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tag 标签: 本科经管大学堂:名校名师名课

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分享 本科数学专业哪门课最难学?[抽象程度,计算量评分]
hylpy1 2016-10-23 10:29
本科数学专业哪门课最难学?[抽象程度,计算量评分]
数学分析 :抽象程度★,计算量★★★。数分是大一新生谈虎色变的一门课,但实际上是一只纸老虎。它的“难”更多的体现在高中到大学的思维转换上,只要别产生抵触情绪,绝大多数学生都能挺过去。 高等代数 :抽象程度★★,计算量★。高代是大一新生接触的第一门抽象课程,但计算量较小,实在不能理解靠死记硬背也能对付过去,所以不像数分那样“臭名昭著”。 解析几何 :抽象程度★,计算量★。这是大一最轻松的一门课,就是高中平面解析几何的立体版。 常微分方程 :抽象程度★,计算量★★。在残暴的偏微分方程面前,常微分方程就像一个温柔的小妹妹。 数论 :抽象程度★★,计算量★★。由于现代数论跟前沿代数、几何结合很紧密,本科基本没法讲,能讲的都是一些比较简单的初等内容,所以还算轻松。 实变函数 :抽象程度★★★★,计算量★★。俗话说“实变函数学十遍”,这应该是低年级本科生最头疼的一门课。 复变函数 :抽象程度★★,计算量★★。我记得本科时实变函数老师说,实变的难度是复变的2.5倍。所以,这也是比较温柔的一门课。复变也是是两遍,所以只要学2遍就懂了。 概率论 :抽象程度★,计算量★。在解几之后,给同学们找自信的任务就交给概率了。 近世代数(抽象代数) :抽象程度★★★,计算量★★。这门课的具体难度跟讲到哪一部分和在哪个年级开课有关。例如给本科高年级学生讲群环域都问题不大,但如果给大一学生讲群、或者给大三学生讲模,那就会晕倒一片了。 泛函分析 :抽象程度★★,计算量★★★。本科的泛函一般被视作实变函数的后继课程,但抽象程度比实变要温柔一些。 数理统计 :抽象程度★★,计算量★★。是本科高年级课程里相对轻松的一门课,只是思维方式跟分析、代数、几何等主流课程不太一样。 一般拓扑 :抽象程度★★★,计算量★★。是比较抽象的一门课,难度跟近世代数相当。 代数拓扑 :抽象程度★★★★,计算量★★★。跟一般拓扑相比,虽然都是研究拓扑,但思维方式相差较大,抽象程度也更深。 偏微分方程(数学物理方程) :抽象程度★★,计算量★★★★★。我本科时偏微分是一门每年挂科50%的杀手课,原因很简单,计算量太大。当时期末考试老师“仁慈”地出了一道书上课后习题,但这道题的解题过程要写满两整页A4作业纸。 微分几何(局部 ) :抽象程度★★,计算量★★★★。是解析几何的后继课程,计算量有点大,但理解起来不难。 微分几何(整体 ) :抽象程度★★★★,计算量★★★★★。在很多学校里这门课叫“ 微分流形 ”。由于很少有学校会把代数几何作为必修课,所以这应该是本科最难的一门课。这也是现代数学的主流热点——几何方向的入门课程。 代数几何 :抽象程度★★★★★,计算量★★★★★。我本科时这门课被坑爹地作为了大四上的必修课,学期过半之后还坚持听课的同学只剩个位数。 转自知乎 http://www.zhihu.com/question/19931962
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分享 本科数学专业哪门课最难学?[抽象程度,计算量评分]
hylpy1 2016-8-28 10:56
数学分析 :抽象程度★,计算量★★★。数分是大一新生谈虎色变的一门课,但实际上是一只纸老虎。它的“难”更多的体现在高中到大学的思维转换上,只要别产生抵触情绪,绝大多数学生都能挺过去。 高等代数 :抽象程度★★,计算量★。高代是大一新生接触的第一门抽象课程,但计算量较小,实在不能理解靠死记硬背也能对付过去,所以不像数分那样“臭名昭著”。 解析几何 :抽象程度★,计算量★。这是大一最轻松的一门课,就是高中平面解析几何的立体版。 常微分方程 :抽象程度★,计算量★★。在残暴的偏微分方程面前,常微分方程就像一个温柔的小妹妹。 数论 :抽象程度★★,计算量★★。由于现代数论跟前沿代数、几何结合很紧密,本科基本没法讲,能讲的都是一些比较简单的初等内容,所以还算轻松。 实变函数 :抽象程度★★★★,计算量★★。俗话说“实变函数学十遍”,这应该是低年级本科生最头疼的一门课。 复变函数 :抽象程度★★,计算量★★。我记得本科时实变函数老师说,实变的难度是复变的2.5倍。所以,这也是比较温柔的一门课。复变也是是两遍,所以只要学2遍就懂了。 概率论 :抽象程度★,计算量★。在解几之后,给同学们找自信的任务就交给概率了。 近世代数(抽象代数) :抽象程度★★★,计算量★★。这门课的具体难度跟讲到哪一部分和在哪个年级开课有关。例如给本科高年级学生讲群环域都问题不大,但如果给大一学生讲群、或者给大三学生讲模,那就会晕倒一片了。 泛函分析 :抽象程度★★,计算量★★★。本科的泛函一般被视作实变函数的后继课程,但抽象程度比实变要温柔一些。 数理统计 :抽象程度★★,计算量★★。是本科高年级课程里相对轻松的一门课,只是思维方式跟分析、代数、几何等主流课程不太一样。 一般拓扑 :抽象程度★★★,计算量★★。是比较抽象的一门课,难度跟近世代数相当。 代数拓扑 :抽象程度★★★★,计算量★★★。跟一般拓扑相比,虽然都是研究拓扑,但思维方式相差较大,抽象程度也更深。 偏微分方程(数学物理方程) :抽象程度★★,计算量★★★★★。我本科时偏微分是一门每年挂科50%的杀手课,原因很简单,计算量太大。当时期末考试老师“仁慈”地出了一道书上课后习题,但这道题的解题过程要写满两整页A4作业纸。 微分几何(局部 ) :抽象程度★★,计算量★★★★。是解析几何的后继课程,计算量有点大,但理解起来不难。 微分几何(整体 ) :抽象程度★★★★,计算量★★★★★。在很多学校里这门课叫“ 微分流形 ”。由于很少有学校会把代数几何作为必修课,所以这应该是本科最难的一门课。这也是现代数学的主流热点——几何方向的入门课程。 代数几何 :抽象程度★★★★★,计算量★★★★★。我本科时这门课被坑爹地作为了大四上的必修课,学期过半之后还坚持听课的同学只剩个位数。 转自知乎 http://www.zhihu.com/question/19931962
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分享 纪念
maecafd 2014-12-1 23:17
今天是在淮工上的最后一节课,也是我本科最后一节课。上课的是西安交大毕业的徐致远博士,讲授的内容是《计算机控制》。伤感时间匆匆从指尖流过,要珍惜时间好好学习,不能辜负逝去的时光。
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分享 广东省2014年高考录取本科比例低于全国平均水平
大庆商江 2014-8-29 07:24
广东省2014年高考录取本科比例低于全国平均水平 2014年08月29日,《南方日报》(记者/雷雨 通讯员/粤教宣)《近九成考生读大学 超1/3上本科》:笔者8月28日从广东省教育厅获悉,全省75.6万考生中,共有60.66万考生被高校录取,超额完成全省招生任务,比去年多录取近1.62万人,其中本科录取26.33万人,约占招生总量的43.4%;专科录取34.33万多人,约占招生总量的56.6%。 据教育部公布的数据,今年全国高考报名人数是939万人,全国高校计划招生698万人,其中本科363万人,高职(专科)335万人。据此计算,全国高考平均录取率可达74.3%,本科录取率为38.7%。这意味着广东省的高考录取率虽然超过全国平均水平,但本科录取率仍然低于全国平均线近四个百分点。 既然如此,位于深圳的南方科技大学为什么不扩大本科招生计划呢?罪孽啊。
