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张老师，您好
      在暑假听了您的课，受益匪浅。十分感谢您详细、耐心的讲解。

     现在在做一篇论文，对全部样本数据对自变量x1,x2做回归，模型：y=a+bx1+cx2+d，然后样本分两组，分别对这两组样本按同样模型回归: 第一组  y=a1+b1x1+c1x2+d1
                           第二组 y=a2+b2x1+c2x2+d2
     我想证明，两组的回归系数b1和b2是否显著不相等，c1和c2是否显著不相等。
     想证明的关系是，对于整体y和x1,x2都存在模型关系，但两组里，每组中两个因素的作用不一样，比如说第一组x1的作用更大，第二组x2的作用更大。

     我想了好久，不知该用什么方法，如何做。烦请张老师指导！谢谢！

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关键词：样本数据 回归系数 一篇论文 受益匪浅 什么方法 自变量 论文 模型 样本

其实你把事情弄复杂了，你想做的检验，其实就是想看看分组变量和b、c这两个回归系数之间是否分别有交互作用。手工生成一个交互项加入模型进行检验即可，喜欢偷懒的话这件事情可以用方差分析模型（GLM过程）来直接做，结果完全等价。

谢谢张老师，明白了。