学位项目的专业方向有两个，一个是计算机科学与技术，一个是金融学，两个专业方向是相融合的。该项目的人才培养由清华大学计算机系与经管学院强强联手，在为同学们提供通识教育基础上，进行跨学科、宽口径的专业培养。达到学位授予要求的同学，在本科毕业时可同时获得计算机科学与技术的工学学士学位，以及金融学专业的经济学学位。含金量非常高。此次事件也引起了众多网友以及相关专业人士的关注：清华大学会计系教授-肖星老师这样评论：会计不是停止招生，而是不在单独招收会计专业学生，将会并入到经济与金融联合招生中。再联想到前段时间中国人民大学宣布：新增会计学专业（智能会计方向）的事件，以及此次清华会计学专业即将并入到经济与金融的联合招生中。不难发现，单纯的传统会计在不远的未来没有市场，必须和AI、计算机技能相结合，“会计+人工智能”、“会计+互联网”相结合的模式才是以后的出路。关于清华大学，停止会计本科专业招生，你怎么看，欢迎留言讨论
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清华大学五道口金融学院复试简历模板
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清华大学运筹学第三版答案下
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清华大学人工智能研究院：人工智能之机器学习
[size=1.2em]机器学习已经成为了当今的热门话题，但是从机器学习这个概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中，众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。[size=1.2em]从1642年Pascal发明的手摇式计算机，到1949年DonaldHebb提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的变化，都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上，1950年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了1952年，IBM的亚瑟·塞缪尔（ArthurSamuel，被誉为“机器学习之父”）设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。塞缪尔和这个程序进行多场对弈后发现，随着时间的推移，程序的棋艺变得越来越好。塞缪尔用这个程序推翻了以往“机器无法超越人类，不能像人一样写代码和学习”这一传统认识。并在1956年正式提出了“机器学习”这一概念。[size=1.2em]本期的智能内参，我们推荐清华人工智能研究院的研究报告《人工智能之机器学习》，从机器学习的发展史、技术特点、人才概况、行业应用和未来趋势五大维度剖析机器学习技术。
