面板数据解决遗漏变量问题的原理是什么？

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问个弱弱的问题，1.面板数据能解决遗漏变量的原理是什么？我原来一直以为，RD、RE、FE模型都是在原方程基础上，解释变量和被解释变量都相应的减掉各自均值或者本期值减去上期值，然后用这种减掉后的因变量对减掉后的自变量进行回归（姑且叫做差值方程，原来的叫水平方程），得到参数b，这样处理我能理解，消除了一些未被考虑而不随时间变化的变量对自变量的影响，但好像我理解错了，软件操作中，根本没有变量相减这个过程，我哪里理解错了。2.如果我理解错了，那么水平方程使用的RD、RE、FE模型是如何解决遗漏变量问题的那？

谢谢各位，我实在是越想越迷糊了，头脑中建立不起图形和逻辑链条。

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关键词：面板数据 不随时间变化的变量 解释变量 时间变化 软件操作 因变量 自变量 模型 如何 软件

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同问 默默发现已经是六年前的问题了 还是希望有人解答一下 面板数据如何解决遗漏变量偏差的问题

同样的困惑，希望高人解答