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分享 考研二战求建议
杨水平 2014-8-28 17:50
本科中部211,今年考研二战,考经济学专业,不想冒险考北清人大等风险大的学校。外加现在职业规划不是很明,不是很确定未来从事学术还是业界。现在有这样一种想法,考一个只要读两年的经济学学硕,再考一个清北的学硕(那时候决定从事学术的话)或者金砖(要是决定去业界的话),不知道这样值不值得,以现在的复习水平感觉去央财金发院金融过初试问题不大。说白了,建立在考的上的前提上是选择央财金发三年金融学硕还是去读个两年的硕士再去考清北专硕一共四或五年,求建议。
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分享 曼昆和诺奖得主萨金特列出的经济学本科&研究生必备的数学知识!
gagugagu 2014-6-30 20:20
国内经济学研究生普遍的数学基础是考研的3门课:微积分、线性代数和概率统计,那国外的呢? 2006年5月23日,曼昆回答了一个学生的邮件问题“Advice for Aspiring Economists”.第2天,曼昆回信“ Which math courses? ”给出了他认为的经济学学生必备的数学知识。而2011诺奖得主萨金特给出的经济学研究生建议学的 更多 数学科目。 估计这就是得了诺奖与没得诺奖的区别之一。。。 曼昆 在自己的博客 http://gregmankiw.blogspot.com/2006/05/which-math-courses.html 里回答了一个学生下面的邮件问题 Tuesday, May 23, 2006 Advice for Aspiring Economists A student from abroad emails the following question: Do you have some hints for me, how to become a good economist? Here is some advice for, say, an undergraduate considering a career as an economist. 1. Take as many math and statistics courses as you can stomach. 2. Choose your economics courses from professors who are passionate about the field and care about teaching. Ignore the particular topics covered when choosing courses. All parts of economics can be made interesting, or deadly dull, depending on the instructor. 3. Use your summers to experience economics from different perspectives. Spend one working as a research assistant for a professor, one working in a policy job in government, and one working in the private sector. 4. Read economics for fun in your spare time. To get you started, here is a list of recommended readings. 5. Follow economics news. The best weekly is The Economist. The best daily is the Wall Street Journal. 6. If you are at a research university, attend the economic research seminars at your school about once a week. You may not understand the discussions at first, because they may seem too technical, but you will pick up more than you know, and eventually you’ll be giving the seminar yourself. You may find some other useful tidbits in this paper of mine. 曼昆第2天回信,认为本科生经济学学生应该学习的数学有 Wednesday, May 24, 2006 Which math courses? In response to my previous post offering advice to aspiring economists, a student emails me: Since the time allocation is limited, I can take only some math courses and the problem is that I am not sure which courses are most important for a successful economist and which course I should take first. Can you possibly suggest for me a list of math courses that a typical economics student should take step by step? Here is one plan of action: Calculus Linear Algebra Multivariable Calculus Real Analysis Probability Theory Mathematical Statistics Game Theory Differential Equations There is, of course, some flexibility about the order of courses. Check the prerequisites at your school to figure out the right sequencing. 