SAS中线性回归REG怎么输出标准化残差

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SAS中线性回归REG怎么输出标准化残差啊？output out=output r=residuals student=sresiduals;
这样只能输出残差和学生化残差

查了sas的文档，也没找到相应的输出变量：

http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_reg_sect015.htm

COOKD=names
Cook’s  influence statistic

COVRATIO=names
standard influence of observation on covariance of betas

DFFITS=names
standard influence of observation on predicted value

H=names
leverage,  

LCL=names
lower bound of a % confidence interval for an
individual prediction. This includes the variance of the
error, as well as the variance of the parameter estimates.

LCLM=names
lower bound of a % confidence interval for the
expected value (mean) of the dependent variable

PREDICTED | P=names
predicted values

PRESS=names
th residual divided by , where  is the leverage,
and where the model has been refit without the th
observation

RESIDUAL | R=names
residuals, calculated as ACTUAL minus PREDICTED

RSTUDENT=names
a studentized residual with the current observation deleted

STDI=names
standard error of the individual predicted value

STDP=names
standard error of the mean predicted value

STDR=names
standard error of the residual

STUDENT=names
studentized residuals, which are the residuals divided by their
standard errors

UCL=names
upper bound of a % confidence interval for an
individual prediction

UCLM=names
upper bound of a % confidence interval for the
expected value (mean) of the dependent variable


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关键词：标准化残差 线性回归 REG 标准化 observation standard names

是个问题。

我帮你查了下，SAS  里确实不好的standardized residual 但是这里hilight的部分有说怎么得到：
http://books.google.com/books?id ... in%20sas&f=true

retrydj 发表于 2012-11-28 10:01
我帮你查了下，SAS  里确实不好的standardized residual 但是这里hilight的部分有说怎么得到：
http://boo ...

链接只有这本书的介绍信息《Discovering Statistics Using SAS》，没办法点进去看
thanks a lot

KevinXiong 发表于 2012-11-28 10:17
链接只有这本书的介绍信息《Discovering Statistics Using SAS》，没办法点进去看
thanks a lot

不知道你可不可以看清

可以根据定义算：
第一种：
标准化残差=残差/(sig)      /这里的sig=Root MSE
页面输出中有root mse这一项，可以用参数除以这项可以得到标准化残差
但是此种方法比较麻烦
第二种：
学生化残差=残差/[(1-hii)*sig]     /hii为杠杆值
output out=  student=student  h=h;  /h=   输出每个观测的杠杆值

学生化残差*(1-hii)=残差/sig      /即得到标准化残差

data ex;
input
y x;
cards;
33.35 1854
34.78 1857
36.22 1948
37.66 2017
39.09 2092
40.53 2197
41.76 2608
42.81 2937
43.9 3119
44.94 3654
;
run;

proc reg data=ex;
model y=x;
output out=res  student=stu h=h;
run;
quit;

data res;
set res;
std_res=stu*(1-h);  /*std_res即为标准化残差*/
run;

多谢两位耐心的解答，非常感谢！

厉害了