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控制变量对因变量的相关分析和回归分析中P值不显著怎么办？


三个控制变量(a.企业成立年限、b.员工数、c.企业性质(是分类变量，分5类))、两个自变量（探索性学习z1、利用性学习z2）、一个因变量（创新d）

先简单说一下我的处理步骤：

①将自变量和因变量的各题项求均值，如Z1=（i1+i2+i3）/3

②将三个控制变量和均值项进行标准化（分析——描述统计——描述——勾选“将标准化得分保存为变量”），Zscore（year）、Zscore（Num）、Zscore（ownership）、Zscore（Z1）、Zscore（Z2）、Zscore（d）

③Zscore（year）、Zscore（Num）、Zscore（ownership）、Zscore（Z1）、Zscore（Z2）、Zscore（d）进行相关分析，三个控制变量对因变量Zscore（d）的相关性不显著，这是不是说明控制变量没用？怎么办？

④将Zscore（year）、Zscore（Num）、Zscore（ownership）与因变量回归分析，系数不显著，怎么办？

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关键词：求高人指点 高人指点 感激涕零 Ownership owners SPSS分析

控制变量不显著不要紧  关键看研究变量和因变量之间是显著的  当然不显著的话能合理解释也行  最好研究变量与因变量间是显著的

jshking 发表于 2013-7-31 20:50
控制变量不显著不要紧  关键看研究变量和因变量之间是显著的  当然不显著的话能合理解释也行  最好研究变量 ...

我们之所以要弄控制变量，就是因为控制变量会对因变量有影响吧？但是系数不显著是不是就说明没有影响呢？

我还想问您一下，在逐层回归分析中，Z1、Z2逐步进入回归模型中，VIF值都是小于10，但是两个自变量的交互项（Z1*Z2）加入到模型中后，两个自变量（Z1、Z2）和交互项（Z1*Z2）的VIF值变成，10<VIF<100，这说明有较强的线性相关，那么是解释为两个自变量之间有强的线性相关么？

coliny123 发表于 2013-7-31 21:19
我们之所以要弄控制变量，就是因为控制变量会对因变量有影响吧？但是系数不显著是不是就说明没有影响呢？ ...

不显著的控制变量不要紧  当然可以剔除   换个指标或者其他变量  保留或直接剔除也可  一般都是用强制进入  并不用逐步进入  可以试一试  如果出现后者  自相关的可能性很大

jshking 发表于 2013-7-31 21:47
不显著的控制变量不要紧  当然可以剔除   换个指标或者其他变量  保留或直接剔除也可  一般都是用强制进入 ...

真的很感谢您，能为我再解答一下么?。。。是这样的：我用SPSS 18.0，自变量和因变量都标准化后，方法那边都是“进入”，操作步骤上逐次添加变量的呢。第一步：三个控制变量，因变量（模型1），点击“确定”；第二步：自变量地方点击了“下一块”，然后放入自变量“Z1”（模型2）；第三步：再点击“下一块”，放入“Z2”（模型3）；第四步：点击“下一块”，放入了“Z1*Z2”（模型4），然后（模型4）的结果中，Z1、Z2、Z1*Z2对应的VIF值都变成 10<VIF<100.

请问高手，怎么解释？

coliny123 发表于 2013-8-1 08:49
真的很感谢您，能为我再解答一下么?。。。是这样的：我用SPSS 18.0，自变量和因变量都标准化后，方法那边 ...

还想补充一下：模型3中，Z2的P值>0.1,不显著，但是 模型4中，加入Z1*Z2项后，Z1，Z2，Z1*Z2三个系数的P值都是<0.1, 但VIF值<100，这得到的结果勉强能用么？