而诺奖得主萨金特给出的经济学研究生建议学的更多 数学科目,网站如下 https://files.nyu.edu/ts43/public/math_courses.html Math courses for NYU students Essential Courses for Economics Undergraduate Students - Courant V63.0121 Calculus I Derivatives, antiderivatives, and integrals of functions of one real variable. Trigonometric, inverse trigonometric, logarithmic and exponential functions. Applications, including graphing, maximizing and minimizing functions. Areas and volumes. V63.0122 Calculus II Techniques of integration. Further applications. Plane analytic geometry. Polar coordinates and parametric equations. Infinite series, including power series. V63.0123 Calculus III Functions of several variables. Vectors in the plane and space. Partial derivatives with applications, especially Lagrange multipliers. Double and triple integrals. Spherical and cylindrical coordinates. Surface and line integrals. Divergence, gradient, and curl. Theorem of Gauss and Stokes. V63.0140 Linear Algebra Systems of linear equations, Gaussian elimination, matrices, determinants, Cramer's rule. Vectors, vector spaces, basis and dimension, linear transformations. Eigenvalues, eigenvectors, and quadratic forms. Advanced Courses for Undergraduate Students - Courant If you want to go to graduate school, it is essential that you take a course in real analysis. After that, courses in probability theory, Markov chains, and differential equations, probably in that order will be very useful. V63.0141 Honors Linear Algebra I - identical to G63.2110 Linear spaces, subspaces, and quotient spaces; linear dependence and independence; basis and dimensions. Linear transformation and matrices; dual spaces and transposition. Solving linear equations. Determinants. Quadratic forms and their relation to local extrema of multivariable functions. V63.0142 Honors Linear Algebra II - identical to G63.2120 V63.0233 Theory of Probability An introduction to the mathematical treatment of random phenomena occurring in the natural, physical, and social sciences. Axioms of mathematical probability, combinatorial analysis, binomial distribution, Poisson and normal approximation, random variables and probability distributions, generating functions, Markov chains applications. V63.0234 Mathematical Statistics An introduction to the mathematical foundations and techniques of modern statistical analysis for the interpretation of data in the quantitative sciences. Mathematical theory of sampling; normal populations and distributions; chi-square, t, and F distributions; hypothesis testing; estimation; confidence intervals; sequential analysis; correlation, regression; analysis of variance. Applications to the sciences. V63.0250 Mathematics of Finance Introduction to the mathematics of finance. Topics include: Linear programming with application pricing and quadratic. Interest rates and present value. Basic probability: random walks, central limit theorem, Brownian motion, lognormal model of stock prices. Black-Scholes theory of options. Dynamic programming with application to portfolio optimization. V63.0252 Numerical Analysis In numerical analysis one explores how mathematical problems can be analyzed and solved with a computer. As such, numerical analysis has very broad applications in mathematics, physics, engineering, finance, and the life sciences. This course gives an introduction to this subject for mathematics majors. Theory and practical examples using Matlab will be combined to study a range of topics ranging from simple root-finding procedures to differential equations and the finite element method. V63.0262 Ordinary Differential Equations First and second order equations. Series solutions. Laplace transforms. Introduction to