MATLAB初中级使用培训(VIP教学,包学包会)
培训时间:2013年10月1日-3日 培训地点: 北京,人大经济论坛培训中心 培训费用:3000元。三人以上九折优惠。全日制学生1800元,现在报名,送全套视频,附送数据挖掘视频!标准价格包含发票,讲义,工作餐;全日制学生优惠价格不含发票。差旅及食宿费用自理。 授课安排: (1) 授课方式:使用最新的MATLAB中文版,中文多媒体互动式授课方式。 (2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑) 点击报名 下载开课通知 |
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讲师介绍
王小川博士研究生,神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家,国内最大的MATLAB论坛管理员,曾多次参与Mathworks公司培训活动,近年在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB培训研讨会,有丰富的MATAB实战技巧与培训经验,其微博上的发布的MATLAB数据挖掘公开课程总点击量超过50万。哈尔滨医科大学卫生统计学硕士,同济大学经管学院博士研究生,承担了部分研究生MATLAB课程的教学任务,积累了丰富的教学经验,在硕士与博士期间,参与发表了SCI论文6篇,核心期刊论文5篇,获得同济大学奖学金,精通各类统计学软件,参与编写《MATLAB神经网络30案例分析》一书,该书的升级版《MATLAB神经网络N个案例分析》将于近期出版,同时正在编写《MATLAB与数据挖掘》一书。
课程特色和培训内容
学员对象
本课程要求被培训人熟悉大学数学,有基本计算机操作经验。
本课程适合初级、中级级别的MATLAB应用人员参加,尤其适合于以下人群:
已经有其他语言编程基础,需要从零开始学习MATLAB软件的技术人员;
需要提升实战能力的数据分析专业人员;·
在医疗卫生事业、市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要运用MATLAB软件的人士;·
希望提升统计分析实战能力的数据分析人员;·
数学、社会学、心理学、统计学等各相关专业需要使用MATLAB软件的本科/硕士/博士生;
课程目标
MATLAB(Matrix Laboratory,矩阵实验室)是集科学计算、图形绘制、图像处理及系统仿真等强大功能于一体的科学计算语言。自1984年由美国Mathworks公司推向市场以来,历经几十年的竞争和发展,现已成为国际公认的最优秀的科技应用软件。MATLAB软件简单易学,它降低了对使用者的数学基础和计算机语言知识的要求,而且编程效率极高,还可在计算机上直接输出数值结果或直观生动的图形结果。由于使用MATLAB编程运算与人进行科学计算的思路和表达方式完全一致,所以不像学习其他高级语言如Java,C,C++等那样难于掌握。本课程定位为实战操作的培训课程,课程将以MATLAB R2013a版为工具,基于案例介绍MATLAB软件操作实务,使学员能突破软件编程习惯的限制,聚焦MATLAB应用,从而更快地提高自身的实战能力。
课程大纲所有关于MATLAB软件的讲解都是基于代码与案例的,采用边讲解边实践模式,欢迎学员事先提供自己在工作学习中遇到的MATLAB问题,课程中会选择有代表性的案例进行探讨。
详细课程大纲
Day 1 第一天 | |
简介 | MathWorks公司和MATLAB产品介绍 课程设置 教材介绍 课程大纲 |
MATLAB 用户界面 | 本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解 从文件中读取数据 保存和加载变量 绘图 定制图形 计算统计量 导出图形 |
变量与表达式 | 本章介绍如何输入MATLAB指令. 创建和读取变量中的数据 创建变量 获得帮助 读取和修改变量中的值 创建字符变量 |
向量的分析和显示 | 本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析,基本的绘图操作。 将演示MATLAB 的语法 向量的计算 显示向量 基本的绘图选项 图形的标注 |
分析和显示矩阵 | 本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。 将演示不同的MATLAB 矩阵操作方法 大小和维数 矩阵的计算 矩阵数据的统计 绘制多个列数据 矩阵的形变 多维矩阵 |
编写脚本文件 | 随着计算任务的复杂化,输入一长串的指令变得不再现实。 本章会介绍如何收集MATLAB 指令来成生脚本文件,从而实现程序的多次运行。 建模实例 命令行历史 创建脚本文件 运行脚本 Cells |
Day 2 第二天 | |
处理数据文件 | 本章将考虑从各种文件中读取数据到MATLAB 中来进行处理,会重点介绍元胞数组。 读取数据 混合的数据类型 元胞数组 数字,字符串和日期 导出数据 |
多个向量绘图 | 本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图,并且使用各种技术对图形进行修改。 图形结构 多个图片,轴和曲线figures, axes, and plots 绘制方程 使用颜色 定制图形 |
逻辑和流程控制 | 本章介绍使用逻辑操作,变量和索引技术来创建更灵活的代码,进行决策和适应不同的情况 逻辑操作和变量 逻辑索引 流程控制 循环 用户输入和输出 发布代码 |
矩阵和图像的显示 | 本章探讨如何使用MATLAB 来现实图像和矩阵数据。将强调二者的区别。 索引图像和颜色图 曲面图 等高线图 真彩色图像 |
数据分析 | 本章介绍使用MATLAB进行基本的数据分析。 重点介绍数据拟和,求解线性方程组。 相关 拟合及插值 平滑 回归模型 求解线性方程组 |
Day 3第三天 | |
编写函数 | 本章介绍如何把同类功能的模块编写成函数。 理解MATLAB 中的函数调用。 创建函数 调用函数 工作空间 子函数 路径和优先级 |
调试代码和提高效率 | 很少有程序在第一次写好后就可以正确执行. 跟踪所有潜在问题和未预料错误需要很多时间和精力. 本节讨论在MATLAB下如何程序调试,以及测试代码性能的技术. 在MATLAB编辑器下调试 使用断点 代码性能测试 |
数据类型 | 本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。 本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据,如何创建一个新的变量,以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换。 MATLAB数据类型 创建与读取变量 整数 元胞 结构体 函数句柄 类型转换 |
文件 I/O | 除了高级的数据输入和输出函数,MATLAB 还提供了底层的函数来控制精确的文本文件读写和二进制文件读写。 本章重点介绍如何使用这些函数,特别是textscan, 来准确地读入文本文件。 打开和关闭文件 读写文本文件 读写二进制文件 |
并行运算 | CPU/GPU并行运算初步 MATLAB并行运算开关 Parfor的使用 |
MATLAB实战 | MATLAB建立神经网络模型 |
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