如何根据历史数据的规律补充缺失的数据？

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数据从1991年1月开始至2006年12月是当月数据，从2007年开始是当季数据，目的是要将2007年至今的数据转为当月数据。
尝试了用低频转高频来做，但是这样得到的序列很平滑，与1991年至2006年月度的波动差距较大，所以想着能不能用1991年至2006年的月度数据作为参考，来补充2007年至今的月度数据？
不知eviews里面有没有这个方法，或者其他工具里面可以实现，谢谢！！

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关键词：历史数据 EVIEWS Eview Views 月度数据 历史 如何

自己顶起来，大家来帮帮忙啊，在线等啊

木有人知道吗？给点相关的提示也行啊

spss里面好像有缺失值的处理，

补充缺失值是一个非常不提倡的方法，毕竟在数据缺失的基础上又增加了度量误差。如果不是非常重要，建议就缺这好了。