partial differential equations and Fourier series. V63.0263 Partial Differential Equations Many laws of physics are formulated as partial differential equations. This course discusses the simplest examples, such as waves, diffusion, gravity, and static electricity. Non-linear conservation laws and the theory of shock waves are discussed. Further applications to physics, chemistry, biology, and population dynamics. V63.0282 Functions of a Complex Variable Complex numbers and complex functions. Differentiation and the Cauchy-Riemann equations. Cauchy's theorem and the Cauchy integral formula. Singularities, residues, and Laurent series. Fractional Linear transformations and conformal mapping. Analytic continuation. Applications to fluid flow etc. V63.0325 Analysis I The real number system. Convergence of sequences and series. Rigorous study of functions of one real variable: continuity, connectedness, compactness, metric spaces, power series, uniform convergence and continuity. V63.0326 Analysis II Functions of several variables. Limits and continuity. Partial derivatives. The implicit function theorem. Transformation of multiple integrals. The Riemann integral and its extensions. V63.0375 Topology (optional) Set-theoretic preliminaries. Metric spaces, topological spaces, compactness, connectedness, covering spaces, and homotopy groups. These are very useful courses for applied work in econometrics, macroeconomic theory, and applied industrial organization. They describe the foundations of methods used to specify and estimate dynamic competitive models. Just as in jogging, I recommend not overdoing it. Rather, find a pace that you can sustain throughout your years here. You will find that taking these courses doesn't really cost time, because of your improved efficiency in doing economics. There are many other courses that are interesting and useful. The most important thing is just to get started acquiring the tools and habits these courses will convey Math courses for Stanford students Distinguished Stanford graduates such as David Kreps and Darrell Duffie contributed important new ideas in economics from the beginning of their careers partly because they are creative and partly because they were extraordinarily well equipped in mathematical and statistical tools. Math Department Math 103, 104, Linear algebra Math 113, 114 Linear algebra and matrix theory Math 106, Introduction to functions of a complex variable (especially useful for econometrics and time series analysis) Math 124, Introduction to stochastic processes Math 130, Ordinary differential equations Math 103, 104, Linear algebra Math 131, Partial differential equations Math 175, Functional analysis Math 205A, B, C, Real analysis and functional analysis Math 230A, B, C, Theory of Probability Math 236, Introduction to stochastic differential equations Engineering Economic Systems and Operations Research EESOR 313, Vector Space Optimization. This course is taught from `the Bible' by the author (Luenberger). The book is wonderful and widely cited by economists EESOR 322, Stochastic calculus and control Statistics Stat 215-217, Stochastic processes (Cover) Stat 218, Modern Markov chains (Diaconis) Stat 310 A, B, Theory of probability (Dembo) 另外这个问题在著名的math.stackexchange 网站上也有网友们的热烈讨论,见 http://math.stackexchange.com/qu ... onomics-phd-student
