应用logistic作roc曲线cutoff点选择的问题

在制作roc曲线的时候，一般用logistic回归，如果按照约登指数最大（即灵敏度和特异度之和最大）确定cutoff点，在只有一个变量的情况下，cutoff点比较容易确定，如果是2个以上的变量呢？模拟数据集如下：
zd var1 var2
0  1       1.5
0   2      2
0   3     2.5
0  4     3
1   10    20
1   11   25
1   12   30
0  5     8
1  20   30
var1 var2是自变量 zd是二分类应变量.
按照约登指数最大法，var和var2的联合cutoff点在哪呢，怎么确定呢？
谢谢大家啊！~

同问，呵呵~~~我还遇到因变量是3分类的问题~~~

可否考虑
"roc 'var1 & var2' var1 var2;roccontrast reference ('var1 & var2')/estimate;"??
软件有默认的分割概率,也可以自己设定,

可否详细叙述下，9.1.3版本里没有看到这个语句啊？谢谢！~

sas9.2的stat帮助文档3928页是关于roccontrast命令的,由于是英文的,胡乱翻译容易产生误解,见谅

roccontrast命令 研究了一下，是用来多个不同自变量roc曲线下面积比较的，不是用用来估计cutoff点的。
不知道理解的对不对

建立好LOGISTIC模型之后应该会有这个预测概率联合表

概率联立表

此数据的ROC曲线图如下图所示

ROC图

可以看到上面的ROC曲线的面积为0.81，说明此模型的灵敏度还是比较好。下图中的虚线处对应的值就是切割点。从下面的SAS部分输出结果也可以找出切割点：

SAS输出结果表

上面输出结果中可以看出，从第42个观测值到第49个观测值，敏感度已趋于稳定，而偏离度仍在增加，可以把第41个点对应的概率0.298作为切割点.

我用的是SPSS见LR模型，我也不知道怎么确认cutoff value，有高手继续解答一下吗？谢谢啦！

laneboss 发表于 2014-6-20 15:42
建立好LOGISTIC模型之后应该会有这个预测概率联合表

文件没有办法看到，图也不显示，能否用PDF上传。谢谢

问题解决了吗？