如何比较一个自变量对二个因变量影响的大小差异及其显著性？

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有的情况下，我们希望研究一个自变量对二个因变量影响差异的显著性。好象计量经济学教科书中大多讲自变量对一个因变量的影响、不同自变量对一个因变量的影响及其差异的显著性(用t检验和WALD检验)，但没有特别研究自变量对二个或多个因变量影响差异的显著性，不知大家注意到没有？怎么做？

用这两个因变量的差作为被解释变量，以这个自变量作为解释变量，作回归分析，估计此解释变量的系数。这个系数估计好象能反映这个自变量对这两个因变量的影响的差距，其估计的t检验好象能检验自变量对这两个因变量影响差距的显著性。请问，这样做对吗？

另外，如果比较自变量对三个因变量影响的大小及其显著性，又怎么做呢？

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关键词：自变量 因变量 wald检验 一个因变量 计量经济学 希望 如何 影响 检验 系数

你的问题也是我想知道的，如果有什么好的参考文献可以发给我么？我QQ 是277614723

我感觉你这里没有解释清楚什么叫影响差异？是不是指影响大小之间的比较，如果是这样，直接用两个R方相减就可以了。

用这两个因变量的差作为被解释变量，以这个自变量作为解释变量，作回归分析，估计此解释变量的系数。这个系数估计好象能反映这个自变量对这两个因变量的影响的差距，其估计的t检验好象能检验自变量对这两个因变量影响差距的显著性。请问，这样做对吗？
这样做没有任何意义的，数值间差说明不了问题，量纲问题也没考虑到；比如一个数特别大一个特别小，相减就没意义了。

遇到类似的问题，但貌似更复杂点：
由相同的自变量（X）和不同的因变量（Y和Z）所组成的两个不同的回归函数①Y=αX、②Z=βX，如果在条件一下方程①中自变量对因变量的解释度（adj.R²）更大，而在条件二下方程②中自变量对因变量的解释度更大。那是否能说明条件一和条件二之间存在差异呢？如果不能，如何说明呢？或者有没有其他的替代的方式来证明两种条件对“X对Y、Z的影响力”产生了不同的影响？

也在纠结、、、、、

方法：Z检验（正态分布）

可以参考这篇文献：Motivational Differences Across Post-Acceptance Information System Usage Behaviors: An Investigation in the Business Intelligence Systems Context的附录 Appendix G:Post-Hoc Analysis Results就是讲同一自变量对不同因变量的影响差异的显著性。和楼主思路差不多

sailvon 发表于 2016-5-30 16:46
可以参考这篇文献：Motivational Differences Across Post-Acceptance Information System Usage Behaviors ...

你好，我没有找到这篇文章，可不可以给我发一下。我的qq邮箱809814928@qq.com。谢谢！

liangnezha 发表于 2016-6-28 22:33
你好，我没有找到这篇文章，可不可以给我发一下。我的qq邮箱。谢谢！

ok 不好意思很久没登录了

sailvon 发表于 2016-10-23 15:18
ok 不好意思很久没登录了

最近也是遇到同样的问题，没有找到您说的那份资料，可以也发一份资料到我的邮箱吗 291824177@qq.com 感激不尽