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分享 一个博士毕业之际写的一些发文章的心得
gagugagu 2014-6-30 16:44
五年的博士学习终于结束了(本科直博),这期间欢乐,痛苦,无助,希望,兴奋交替其中,我想只有读博的朋友们能够体会。我的专业领域有点偏工程,相较材料或者理论研究等好发论文的方向比较难发。最后取得的成绩是五篇SCI,其中3篇是本领域公认的顶级期刊,2篇高水平期刊,2篇本领域顶级会议,3份专利。自己感觉也算对得起自己这几年的付出了。先前写过一个关于投稿会议论文的帖子,因此这篇中就不重复了。主要谈谈期刊论文的一些心得,希望能给还在读博到路上奋斗的朋友们一点启发。 ⒈ 关于投稿心态 首先说一下心态,这个我认为非常重要,为什么这么说?我曾接触过实验室若干师弟师妹,他们刚进入科研领域,往往比较气盛,自己觉得自己做的东西很不错,理论和实验结果能够吻合的不错。于是就匆忙投稿好的期刊,投稿之后的几天兴奋难眠,最容易产生幻觉,怎么看自己写的都觉得能中。结果若干周以后来了reviewer的建议,拒掉了,而且被批的很惨, 于是彻底气馁,没有了前进的动力。这就是心态的问题。我想无论是哪个方向,大家都应该明白一个事实:这个世界上别人没发现而只有你发现的东西,或者只有你提出的idea非常非常少,或者说绝对点:对于普通的我们来说几乎没有。因此要理性看待自己做出的成果,在文章中不要总强调自己做得多么多么好,要谦虚谨慎一点。正所谓文人相轻,同行看同行的成果总会挑剔。 reviewer的心态也会差不多,比如我评审其他人做的相同的东西,我也会用批判的眼光,因为我也是做这个的,非常熟悉,遇到的难点都一样,所以会直接看这几个困难的部分。如果发现也没解决,就会觉得做得一般,拒掉的可能就大。反之,如果发现有一个或者几个点有点新,哪怕不能全部解决,但也给出了有益的方向,就会高兴,进而给出修改意见或者直接接收。 所以在投稿之前问一下自己:你所做的方向内的研究论文及专利你都看过吗?就算没有全部,比较经典的几篇你看了吗?你做得怎么样?这非常重要。 ⒉ 要明白众口难调 这点更重要,林子大了,什么鸟都飞,每个reviewer的口味都不一样,有人欣赏你做的,有人就看不上,如果你做的东西又正好和reviewer的一样,那就更有风险。所以要锤炼自己的抗击打能力。以我的经历为例,有一篇文章:特别巧最后编辑给了四个审稿人的意见,一个同意直接接收,2个minor revision,最后一个拒掉。当时简直不能接受,导师开导我说要心态平和,仔细修改,接收肯定没问题。 所以要坚信自己,别人可以拒掉你,否定你,但是我们一定要对自己有信心。 ⒊ 要厚脸皮一些 即使你的文章被拒掉,也不要轻易放弃。r eviewer要拒掉你,一定要提出详细的理由,否则编辑都不会答应。而这些理由就是你修改的根据。一般说来,你按照拒掉的意见大修之后再投稿的话,仍旧会送到原来的reviewer手里。让他再审,这样,接收的几率会更大。所以不能把自己被拒掉的稿子束之高阁,要厚脸皮一些,仔细修改,reviewer让你怎么改,你就怎么改。 他不喜欢这个图就去掉,他认为多余就删掉。一个师弟问我:reviewer让他把一个图删掉,他不想,因为画得很漂亮。我直接问他:你要论文发表还是要图?这个时候不是看你个性的时候。一个教授曾经告诉我,一切的一切都归结为:make them (reviewer)happy。 ⒋ 要突出比较 一位大教授,也是一个顶级期刊的主编曾经说过:发表论文的实质是比较,比较你的东西和别人的东西,在比较中才能进步。 很多学生刚开始写论文就直接写怎么做,如何做,实验结果。这写出的东西不是research paper,而是technical report。绝对被拒掉。 所以好的论文的introduction部分一定写的精彩。试想一个对该领域不熟悉,都不知道其余人做得如何的人能写出好的高水平文章?没有高质量的输入不会有高质量的输出 。大家也应该有感,看自己领域顶级期刊文章,开始都会将某一领域的现状做一总结,告诉读者别人做得如何,有何问题或者不足,进而引出自己的东西。我们管这个叫讲故事。故事好,就会吸引人,讲砸了,后边就会受影响。这里在补充一点,讲故事的时候,尽量避免说别人不好,就算有,也要婉转提出。否则碰巧遇到你说缺点的reviewer,你觉得人家会高兴吗? ⒌ 重视引用 前面说过,在introduction部分对于其他人工作的引用和对比很重要,这些都会在reference中体现出来。 尤其是投那些高水平期刊,审稿人几乎都是该领域的牛人,审文章先看abstract,弄清写的方向后立刻看reference,因为看看你的引用基本就知道水平了。很难想像一篇学术论文的参考文献中少了几个权威的文章。所以要重视。 当然引用也是有技巧的。不能什么都引。具体大家可以自己揣摩。 ⒍ 图片问题 图片务必做好,酷的图片会让人眼睛一亮。尽量用矢量图片。经常有人问我 ,图片需要多清楚才好。我给出的意见是,你把图片转成pdf格式后,放大到最大,如果仍然清晰就是最好。只有矢量图片能不失真 。在其他软件中绘制的图片尽量导成emf或者wmf格式后再放入word中,这样图片绝对不会失真。绘制曲线一般用matlab或者origin,根据自己的喜好。我个人倾向matlab,因为用程序可以把图片的的样式固定,直接读取数据直接绘制就行了。origin可能还得用鼠标点半天。 ⒎ 某些词汇禁用 英文和中文的区别是很大的。某些我们在中文中觉得没问题的词汇换到英文就有问题。 比如以下词汇尽 量少用或者不用: obviously, certainly,undoubtedly,probably 等。这些词汇会让文章的可信度降低。 不要让审稿人总是在"大概也许可能"中来欣赏你的作品。此外在评价我们自己的结果时,novel,first,most等词汇尽量少用。太多这样的词汇无疑会增加别人的反感。 ⒏ 再说图片 看到回复中有人询问绘图的问题,这里简单说一下。在matlab中无论画什么图,都会出现一个figure窗口,在菜单中的edit中选择copy选项,然后直接复制到word中,这样得到的图片一定是最清晰的。我自己在投稿时,所有的图片都转换成eps格式,这样不但清晰而且非常利于编辑的最后排版。不建议使用bmp或者jpg图片,效果很差。对于理工科论文来说,一般就是matlab或者origin。excel多用于实验原始数据处理,不建议直接用。有人经常在excel中绘图后直接拷贝到word,这是很有风险的。本人曾经审过某篇文章,作者在word中给出了一个excel表来说明线性度,孰不知在word里可以直接打开excel表格查看原始数据。我打开后,仔细观察0点附近数据,发现曲线带拐弯的,与文中给出的线性度不符,于是我对文章的印象顿时变得很差,其余的结果难道会没问题? 所以大家务必要对图片格外小心。btw,强烈反对截图做法。产生的图片质量太差。 图片的精美程度可以决定一个文章的质量,国外的group甚至请专业的美工来处理图片,把一些仪器仪表画得美轮美奂,给人印象深刻。不要以为这是表面功夫,图片是表达文章内容最有力的工具。审稿人,如果是专家级别的话,审稿的顺序一般是:title,作者,单位,abstract,图片,introduction,图片,reference,正文(如有必要)。可以看到图片的重要性,就算看正文也是围绕着几个图片看。因此图片就是门面,就是内容,就是你能不能拿到入场券的砝码。 ⒐ 公式 公式一般就是用mathtype。根据期刊要求设置好style。这里说一下什么公式需要写,什么不需要写。大家要明白审你稿子的一般会从你的参考文献中找,所以审稿人不是初学者,不需要大家从最简单的公式来科普。除非是必须说明的公式,否则大家都知道的就不写,可以引用。