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1、刚刚购买了张老师的SPSS高级视频课件，努力学习中。请问张老师，您的《SPSS统计分析高级教程》最新版何时出？是12月份吗？
2、前段时间问了个问题：
样本量为4738个
因变量tradecredit为连续型变量（k-s检验非正态分布）；
自变量2个：auditopinion为0/1虚拟变量，con为0/1虚拟变量；
控制变量7个，均为连续性变量（非正态分布）。
项目目的：（1）先后分别独立考察2个自变量与因变量的关系；（2）然后考察两个自变量交互作用对因变量的影响

您建议使用一般线性模型，我操作了，结果如下：




问题一：结果显示，两个0、1变量auditopinion、con主效应显著，而交叉项结果不显著，这是否意味着，两者存在替代效应还是互补效应？
问题二：图二中，auditopinion=0却不显著，如何理解？
问题三：可以得出因变量tradecredit与auditopinion显著负相关的结论吗？
问题四：残差图显示结果如何？
问题五:如想在该模型中加入行业、年度控制，如何在一般线性模型中实现？
问题六：该项目可以用线性回归吗？
谢谢您的答复。

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关键词：线性模型 SPSS统计分析 OPINION Credit SPSS统计 模型 咨询

问题一：交互作用和替代效应/互补效应之间没有对应关系，结论不能基于统计得到。
问题二：有交互项的时候边际均数检验都是无效的，把模型里的无效项弄干净再说。
问题三：只能说及与当前模型，可以认为因变量tradecredit与auditopinion的关联有统计学意义。
问题四：把模型弄干净再说。
问题五：作为协变量或者因素纳入即可。
问题六：操作正确的话，线性回归和方差分析模型是等价的，都属于一般线性模型。