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雷达卡
JMP Clinical of SAS-医学数据分析软件需要像微博一样方便快捷
记得上大学时，有一同学买一份报纸能读上一整天。那个年代，没有网络，大学里也没电视可看，报纸就成了大家“知天下”的主要途径。
曾几何时，网络悄然出现，电脑逐渐普及，各种网络新闻铺天盖地而来。各大报纸也迅速增加版面，就笔者亲见，已有报纸达到64版之多，人们惊呼“信息爆炸”时代到来。“爆炸”的冲击力，足以把一个人震晕。
后来，人们已经不满足各种媒体（包括网络）上的官方信息，有限的新闻工作者拼命工作也满足不了人们在拥有网络这个先进工具之后对信息的巨大需求，于是出现了论坛、博客等，此类东西能让每一个人都有可能成为信息的发布者，从而增加了信息的类型和交换速度，人们能够在更短的时间内获得更丰富、更多样的信息。
然而论坛、博客等流行了一段时间之后，微博出现了。本人曾写过不少博客，比如去四川灾区救灾时写的《救灾日记》系列，曾得到一度好评。微博刚出现时，我本人是抵触的，因为在我看来博客都是一篇一篇的“文章”，能体现一个人的文学素养、思想和个性。而微博则不同，一句话就能成为一则消息发出去，实在是没有内涵，不上档次，像我这种自觉有点思想的人是不会玩那东西的。
可是，出乎我的意料，微博在短时间内以排山倒海之势攻城掠地，不仅各演艺人士和商人等有了微博，就连我最崇拜的那些富于思想的人也均有了微博，而且争相表现。有的机关、企业也有了自己的微博，有的甚至把发微博作为考核指标之一。
现在人们已经能“随时随地”发微博，看到的、听到的、想到的，均可随手发出去。方便、快捷、时效是微博的主要特征，也正是这些特征，使得微博以前所未有的速度成了人们发布和获取信息的重要渠道。
微博的崛起，让我联想到我们处理医疗卫生数据的一些场景。在这里，方便和快捷同样是如此的重要和有吸引力。
还是从大学说起，大学二年级就开始上卫生统计课。当时除了基本四则运算之外的函数计算，比如说取对数、指数运算、正余弦等，都要借助一个特殊的计算器，这个计算器是从日本原装进口的，十分金贵，统一由老师保管，上统计课发给大家使用，下课就得交还给老师。
后来，随着各大权威统计软件的普及，我们有机会进机房用一些DOS版的统计软件，通过一些程序，可以批量处理数据，相比计算器时代可谓是一大飞跃。
再后来，各种windows版本的统计软件相继出现，编程与鼠标操作相结合，功能也更加强大，有的软件更是实现了全鼠标操作，这使得统计工作的门槛大大降低。但由于这些软件使用起来仍然有相当的难度，因而统计工作人员往往让大家刮目相看，觉得他们很专业，因为即使是对于全鼠标操作的统计软件，能够熟练操作也是件不容易的事情，更别说是那些善写coding的人了。
在医学信息爆炸的时代，各类数据和信息需求呈几何级数增长。在统计人员不足的情况下，降低统计门槛，让不懂统计的人也能短期内掌握一门统计工具并让分析结果直观易读已是必然之趋。处理和分析医疗卫生信息数据太需要方便、快捷、易用、强大、可视的统计分析软件了，越来越多的人开始对繁琐的Coding工作敬而远之。幸好SAS公司推出了新一代生命科学分析平台JMP Clinical of SAS。它同时具备快捷、交互、可视、强大等特点，由SAS模块、JMP以及根据FDA评审指南编制的Clinical分析菜单。它能分析CDISC或非CDISC数据，既能够运行已有的SAS代码，又能够通过交互式可视化的数据分析获得更多的发现，缩短昂贵而繁琐的药物开发流程。据说，JMP已经是FDA 40%以上的药物评审员的首选统计分析软件。
非常欣慰有了更好用的医学统计分析软件。
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