公式最容易犯的错误就是前后不一致,符号不一样,尽量避免。 10. 关于给reviewer的回复 这一点在发表论文过程中非常重要,就像打太极,几个round下来,是个斗智斗勇的过程。首先要说明的是,一定要礼貌。尽管有的审稿人措辞强烈,甚至完全否定你的工作。这也不怕,处于下风往往有反攻的机会。如果你也措辞强烈的回复审稿人,只能说自取灭忙。 所谓的礼貌,就是要求务必对审稿人的每个问题都做阐述,要认真真诚,不怕没弄清楚,就怕勉强回答,故作高深,这非常不可取。审稿人的问题可以非常好多类,有怀疑型,有请教型,有讨论型,有赐教型,有建议型等。要根据每种语气来回答,这里面内容也多,不详细说了。大家根据自己的情况好好揣摩。 其次,大家头脑中一定要有一个清晰的概念,你和审稿人之间的“来来往往”,不仅仅是你们两个人的事情!幕后有一双眼睛一直在注视你们,就是editor。他是一个裁判,仅仅地盯着你们两个的交流。他有自己的判断。即便是到最后审稿人还是不接受你的回复,editor仍然能决定是否录用你。也就是说,就算审稿人不像接收,但是如果editor想接收,那么肯定是能接收的。于是有人会问,怎么能让editor站在我们这一边?那就是用真诚博得编辑的好感。在写回复的时候头脑中一定要时刻铭记,你的回复是给2个人看得,一个是reviewer,一个是editor。你回复的语气和态度editor都看在眼里,是否用心,是否真诚,这些都被editor注视。因为并不是每个审稿人都公正,因为必然会涉及到‘羡慕嫉妒恨’,或者圈子人际关系的问题,碰巧送到对手手里也是经常能发生的,因此editor就负责来做最后的仲裁。举一个切身的例子,我投某一个顶级期刊,给了两个审稿人的意见,一个审稿人的意见非常中肯,能看出来他希望你的文章能接收,于是有很多问题,让你回复。另一个审稿人上来就否定,只言片语,没有具体意见。因此可以初步判定他们的态度。对这两个做仔细认真的回复后,发给编辑。第一轮后,第一个审稿人非常满意,同意接收。第二个不满意,提出一些问题,但是问题有点超出文章范围,于是又修改回复。这一轮后,还不满意,还是用问题来刁难。基本看出是不想接收。不过我仍然很认真的回复,每次回复达到20页左右。把我们的观点和想法回复,并希望讨论。这次回复后,经过一个月后,状态变为report received,也就是说编辑收到了这个评审的意见,但是过了几天我都没有收到修改的通知以及结果如何。我此时很纳闷怎么会这样?按照惯例,编辑收到意见后回在第一时间给作者邮件的。此时再看状态,变为:Manuscript for Board level decision。就是说提交编委会仲裁。这可能说明编辑在作选择,审稿人可能又不同意接收,但是经过他的观察觉得我几轮的回复比较好。最后接收了。这中间的过程可能很复杂,涉及到心理层面的一些对抗,也不好说最后的情况如何, 但是可以肯定,你在过程中的表现,编辑肯定会有一个评价。所以一定要有礼貌,有礼貌,真诚,真诚,回答问题切中要害,不要兜圈子。请大家记住。 11. 要勇于指出审稿人的错误 前面说过,要礼貌的回复审稿人。但并不是说要一味的迁就审稿人,正所谓柿子挑软的捏。如果表现的太懦弱,审稿人就会登鼻上脸,呵呵。比如,有的审稿人的评语和意见明显是错误的。这是因为大家对一个问题的认识程度不一样。出错也是可以理解的。遇到这样的情况,还是应当礼貌的指出错误所在,然后给出自己的理解。这样的好处是,审稿人会觉得你也是个专家,就不敢随便胡说出丑了。否则就会让人大跌眼镜,因为editor还在后面看着呢。 12. 关于博士阶段的科研与生活 关于这个问题,有很多网友已经写出了很好的心得。大家可以在论坛上找到。我这里想从其他几个方面来说一下我读博5年的感受,供大家参考,以问题的方式提出,大家问一下自己是否做到,或者正在做,或者即将做。我想读博绝不是像本科一样随便过来就行,它是个特殊的时期,一来年龄大了,二来大部分人没钱没房没车,三是科研的道路很艰辛,不容易。不要在读博阶段把自己读傻了,很多人根本不知道自己为什么选择读博,好像高中-本科-硕士-博士的路子很正常。惯性下来,浑浑噩噩,博士就算毕业了,工作也找的不好,还没有硕士找的好。 (1)我的人生路向哪走?要树立无论读什么,学士,硕士,博士,壮士..., 最终的目的都是工作就业。我们生活在这个世界上,要成家立业,‘业’即是指工作。大家一定不要产生幻觉,发了几篇牛的文章,就觉得自己自己如何如何。进入社会后你会发现你的这些文章未必会受到特别大的重视,看中的永远是你的能力。读博阶段要明白就业是最后的出路,如今博士太多,身价不如以往,很多博士很水,甚至不如一些硕士,所以还需看清楚社会需要什么样的人。自己适合一辈子在象牙塔中吗?不是所有的人都适合做科研,如果自己不适合,就赶快离开学术这个圈子,外边的世界很开阔,尽快寻找属于你的地方。进高校并不那么美好,看很多青椒的待遇就知道了,不要听信什么只要拉到项目就行了,要知道没有人脉的你,刚开始并不会一帆风顺。很可能在你45岁之前,你都一直在高校过‘清贫’的日子。当然每个人追求不一样,无所谓对错。 (2)读博阶段,你真的刻苦过吗?真的为了一个数据做了通宵。别人光辉的背后可能隐藏有他们的巨大努力,所以不要觉得周围某某博士没做什么就发了很多文章。要知道上天还是公平的,有付出就有回报。自己永远知道自己付出几成努力。 (3) 读博阶段,是否读过100篇文章?尽管学科不同,但是可以肯定一个合格博士毕业必须要经过大量文献阅读的过程,而且外文文献必须占很大一部分。 对于理工科博士,甚至不用看国内的文章(不是贬低中文文章,读得多了,回头看中文文章就知道档次了)。对于文科博士来说,也应该多读外文的,要知道汉学研究最好的不是中国。经济学,管理学就更不用说了。SCI,EI这一大套毕竟是美国人搞的一套,有他们的价值观,所以要去看,看看为什么国外能做这么好?100篇当然不用全部精读,但是至少有几十篇应该精读,前面说过,有高质量的输入才会有高质量的输出。读的多了,认识就深刻了,就知道论文怎么写了。有人总问论文到底怎么写?其实不用问,就去看高水平的文章,看得多了,就知道套路了,就知道措辞了,就知道思路了。 (4) 读博阶段是否交过几个真心的朋友?在科研学习的过程中,我们都会彷徨,无助甚至绝望。这个时候最需要的就是周围朋友的鼓励。不要总是单打独斗,要和周围的博士生们经常聊天,讨论,彼此之间的争论也能成为火花。也许毕业后若干年,当你回想起这段岁月时,仍能够依稀记得那些与你共同奋斗在博士道路的战友们。 (5) 读博阶段是否考虑过自己的感情问题?相对于社会来说,学校里还是很纯净的,大家也很单纯。如果能在自己读研的过程中,找到彼此欣赏的伴侣共同走下去,将会是你一生的财富。此时,你我并不富有,但是能相伴青春岁月,证明彼此并不是看中物质需求。所以读博期间,大胆一些,去追求自己心中的一份感情。 (6) 读博阶段是否与导师以及若干老师成为良师益友?这点确实不大容易,因为不取决于我们自己。取决于老师们对学生的态度。但是与老师们关系融洽无疑会对日后的成长道路大有裨益。 (7) 读博阶段是否与父母联系变少? 无论我们干什么,都应该牵挂父母,他们已不在年轻。奔三的博士们此时并没有工作养家,而父母们还能一如既往的支持我们的梦想,这就是父母。做完实验的晚上,无论做得好坏,看看星空,拿起电话给父母拨一个电话,听听那熟悉亲切的声音。心中定会其乐融融,充满温暖,会更加坚定的走下去。 (8) 读博阶段是否太专注于自己的领域而忽略了很多其他的东西?专注本职是绝对没错的,但是不能仅看中终点线,沿途的风景或许会改变一生。 尾声:洋洋洒洒写下这些话,可能已经跑题了。但是我想这些感受或许可以给后来人一些启迪。看了大家的回复,都很鼓励我,谢谢大家关注。当然也有人不赞同我说的,就像上面第二点说的众口难调。只要多数人能从我的文章里得到一些有益的帮助,我就十分欣慰了。最后想对仍然奋斗在读博道路上的战友们说一句:无论你是否能毕业,是否能拿到博士学位,是否能年薪几十万乃至更多,在你的周围永远有你慈祥的父母,温柔的爱人,亲密的朋友们做后盾。这些是你一生的财富!要倍加珍惜。要相信自己, 无论别人如何否定你,如何不赞同你,用自己的毅力和坚强去走好你的每一步。祝所有博士们和准博士们和即将步入博士阶段的朋友们身体健康,学习进步,梦有所成! (全文完)
