如何利用logistic回归模型来预测呢？

比如利用一组数据，得出一个logistic回归方程。
现在想利用这个方程进行未知自变量的预测呢？数据集
zd var1 var2
0  1       1.5
0   2      2
0   3     2.5
0  4     3
1   10    20
1   11   25
1   12   30
?  5     8
?  20   30

var1 var2是自变量 zd是二分类应变量

试一试outmodel和inmodel选项.

1. data test;
   
2. input zd var1  var2;
   
3. cards;
   
4. 0 1 1.5
   
5. 0 2 2
   
6. 0 3 2.5
   
7. 0 4 3
   
8. 1 10 20
   
9. 1 11 25
   
10. 1 12 30
    
11. ;
    
12. data test2;
    
13. input zd var1 var2;
    
14. cards;
    
15. . 5  8
    
16. . 20 30
    
17. ;
    
18. proc logistic data=test outmodel=out1;
    
19. model zd=var1 var2;
    
20. run;
    
21. proc logistic inmodel=out1;
    
22. score data=test2 out=predict;
    
23. run;

复制代码

1. proc logistic data=yourdata;
   
2. model zd=var1 var2 / Ctable;
   
3. output out= out p=pred;
   
4. run;

复制代码

choose a value (a) from CTABLE and calculate p (if p<a then p=0 else p=1), suit, compare the percent of correction with the result of CTABLE.

楼主的意思是根据缺失值前面的数据,建立logistic模型,然后根据(5,8),(20,30)来预测缺失的是0,还是1????

楼主的意思是根据缺失值前面的数据,建立logistic模型,然后根据(5,8),(20,30)来预测缺失的是0,还是1????

是这个意思！

yugao1986 发表于 2011-8-26 21:22
试一试outmodel和inmodel选项.

very good understanding.

in fact, i think, the procedures can be combined into one.

Jingju

学习了，很有启发性的程序~~~

目前为止，yugao1986 的答案是最好的，谢谢！~
100币先付啦，谢谢！~还有其他解决办法的朋友请继续更贴，如果简洁可行，依然支付100币！~
请关注此问题的朋友还可关注应用logistic作roc曲线cutoff点选择的问题  https://bbs.pinggu.org/thread-1162383-1-1.html

学习了一下午   这个真的很有用哦   

挺有用的