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雷达卡
作者：来源于网络
【内容提要】本文分析了网络的低成本，广延性以及时间，空间上的特点，由此对于知识的传播和演进造成了深刻的影响。试图比较全面的从现象学出发归纳出知识通过网络传播的特点以及背后的经济学原理。
【关键字】网络知识，自发秩序，演进，竞争,均衡,不动点
一、知识，网络和网络知识
知识的定义有很多种，费希特、叔本华、胡塞尔、威廉·詹姆斯、哈耶克、罗素等都给出过知识的定义。我在本文中将只采用狭义的知识的定义，即“主观的知识”， 用哲学家奎因的话说：你认为你知道的东西就构成你的知识。(W.V.Quine，Pursuit of Truth，Harvard University Press，1992)。反过来，我认为还必须从知识的传播和接受的角度对我们讨论的知识的范围作更精确的划分。罗素指出，知识的来源有三种，其一为个人直接体验所得的知识；其二为通过其他人间接体验所得的知识；其三为内省所得的知识。既然我们讨论的是在网络流通中的知识，那么这种知识对于所有消费者来说不可能是直接体验的，而内省或者是顿悟的知识是无法用语言表示的，也就更无法最终转换成二进制的比特流在网络上流传。这样，我们从知识的获取的角度划出了一条界线。
还有必要区分一下“知识”和“信息”。任何带有结构的东西，不管是死的还是活的，都载着某种信息，关于“结构”的信息。
网络并不是一诞生起就能作为知识的载体的。Email,ftp,telnet等技术都不足以承担如此海量的知识比特流的传播，直到我们有了www.所以本文对网络知识的讨论以www为基础，并以超文本技术（hyper-text）作为知识的载体。
本文中所使用网络知识这个概念，并不是指关于网络技术的知识，而是指通过网络媒体传播的，保存于互联网上千万台主机中的某一台或几台的数据库中，能够通过网络被他人访问的信息中所包涵的知识。
二、网络中的自发秩序
1．自发性
自发秩序，即这个秩序必须是“自发的”，非人为设计的。为了强调这一点，哈耶克曾长期使用从自然科学中借来的“Spontaneous Order”这个词，即“自发的秩序”。如前述，任何人为的整体设计都会最终破坏这一秩序的“创造性”。
哈耶克对自生自发秩序的研究建立在对三种行动和知识的关系的分析上，而这三种行动在网络知识的传播这一情况下表现出非常强烈的特征：
（1）个人行动与他人知识的关系：一个人无法替他人决策，因为他无法占有他人的全部个人知识，而这种个人知识是和他人特定的时空情景结合在一起的。
（2）个人的行动与他自己的知识的关系：一个人无法甚至确切地知道他自己所拥有的知识。对自己的行为，他可能也是“知其然”（know what）而不“知其所以然”(know how)。
（3）个人的行动和整个文明累积的知识的关系：一个人对他依照从事的那一套文明社会的普遍抽象规则并不能确切的知道和清晰地表述.
石元康进一步阐述说，在一个完美的自发秩序中，每个元素所占的地位，并非是由一个外在或内在的力量的安排所造成的结果，而是由各个元素本身的行动所产生的。这个秩序，也不是任何一个秩序中的成员所刻意造成的，而是各成员的行动与互动之间所造成的一个非有意的结果(unintended consequences)。亚当·斯密的无形之手(invisible hand)的理论，正是自发秩序的一个最好例子。而网络知识的爆炸式演进，也正是自发秩序的产物。
案例一:第九城市(www.the9.com)
按照常规理念，论坛(forum)是用来张贴有一定深度的讨论文章的，不允许随意贴无聊空洞的帖子。而聊天室是用来聊天的(chating room).第九城市创立时分别设置了论坛和聊天室。但网友都觉的在论坛上聊天比在聊天室更方便。而且更能体现出一种小团体的亲和力。于是，第九城市的论坛上充满了灌水聊天,而聊天室则冷冷清清。
对于网友更改了论坛的作用，网管并没有按照自己的意愿强行改变网友形成的自发秩序。而是因势利导，索性把论坛设计的更适合聊天，并以论坛为单位成立了”街道”，更便于网友在论坛上聊天。九城在这一点上大受网友支持,获得了很大的成功。
2．流动性
流动性机制（liquidification of information/documents），网上任一结点的任一页内容都可以随时变更，故与传统媒体不同，网上知识有自己的进化史。网络知识不仅在增长，同时也在消失和改变，这也是由网络存储媒体的低成本易变性（changeability）的结果。网络知识是分散形成和独立传播的。没有也不可能有一个超级数据库（super database）能够存储网络所有结点上的信息（且不说批判里面包涵的知识的困难性）并跟踪所有信息的诞生，消亡和变化。
知识消失和变化的原因是多种多样的.因为网络知识是如此浩瀚,有时候我们丢失了知识的索引,就意味着我们丢失了知识.再上溯索引的索引,这之间的环节是如此之多,又以网状模式发生联系,以致于网络知识的变化是不可追踪的.
同样的,网络知识的诞生也是不可预料的.我们的感受,只能是”意外的惊喜”而已.
