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雷达卡
声明：本文是经验分享。讨论“我”干了什么才有机会发论文在有正声望的期刊，不是讨论哪些期刊好发，况且我也不知道。同样“你”觉得怎样是对跟我没关系。另外，我不认为我的文章有任何科研成分。各位看众应该起码有根据自己实际情况自行判断的能力。
宗旨：想投机取巧也要有实力蒙混过关。
作者背景：
前南开经济系本科，现国外读博中。
本科四年除了考试和玩，就写了两篇像论文的论文。其实也就是大二下跟大三上这一年是干跟经济学有关的东西。一篇给《数量经济技术经济研究》收了，一篇最近给《经济研究》收了。
地位上，前者是后者的替补。
实际上，前者是捣鼓出来的玩具，后者是模仿出来的垃圾。
现在看，前者是幼稚文，后者是垃圾文。
写这两篇东东的动机：标新立异顺便可能有额外福利。
按重要程度从高往低排列：运气、自学动机、数学、编程、不同的想法、英文。
运气
作为一个小本，没有任何积累甚至连教科书都看不懂，跟各位博士教授在期刊市场拼论文简直就是以卵击石。要反败为胜，肯定只是小概率事件，能够撞上运气肯定是必要的。
自学动机
只跟着课程学习注定只能拥有大众水平得到大众结果。不要说不知道应该去学什么。网上各种经验各种书，想做哪个方向肯定能找到相关资料。没有动力注定没有结果。
数学
中文期刊从来不存在数学泛滥的问题。如果你跟我说那是卖弄深奥的道具，我会说那只是科学的分析语言。本科生的能力局限性只能做实证，最多是技术性强的实证。你是天才请无视。所以看懂模型使之实证应用是一切的起点。计量学习的基础就是数学。纯扯谈是靠经验的，只有拼技术才是年轻人的比较优势。
编程
起码掌握编程的基础语言。懒得说理由，Stata和Matlab请自觉学会基础操作。
不同的想法
人云亦云怎么可能标新立异。要有自己的想法，不过我也看见很多人的“自己的想法”都基本雷同。正如有点经验的人一眼就可以从论文题目判断出该文的作者是本科生。原因自己思考。
英文
一个人基本不可能写出比自己看过更厉害的东西。基于国内期刊文章欠佳的现状，看国外field top是自学的最优途径，而且实证文章的确是本科生花点时间能够看懂的。
文章选题：
不要只用大脑空想和看国内的论文差不多就照抄一个。掌握技术的多少决定了从数据得到的信息量。技术要看国外文章，应用背景可参阅国内好期刊的文章。
写作：
用一般人能读懂的语言解释清楚即可，虽然我的文字基本上都是一直被人批评为语句不通。
投稿：
慎重一稿多投，我是出事过的人。可以往好的投，前提是你自己看你的文章的复杂度跟该期刊文章相当。
总结:
谋事在人成事在天，后面的路还很长。
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