关于人类信息加工的模型化，贝叶斯定理的改进的讨论

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贝叶斯推理揭示了人们对概率信息的认知加工过程与规律，他的推理缺陷在于人类在进行判断的时候总是利用先验概率，而往往不是这样的。如果也用公式描述这一现象，是不是应该量化其他影响因素，将之加入贝叶斯定理？归根结底就是怎样将先验概率影响和其他因素影响归结到一个模型里去呢？

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关键词：贝叶斯 先验概率 归根结底 影响因素 模型 加工 定理 人类 贝叶斯 贝叶斯定理 贝叶斯统计 贝叶斯纳什均衡 约翰纳什 协方差矩阵 矩阵相乘 雅可比矩阵

这个就是大家都在想要解决的问题吧

2# weihancool
不好意思  我是外行   想问有没有关于对贝叶斯定理改进的一些方法？