案例二:cenet论坛(162.105.169.201/forum/default.asp)
这是北大中国经济研究中心的论坛，创立1年多来积累了无数有质量的帖子。写帖子从技术上说，就是将一组有意义的代码存入该服务器的数据库。由于技术的限制，该论坛只能显示1年以内的帖子。1年以后,即使代码仍然在服务器上，但我们在技术上缺少直接的线索可以找到该位置，也就是这些帖子(里面包涵的网络知识)”消失了”。
也许有一天，由于网管的技术调整或者根据其他线索，我们又能访问这些帖子了，对于我们来说,就是这些网络知识又再次”诞生”了。
3．差异个性
差异个性（identity difference）意味着网上的“个性”往往是以“差异”的方式表现出来，因为人们无从辨认一个人的历史，只能从“它”的各种不同身份与文字中判断“它”的“性格”、“品性”、“口味”、“外表”、“身份”。社会再也不可能为个人贴上标签。这里只有“发散”着的个人，“自我”与“它我”的身份混淆，以至“物－我”的两执都日益艰难、漏洞百出、越来越不真实、梦幻化。
网络社区，在线角色扮演游戏和虚拟现实（virtual reality）的技术的发展正是这一特征的直接技术产物。在QQ中,用不同的头像表现出自身的个性，这是QQ得以成功的很大一个要素。现在，几乎所有的社区都意识到给网友提供独特的头像和个性签名，从而体现出网友的个性特征，这是社区得以成功的基本条件。而网络游戏也趋向开发式游戏，每个人可以根据自己的偏好选择自己的玩法，而不是制订一套游戏以后让所有玩家来适应。通过网络，个性化服务的特征得到了充分的体现。
我们对于浏览器的切身体会也能够深深感受到这一点。斯坦福大学研制的“Google Search”，当然还有其它收费的智能型搜索器如“哥伦布搜索器”等等，都已经储存了惊人的数据库。但问题是，这些智能搜索器仍然无法一一适应参与网上阅读和对话的每个人的个性。个性化服务,特别是知识服务这种无法简单判断偏好的高级服务，任重而道远。
案例三:易趣网(www.eachnet.com)
易趣网是中国最著名的网络拍卖公司之一,它主要采取的是B2B的服务形式.因此,定位于个性服务,与为厂商服务完全不同.
它为注册用户提供了“量身定做”式的服务。用户可以根据自己的需要和偏好预订要了解某几项领域的拍卖情况，易趣网会定期把你所预订的内容发送给你。而你如果参与了拍卖，易趣网提供了很多方便用户的措施，自动提价、最高限额、定时通知等，都可以由用户自己来定做。易趣网的个性化服务，获得了很大的成功。
三、网络知识的交互和演进
1．交叉参照和独立延伸
交叉参考（cross-reference），即每一结点处的陈述都以其他结点的陈述为注解或前提。由于互联网主体的缺失，每台主机每个用户都是一个具有平等地位、独立人格的个体。每一个人都自发的创造和传播网络知识。在互联网上，每一个页面都可以做别人的链接，作为自己的参照。同样的，每个页面也都有同样的概率被别人链接，作为别人的参照。只要一个链接，就能把你带往未知的空间。我们永远无法把若干页面象订成一本书一样合并起来，因为顺着超链接网页是按照复杂网状的秩序无限扩展的。
独立延伸（genetice independence），每一结点的陈述都是独立的个人从其个人知识传统抽取的一个片断构成的。在此意义上独立于其他结点。要听懂一个人的话，不光要听他说什么，还不得不时时回去读他已经说过什么。而互联网的问题，至少目前仍存在的问题，恰恰是在阅读和对话时难以像一部著作那样系统回顾相关论题的历史。
传统媒体的知识，每一个片断仅能与有限的其他知识片断发生关联。但在网状模型中，由于互联网知识链接的低成本的特点，导致任何两个独立的知识结点（node）都能很容易的发生联系。设网络中有n个结点，每个结点之间都能发生双向的联系，则对于整个网络结点之间的联系总数N=n(n-1),每新增加一个结点，联系总数增加△N=(n+1)n－n(n-1)＝2n;N``=2>0，所以N是加速增长的，随着结点总数的增加，知识的无序性也随之增加.
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2．加速交互与马太效应
加速交互（interactive acceleration），每一结点处的陈述总量在与其他结点的陈述相互作用的基础上加速增长（未必不与其他结点的陈述重复）。在初期，网络知识传播的收益是边际递减的。但维持发展到一定的程度，从某一个临界点起，会突然发生边际收益递增的情况，而且边际收益递增的非常快，成几何级数速度的上升。边际递增的原因在于以下两点（1）分工与专业化的发展，（2）创新机会的扩张。这两个原因都是亚当.斯密在《国富论》里面讨论过的，即当分工与专业化的深度和广度增加时，劳动生产率（对斯密而言就是“平均收益”）随之增长；而分工与专业化的发展带来创新机会的增长，后者促进新工具的设计和推广。这导致进一步的分工与专业化。这一“收入与分工”共生演化的过程后来被扬格（A.Young）叫做“经济进步（economic progress）”。罗默据此提出了“新增长理论”，认为好的想法和技术发明是经济发展的推动力量，知识的传播以及它可以几乎无止境地变化与提炼是经济增长的关键，而好的想法和知识有其自身的特性，即非常丰富且能以极低的成本复制，因而产生“边际效益递增”。
网络信息的数量增长是正反馈过程，即如果增长率是正，则信息数量会不断增加，但信息数量又受环境承载能力的限制。用一个简单的模型来刻划这种马太效应就是
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