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《社会统计分析与数据处理技术:STATA软件的应用》采取循序渐进的原则，由浅入深，由易到难。在遵循国外相关教材的体例的基础上，也考虑到国内学习者目前定量研究的数据处理能力，重点放在数据的处理上。与一般的Stata的使用手册不同，《社会统计分析与数据处理技术:STATA软件的应用》除介绍Stata的一些具体使用方法外，在一些章节还介绍相关的统计原理、数据处理的思路和缘由、研究方法等。
本书是“21世纪人口学系列教材”之一，该书以Stata的第9版为例，详细介绍了STATA软件在社会科学研究领域的应用。全书共分十个章节，具体内容包括社会科学研究方法与过程、Stata入门、变量的生成与处理、数据的描述、图形的制作与数据的描述等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
书籍目录：
第一部分 定量分析研究过程与方法
1.1 理论的作用
1.2 提出问题
1.3 生成假定
1.4 收集数据
1.5 分析数据
1.6 检验假定
1.7 陈述分析结果、避免误用分析结果
第二部分 数据处理技术
第二章 stata入门
2.1 特点与功能
2.2 版本
2.3 运行方式
2.4 界面
2.5 帮助系统
2.6 语法和命令
2.7 本书的体例
第三章 stata数据的读入与熟悉
3.1 log（记录）文件
. 3.2 数据的记忆（存储）空间
3.3 数据的读入
3.4 数据的保存
3.5 数据的类型与压缩
3.6 数据库的描述
第四章 变量的生成与处理
4.1 变量的测量水平
4.2 新变量的生成、规则及注意事项
4.3 利用系统变量（下划线变量）生成变量
4.4 生成字符型变量
4.5 生成数值型变量
4.6 生成分组变量
4.7 生成虚拟变量
4.8 egen命令
4.9 日期变量
4.10 变量类型的转换
4.11 给数据、变量和变量的属性贴标签
4.12 重新命名变量
第五章 数据的合并、转换与集合
5.1 数据合并中的几个主要概念
5.2 纵向合并——增加样本量
5.3 横向合并——增加变量
5.4 数据的转换（reshape）
5.5 数据的分组（group）
5.6 数据的集合（collapsc和contract）
第三部分 描述性统计分析
第六章 数据的描述
6.1 频数分布
6.2 条件频数分布
6.3 频数分布的常见错误分析及解决方法
6.4 变量的中央趋势和离散趋势
6.5 描述数值型数据统计量的其他方法
6.6 列联表
第七章 图形的制作与数据的描述
7.1 散点图
7.2 线图
7.3 条形图
7.4 直方图
7.5 圆形图（饼图）
7.6 箱线图
7.7 矩阵图
7.8 图形的保存、编辑与合并
第四部分 推断性统计分析
第八章 参数估计、假定检验与方差分析
8.1 参数估计
8.2 假定检验
8.3 方差分析
第九章 线性回归
9.1 变量间的相关关系
9.2 线性回归概述
9.3 一元线性回归
9.4 多元线性回归
第十章 logisitc（非线性）回归
10.1 基本原理
10.2 回归模型
10.3 模型的估计方法
10.4 模型的应用与分析结果的解释
部分复习思考题参考答案与提示
参考文献
后记
适用人群：stata 初学者
软件版本：stata 9
扫描版电子书：
社会统计分析与数据处理技术-杨菊华 - Scan.pdf
(41.64 MB, 需要: 2 个论坛币)
人大出版社提供的配套ppt：http://www.crup.com.cn/rw/ZYGL/2008/07/08/00000076387.html
配套数据及程序: 三楼(藤椅)回帖
坛内书评参见: https://bbs.pinggu.org/thread-320052-1-1.html
补充内容 (2013-8-4 10:10):
配套的do文件和data数据下载地址：https://bbs.pinggu.org/thread-1389274-1-1.html
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