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编辑汪老 2014-3-21 11:27
本科大学学报《云南社会主义学院学报》 杂志社征稿函
本科大学学报《 云南社会主义学院学报》 杂志社征稿函联系 QQ565552016 ; 616677715  《云南社会主义学院学报》是经国家新闻出版总署批准,由云南省委统战部主管,云南省社会主义学院主办的公开发行的政治类社科学术期刊。本刊以高质量、有特色、规范化为目标 ; 突出政治性、思想性、统战性、学术性、时代性。国际标准刊号 :ISSN1671-2811 ,国内统一刊号: CN53-1133/D ,邮发代号: 64-95 。现用刊名:云南社会主义学院学报创刊时间: 1999 办刊宗旨: 本刊坚持为社会主义服务的方向,坚持以马克思列宁主义、 *** 思想和邓小平理论为指导,贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针,坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风,传播先进的科学文化知识,弘扬民族优秀科学文化,促进国际科学文化交流,探索统一战线教育、教学及管理诸方面的规律,活跃教学与科研的学术风气,为教学与科研服务。 期刊收录: 国家新闻出版总署收录中国知网、万方数据库全文收录期刊。 期刊栏目: 统战理论与实践政党与政党制度中华文化研究民族宗教问题研究历史与人物发展问题研究 投稿要求 1 .标题:标题应鲜明,一般不超过 20 个字,不使用外文缩写词。 2 .作者姓名及单位信息:要求有准确的作者单位名称、省份、城市及邮编。 3. 作者简介:作者简介以脚注的形式置于页脚,标记符号为空格,内容包括作者姓名、出生年月、性别、民族,单位、职务、职称,主要研究方向等。   更多期刊杂志征稿信息请进官方网站 www.168cnqikan.com www.zgcnqk.com 详细了解。 新浪博客: http://blog.sina.com.cn/u/3918352395 投稿咨询: 编辑汪老师QQ:565552016电话:13526709109投稿邮箱:565552016@qq.com 编辑范老师QQ:616677715电话:15093323190投稿邮箱:616677715@qq.com 固话:0371-56756995( 邮箱 来搞注明所投杂志名称)
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编辑汪老 2014-3-21 11:25
本科大学学报《兰州教育学院学报》杂志社征稿启事
本科大学学报《兰州教育学院学报》杂志社征稿启事 联系 QQ565552016 ; 616677715 刊名:兰州教育学院学报 JournalofLanzhouInstituteofEducation 主办:兰州教育学院 周期:月刊 出版地:甘肃省兰州市 语种:中文 ; 开本: 16 开 ISSN : 1008-5823 CN : 62-1145/G4 历史沿革: 现用刊名:兰州教育学院学报 曾用刊名:兰州教育学院学坛 创刊时间: 1985 杂志 简介: 本刊是经国家新闻出版署批准创办的学报类正式期刊。本刊自 1985 年试刊以来,始终以突出师范性、学术性、地方性为自己的办刊特色,刊发了大量学术水平较高,思想政治性强,紧密联系教育教学实际方面的论文,在学术界,教育界产生了良好的影响,获得了普遍的好评。 办刊宗旨: 介绍和研究国内外教育技术与装备建设之理论与实务,交流教育技术与装备在教育教学过程中整合互动的实践经验,引导和促进各级各类学校教育装备工作的科学发展,及时报道现代教育技术与装备的动态,架设供需双方信息桥梁,多视角、多功能、多层次贴近现代教育,贴近广大读者。读者为各级教育主管单位、各级教育装备管理部门、各级各类学校、实验室、ZF采购部门、各级教育科研单位。 办刊收录: 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊中国学术期刊 ( 光盘版 ) 收录期刊中文科技期刊数据库收录期刊万方数据库收录期刊 期刊栏目: 语言文学研究、历史研究、中小学新课程改革、高等教育管理研究、高等教育教学研究 更多期刊杂志征稿信息请进官方网站 www.168cnqikan.com www.zgcnqk.com 详细了解。 新浪博客: http://blog.sina.com.cn/u/3918352395 投稿咨询: 编辑汪老师QQ:565552016电话:13526709109投稿邮箱:565552016@qq.com 编辑范老师QQ:616677715电话:15093323190投稿邮箱:616677715@qq.com 固话:0371-56756995( 邮箱 来搞注明所投杂志名称)
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编辑汪老 2014-3-21 10:32
本科大学学报《湖北第二师范学院学报》杂志社征稿启事
本科大学学报《 湖北第二师范学院学报 》杂志社征稿启事 联系 QQ565552016 ; 616677715 刊名:湖北第二师范学院学报 JournalofHubeiUniversityofEducation 主管单位:湖北第二师范学院 主办单位:湖北第二师范学院 周期:月刊 出版地:湖北省武汉市 语种:中文 ; 开本:大 16 开 ISSN : 1674-344X CN : 42-1782/C 影响因子: 复合影响因子: 0.194 综合影响因子: 0.081 历史沿革: 现用刊名:湖北第二师范学院学报 曾用刊名:培训与研究 - 湖北教育学院学报 ; 培训与研究 ; 湖北教育学院学报 创刊时间: 1984 学报简介: 《湖北第二师范学院学报》杂志为综合性学术理论期刊。面向基础教育,服务于中学师资培训、教育管理干 (bu) 培训、中学教学研究。开展高等师范各学科的研究、继续教育研究、教育理论与实践研究、中学教育管理研究等。 办刊宗旨 坚持双百方针,立足理论前论,注重基础理论研究,关注学术热点,突出教育性、师范性、地域性特色,展示理论创新最新成果,旨在推动学术文化交流,竭诚为经济和现代化建设服务。 投稿要求 一、质量要求:来稿应具有一定学术水平。选题新颖、观点明确、论述严谨、材料翔实、文字简练。省部级以上科研项目产生的论文及关于湖北本土研究的文章,本刊优先采用。 二、标题与作者姓名:文章正题一般不得超过 20 个字,必要时可加副标题。作者姓名之下应写明工作单位、地址、省、市(县)、邮编。 三、摘要和关键词 : 摘要是对论文内容梗概简明、准确、完整记述的短文,不加注释和评价性文字,以 200 字左右为宜。关键词是反映论文主要内容的名词性述语,一般每篇 3 - 8 个,关键词之间用分号分隔。 四、作者简介 : 作者简介写于关键词之下,内容依次为:姓名(出生年—),性别,民族,籍贯,职称,学位,研究方向。 五、正文 : 正文字数 6000 - 8000 字左右为宜。论文应观点明确、新颖,资料翔实、可靠,论证严密、科学。 六、注释和参考文献 : 注释主要指对文章篇名和内文某一特定内容的解释及补充说明,注释(用①②标示)一律采用当页脚注。参考文献依顺序附于文后。 七、英译文 题名、作者名、单位、省、市(县)、邮编及摘要和关键词要译成英文并与中文一一对应,置于参考文献后。 八、本刊有权压缩、删改文章,作者如不同意删改请在来稿末声明。来稿在 3 个月内未收到采用通知者,可自行处理。来稿一般不退,请作者自留底稿。 更多期刊杂志征稿信息请进官方网站 www.168cnqikan.com www.zgcnqk.com 详细了解。 新浪博客: http://blog.sina.com.cn/u/3918352395 投稿咨询: 编辑汪老师 QQ:565552016 电话: 13526709109 投稿邮箱: 565552016@qq.com 编辑范老师 QQ:616677715 电话: 15093323190 投稿邮箱: 616677715@qq.com 固话: 0371-56756995 (邮箱来搞注明所投杂志名称 )
