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探索异常观测值：Cook's Distance（cook距离） 、Studentized Residual（学生化残差）、 Centered Leverage Value（杠杆值）。
l Cook距离：适用于自变量较多时，提供单个观测值对回归面总体影响的信息（在探讨多元回归时尤其适用）。
e表示标准化残差， k表示自变量数，n样本数。
如果
l 绘制：Cook's 距离与id间的散点图。
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注：该图显示不同观测值对对整体回归的影响，可见77、111、23、61四个观测对整体模型影响较大。
l 杠杆值与学生化残差
杠杆值：
帽子值关心的是具体值偏离中心的程度。参考界限大于 h平均数两倍。
学生化残差：
将该观测值从残差标准差中删除。参考界限[-2 2].
绘制常用侦察图：
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注：该图显示不同观测值（例如77），异常。
所以综合Cook's 距离、杠杆值与学生化残差的信息可以看出，观测值77号一定是异常观测值，有必要加以重视。
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