这篇就算是课后感吧。因为毕业之后就没跨进过教室了,此次有点小激动,所以写了篇小文儿。仅代表个人意见。
楼主这个清明节没有休息,去北京刘思喆老师R语言现场班帮忙协调。于是作为一个彻底的小白(楼主的理科背景还停留在高三),恍惚听了3天的R语言…… 虽然真心听不懂,不过领会了一些精神。
1. 如今的需求(来自刘老师的总结)
合格的数据分析人才——复合型人才:
1) 业务
2) 统计
3) 工具
4) 编程
但是,这样的人才目前目前很难找~!
近两三年,经济形势一直不佳。之前爆出截至今年3月,本科毕业生签约率为38%,硕士毕业生不足三成。与其怨天尤人,不如退而结网。懂以上4项之一两项的童鞋(特别是有统计/计量背景,或者有写代码背景的童鞋),可以在另两三方面加强一下,不要被木桶效应限制了自己啊。
传说R有效平衡 编程 与 统计
2. 应用R,“节省你时间,延长你寿命。”
这句话引用的是刘老师原文,貌似是说跟其他的统计软件相比,R语言的代码足够短小精悍,省事方便。但限制条件就是,最好有编程背景,或者懂一些编程的东西。
3. R,你好 炫
如今是大数据时代,纷繁庞杂的数据让人不忍直视,可视化就显得尤为重要——从数字变成语言有点绕远,很多事情“说”不如“看”来得直观。这也是为啥,微博上转发量最多的是信息图这类提纲挈领的内容。
这是课堂上展示的Facebook用户关系图,也是扎克伯格申请IPO时的文件夹里放的材料之一。我记得刘老师说这是Facebook内部某个当时还在念书的学生做的。
嗯,用的就是R语言,炫吧。
从一堆数,到华丽丽一张图,也不是容易的事情。不过经过技术学习+创意,你也可以把数以T计的信息变得很炫!
4. 学习R语言:野路子+系统训练
野路子,指人大经济论坛上各种有关R语言的资料,以及Coursera上的免费课程。
但是,自学容易迷茫,就好比学一门新的外语,还是得让专业老师带一下,以免由于自学导致各种问题没人解决,滚雪球一般越滚越大,结果就是自己焦头烂额,积极性降低,索性不学了。(楼主当年自己学西班牙语就是这么搁浅的,所以深感当面对全新知识的时候,找一个靠谱的老师是绝对必要的。否则,很亏很亏。)
当然,有了老师的指导之后,很多知识需要沉淀,在实践联系中升华,所谓“师傅领进门,修行在个人”。
最后,
向各位清明节上课的老师说声谢谢,
向各位清明节上课的童鞋说声加油。
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