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yozz-y 2014-3-9 20:37
北大经院本科金融学专业介绍及课程表 2007-08-12 18:00 培养目标: 本专业 秉承北大 “ 有专长、厚基础、宽口径 ” 的办学宗旨,结合 在师资队伍、学生来源、课程设置、教学设施、学术成果等方面所具有的得天独厚的优势,培养具有比较宽厚扎实的经济金融理论基础和从事具体金融业务工作的能力,熟悉金融相关专业的原理性知识,有较高的外语和计算机运用水平,具有较强的市场经济意识和社会适应能力,能够胜任金融和其他领域工作的人才。从大学三年级选择专业开始,专业培养方向主要侧重于 货币银行学、国际 金融学 、公司财务、投资学与资本市场 等领域。毕业生应获得以下几个方面的知识和能力: ( 1 ) 掌握 金融学 科的基本理论、基本知识; ( 2 ) 具有处理银行、证券、投资与保险等方面业务的基本能力; ( 3 ) 熟悉国家有关的金融方针、政策和法规; ( 4 ) 了解本学科的理论前沿和发展动态; ( 5 ) 掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力。 学制: 学制 4 年,授经济学学士学位。 选课要求 : 准予毕业总学分: 140 学分,其中: (1) 必修课程: 86 学分,占毕业总学分的 61.4% 。 ( 包括:全校公共必修 34 学分,全院必修 32 学分,专业必修 20 学分 ) (2) 选修课程: 51 学分,占毕业总学分的 36.4% 。其中包括: 分类选修课: 15 学分 ( 其中: A 类 3 学分, B 类 3 学分, C 类 3 学分, D 类 6 学分 ) 全校性通选课: 16 学分 ( 尽可能在前两年完成 ) 任意选修课程: 20 学分 ( 可跨院系、跨学科选修相关课程 ) (3) 毕业论文: 3 学分,占毕业总学分的 2.1% 。 专业必修课 课程名称 学分 学时 各学期学时 ( 学分 ) 分配 第一学年 第二学年 第三学年 第四学年 上学期 下学期 上学期 下学期 上学期 下学期 上学期 下学期 西方财政学 2 30 2(2) 货币银行学 3 45 3(3) 金融经济学导论 3 45 3(3) 国际金融 3 45 3(3) 国际贸易 3 45 3(3) 公司财务 3 45 3(3) 投资学 3 45 3(3) 专业分类选修课程 课程性质 课程名称 学分 学时 第一学期 第二学期 第三学期 第四学期 第五学期 第六学期 第七学期 第八学期 数理金融类 (A) 应用时间序列分析 3 45 3(3) 动态优化理论 3 45 3(3) 博弈论基础 2 30 2(2) 随机分析及其应用 3 45 3(3) 专业英语 3 45 2(2) 国际金融类 (B) 跨国公司管理 3 45 2(2) 国际投资学 3 45 2(2) 国际金融组织 2 30 2(2) 国际银行管理 3 45 2(2) 理论金融类 (C) 金融市场学 3 45 3(3) 信息经济学 3 45 3(3) 环境与资源经济学 3 45 2(2) 国际宏观经济学 2 30 2(2) 现代金融理论简史 2 30 2(2) 发展经济学 3 45 3(3) 应用金融类 (D) 固定收益证券 3 45 3(3) 金融工程概论 3 45 3(3) 投资银行学 3 45 3(3) 项目评估 2 30 2(2) 商业银行管理 3 45 3(3) 投资基金概论 2 30 2(2) 房地产经济学 2 30 2(2) 中级财务会计 2 30 2(2) 中央银行概论 2 30 2(2) 中国金融体制改革 2 30 2(2) 保险学原理 3 45 3(3) 风险管理学 3 45 3(3) 保险精算学 3 45 3(3) 会计学原理 3 45 3(3) 金融风险管理 2 30 2(2) 专业课程及学时 ( 学分 ) 分配一览表 课程性质 第一学年 第二学年 第三学年 第四学年 上学期 下学期 上学期 下学期 上学期 下学期 上学期 下学期 全校必修课程 (34) 大学英语 ( 一 ) 大学英语 ( 二 ) 大学英语 ( 三 ) 大学英语 ( 四 ) 邓小平理论 2(2) 2(2) 2(2) 2(2) 2(2) 体育 ( 一 ) 体育 ( 二 ) 体育 ( 三 ) 体育 ( 四 ) 2(1) 2(1) 2(1) 2(1) 计算机基础与应用 ( 上 ) 计算机基础与应用 ( 下 ) 马克思主义哲学原理 毛泽东思想概论 4(3) 4(3) 2(2) 2(2) 政治经济学 ( 上 ) 政治经济学 ( 下 ) 3(3) 3(3) 思想品德修养 军事理论与军事训练 2(2) 4(2) 全院必修课程 (32) 高等数学 (B) 一 高等数学 ( B ) 二 线性代数 ( B) 概率论与数理统计 ( B) 经济计量学 5(5) 5(5) 4(4) 3(3) 3(3) 经济学原理 (Ⅰ) 经济学原理 (Ⅱ) 中级微观经济学 中级宏观经济学 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 全院选修课程 世界经济史 名家专题讲座 外国经济思想史 2(2) 2(2) 3(3) 专业必修课程 (24) 金融经济学导论 公司财务 投资学 3(3) 3(3) 3(3) 西方财政学 国际金融 国际贸易 2(2) 3(3) 3(3) 货币银行学 3(3) 专业课程及学时 ( 学分 ) 分配一览表续 课程性质 第一学年 第二学年 第三学年 第四学年 上学期 下学期 上学期 下学期 上学期 下学期 上学期 下学期 专业分类选修课程 数理金融类 专业英语 随机分析与应用 应用时间序列分析 动态优化理论 2(2) 3(3) 3(3) 3(3) 博弈论基础 2(2) 国际金融类 国际银行管理 跨国公司管理 国际金融组织 2(2) 2(2) 2(2) 国际投资学 2(2) 理论金融类 金融市场学 信息经济学 国际宏观经济学 3(3) 3(3) 2(2) 发展经济学 环境与资源经济学 现代金融理论简史 3(3) 2(2) 2(2) 应用金融类 商业银行管理 投资银行学 金融工程概论 金融风险管理 3(3) 3(3) 3(3) 2(2) 中级财务会计 投资基金概论 固定收益证券 2(2) 2(2) 3(3) 中国金融体制改革 房地产经济学 项目评估 2(2) 2(2) 2(2) 保险学原理 中央银行概论 风险管理学 3(3) 2(2) 3(3) 会计学原理 保险精算学 3(3) 3(3)
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分享 本科与硕士
gl6866 2013-7-21 14:06
仔细查看了一下权限,发现本科生与硕士生基本没有什么区别,不过就是后者的积分高了些而已。荣誉高了。
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