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讨论主题内容：实证论文中的常见问题

你是否遇到过理论分析与实证转移无法对接的问题
你是否陷入浩渺的数据海洋，缺找不到合适的解释模型
你是否苦于找不到前沿细致的案例供研究
……

如何写作出高质量的实证类论文一直是论坛最受关注的话题之一，想必您在撰写过程中也一定遇到过这样那样无法解决的“难题”。本期讨论以“论文实证研究中的问题”为主题，欢迎大家踊跃参加，积极提出问题，参与分析讨论，助人自助，共同进步。




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讨论开始时间：2013.06.01
讨论结束时间：2013.06.15

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关键词：实证论文 常见问题 实证论 实证研究 0论坛币 论文 主题 如何

顶,我随便开个头,,

Topic: 用问卷收集数据写journal paper的范文.

Motivation:经济学中问卷可能比较少,管理学中用问卷收集数据的文章越来越难发,于是非常稳健的数据收集分析过程就显得特别重要,推荐一篇问卷做的管理学领域的文章,发表在SMJ上，作者为张燕和李海洋, 方法部分详细到令人发指的范文,基本上涵盖了过程中遇到的大部分问题,以及处理方式。
涉及到的问题包括但不限于: 样本选择,问卷的反向翻译,同源偏差(common method variance),nonresponse bias, respondents的选择与cross检验, 主观量表的有效性, 测量的信度效度等,self-selection effect,Heckman’s selection model等等..

Reference: Zhang, Y., & Li, H. (2010). Innovation search of new ventures in a technology cluster: the role of ties with service intermediaries. Strategic Management Journal, 31(1), 88-109.

pdf:  http://www.owlnet.rice.edu/~yanz ... arch_SMJ%202010.pdf

经济学文章最常用的方法是什么，数据一般来源于哪里，有没有像管理学一样公开发表的文章方法写得很清晰的推荐

金融的有哪些经典实证文章

我认为实证中最常见的问题是将相关关系作为因果关系。经济数据一般非实验数据，非随机产生，实证中存在选择性偏误。而一般经济学教材可能从第一章开始就假设变量都是随机的，这似乎从一开始就抹杀了计量经济学最本质的东西。

楼上的有道理，所以很多学生学完计量经济学也不知道怎么回事。

有问卷分析做的比较好的中文文献吗？英文的对英语很差的人来说阅读是一件令人心碎的事情。
实证分析中最突出的问题个人认为是数据的可获得性以及真实性，统计年鉴上的数据真实性暂不讨论，很多连可比性都做不到，这样的实证分析别说经济学意义，统计学意义都不存在。

当前，经济学科的实证分析文章多存在一个问题。那就是，重点突出数据与工具的使用，而忽略了相关变量的逻辑论证。好的实证分析文章应该是先论证相关变量的逻辑关系，这是模型构建的前提和基础。偶尔看了看很多期刊杂志的实证文章，很多作者一上来就开始设置变量，数据罗列，工具应用，实证结果分析，并草草下结论，提出建议建言。这样很不好。这样的做法可能会出现严重的逻辑问题。严谨的做法是，先通过论证和理顺变量之间的关系，包括解释变量与被解释变量之间的关系，如反向或正向关系。再讨论解释变量之间是否存在相关关系的可能性。继而再讨论模型的构建问题。另外，模型的构建也并不是简单地将变量罗列在等式两边。应该在讨论被解释变量可能存在的相关影响因素的基础上再进行下一步工作。这一步的工作主要是确保不遗漏重要的解释变量。另外，还应讨论影响因素对被解释变量的影响属于直接影响，或是间接影响。在确保模型无误的基础上，才可以进行数据搜集工作。当前，工具变量大多是通过Eviews,Spss,Stata等工具实现的。若样本数量太少，则结果将存在偏误。因此，应尽可能地增加样本数量。当然，实证论文的写作工作中还需要注意的事情仍然较多，这只有在平时的学习与科研工作中经验的积累的基础上才会体会到的。暂时先说这么多吧。欢迎大家深入讨论。

理论研究 也是在现实数据的基础上完成的 是广泛地总结历史数据和现实规律 理论研究只不过是广泛的实证研究 实证研究要考虑到 理论研究的背景和假设 在结合具体案例 使之向理论研究的背景和假设靠拢 0.0

我觉得，实证研究最重要的前提是原始数据一要可以获得；二要保证其准确性。其次是模型的设定，再次是模型的解释问题。