请教：怎么看空间面板数据的LM检验的输出结果，十分感谢。

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为什么运行“demoLMsarsem_panel.m”时，会有下列这么多的结果？是不是因为设定模型的不同啊？那么，在用于选择空间滞后模型、空间误差模型时，LMsar、LMerr到底应该选择哪组数据？请解释原因，多谢。我是个外行，请高手指点，不胜感激。

Ordinary Least-squares Estimates
Dependent Variable =        logcit   
R-squared      =    0.3861
Rbar-squared   =    0.3794
sigma^2        =    0.0320
Durbin-Watson  =    1.8047
Nobs, Nvars    =    276,     4
***************************************************************
Variable       Coefficient      t-statistic    t-probability
intercept         1.605485         5.435955         0.000000
logp             -1.041989        -8.610354         0.000000
logpn             0.146363         1.176771         0.240316
logy              0.703143        10.651591         0.000000

loglikols =
   85.5537
LM test no spatial lag, probability          =    2.8677,    0.090
robust LM test no spatial lag, probability   =    1.5139,    0.219
LM test no spatial error, probability        =    6.3199,    0.012
robust LM test no spatial error, probability =    4.9661,    0.026
Ordinary Least-squares Estimates
Dependent Variable =           logcit
R-squared      =    0.4634
Rbar-squared   =    0.4595
sigma^2        =    0.0015
Durbin-Watson  =    1.8004
Nobs, Nvars    =    276,     3
***************************************************************
Variable      Coefficient      t-statistic    t-probability
logp            -0.597372       -12.071931         0.000000
logpn            0.162570         2.598087         0.009883
logy             0.335686         9.102462         0.000000

FE_rsqr2 =
    0.9716

loglikfe =
  509.8241
LM test no spatial lag, probability          =   12.7208,    0.000
robust LM test no spatial lag, probability   =    4.7332,    0.030
LM test no spatial error, probability        =   23.6084,    0.000
robust LM test no spatial error, probability =   15.6207,    0.000
Ordinary Least-squares Estimates
Dependent Variable =           logcit
R-squared      =    0.4272
Rbar-squared   =    0.4230
sigma^2        =    0.0013
Durbin-Watson  =    2.0461
Nobs, Nvars    =    276,     3
***************************************************************
Variable      Coefficient      t-statistic    t-probability
logp            -0.648719       -13.267854         0.000000
logpn            0.067473         1.072247         0.284556
logy             0.317823         4.891167         0.000002
LM test no spatial lag, probability          =    0.9402,    0.332
robust LM test no spatial lag, probability   =    3.8306,    0.050
LM test no spatial error, probability        =    4.0933,    0.043
robust LM test no spatial error, probability =    6.9837,   

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关键词：lm检验 输出结果 空间面板 面板数据 Probability 检验

第一组检验是在普通最小二乘下的检验，后面两组分别是在model=1和3下的检验结果，这样子说法对吗

第一组检验是在普通最小二乘下的检验，后面两组分别是在model=1和3下的检验结果，这样子说法对吗

谢谢你的解答。好像全都是用普通最小二乘法来做的检验，那么，第一组结果是什么样的模型的检验结果呢？还有一个问题，对于带有不同固定效应的空间面板模型，LM检验值是不同的，但是我看的文章，多数并没有说明是针对什么样的模型来做的检验，它们求出的LM值也就是直接列出来的，并没有区分模型形式不同，这是为什么？多谢解答。

同问啊  整个分析结果应该如何解释呢？

niuhonglei 发表于 2012-9-16 18:25
谢谢你的解答。好像全都是用普通最小二乘法来做的检验，那么，第一组结果是什么样的模型的检验结果呢？还有 ...

这个问题解决了吗？同问？上述结果就是LM检验结果了吗？那为什么用的是ols呢？不是极大似然估计吗？

qq397277891 发表于 2013-5-22 20:45
这个问题解决了吗？同问？上述结果就是LM检验结果了吗？那为什么用的是ols呢？不是极大似然估计吗？

是检验结果，我理解的是：检验的时候用ols，估计这个模型的时候用的是极大似然法。

我也想问这个问题，难道这个只是看LM检验结果，以确定是用SAR还是sem,具体的模型要看其他sem_panel_FE或者sar_panel_FE，楼主问题解决了吗，请教一下呗

请问楼主这个问题解决了嘛？我也不知道，希望楼主可以回答!

跪求解释！