因子分析权重的确定

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因子分析权重的确定，用SPSS数据标准化后做因子分析，旋转后的因子载荷矩阵与得分系数矩阵如下。未旋转的得分系数矩阵=因子载荷矩阵/特征值。而旋转之后为什么得分系数矩阵!=因子载荷矩阵/特征值(用旋转后的特征值)，还出现了负值，这如何解释？另外分析各指标的权重，到底是用1、得分系数矩阵结合方差贡献率  2、因子载荷矩阵、特征值以及方差贡献率 3、共同度  这三种方式好像都可以求出权重  到底哪种更科学、更有理论基础？还有还原成原始数据（同取值范围同量纲） 这个权重需不需要转化呢？  希望大牛指点下，真心求教~拜托啊！急。。。。。。。。。。不知道怎么设置赠送论坛币，能帮忙解答的朋友奉上100论坛币， 到时随便挂个附件我来购买。
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关键词：因子分析 因子载荷矩阵 100论坛币 spss数据 数据标准化 如何

旋转后显示的标准化系数，负值正常。
个人认为，求权重时用2比较好。其实，直接看total variance explained输出表就可以计算出权重了。

因子分析应用在评价指标权重确定中，通过主成分分析法得到的各指标的公因子方差（共同度），其值大小表示该项指标对总体变异的贡献，通过计算各个公因子方差占公因子方差总和的百分数。如果对所有指标求权重，这个最直接明了。如果对每个公因子求综合求权重，如楼上所言