【版块活动】【奖品邮寄中】0元购R语言经典图书

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看到版块日益活跃，参与的坛友越来越多，作为一名专注打酱油的版主感到非常荣幸。上周末刚去了在上海的ChinaR，发现广大Ruser对R的图书都非常有热情，尤其是中文书哈。因此人大经济论坛特联手华章公司发起此次赢取R语言经典图书的活动。只要参与就有机会0元买到您所喜爱的R语言图书！另外一方面也是鼓励大家多进行讨论，最近的新帖貌似一直都是求助帖，互相分享一下自己的心得体会也很有意义哦！

【活动时间】 2013.11.6-11.13

【参与方法】

以跟帖的形式讨论以下两个话题，期待您的见解！

如果您已经是工作人士：

简单介绍（即将）使用到R语言的工作概况，以及通过您的实战，说说您理解中的R语言优缺点。

如果您还是学生：

简述下学习R语言的初衷。譬如您为什么要学习R语言呢？以及您对R的理解。

同时也非常欢迎对下面所展示的图书提出您的见解与看法

【获奖公示】

经过华章公司工作人员的认真评选，选出了以下5位获奖坛友

6L godjsy

8L nuomin

9L juneson(未及时确认信息)

19L 树袋熊2

34L funpipi

根据规则可在展示的五本书籍中任选一本作为奖品，请获奖的朋友提供姓名、详细邮寄地址、电话、Email四项信息，便于工作人员邮寄，我会一一发短消息联系，请尽快确认，确认后将会以最快的速度寄出，收到后烦请短消息或回帖确认，谢谢！

由于奖品是邮局挂号，故请各位中奖会员耐心等待。

回复都非常精彩，但因规则所限不能评选更多，不过以后精彩的活动会不定期经常举办，欢迎继续参与，下次仍有机会！

【活动奖品】

只要参与此次活动，均有机会获赠下面由华章公司提供的R语言经典图书，总计5本，都是经典中的经典！最终的获奖名单将根据回帖质量由华章公司工作人员选出，并在活动结束之后公示。

奖品图书展示及简介

R语言编程艺术

原书名：TheArt of R Programming: A Tour of Statistical Software Design

内容简介：

著名计算机科学家兼统计学家撰写，Amazon五星级畅销书，R语言领域公认经典著作；从纯编程角度系统讲解R语言的数据结构、编程结构、语法、TCP/IP网络编程、并行计算、代码调试、程序性能优化、编程技巧以及R语言与其他语言的接口。

http://item.jd.com/11243704.html

R语言经典实例

原书名：RCookbook

内容简介：

本书涵盖200多个R语言实用方法，可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具，但是R本身的结构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。

http://item.jd.com/11231129.html

数据挖掘与R语言

原书名：Data Mining with R: Learning with Case Studies

内容简介：

本书利用大量给出必要步骤、代码和数据的具体案例，详细描述了数据挖掘的主要过程和技术，广泛涵盖数据大小、数据类型、分析目标、分析工具等方面的各种具有挑战性的问题。

http://item.jd.com/11221177.html

时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）

原书名：Time SeriesAnalysis with Applications in R, Second Edition

内容简介：

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。

http://item.jd.com/10490828.html

金融数据分析导论：基于R语言

原书名：AnIntroduction to Analysis of Financial Data with R

内容简介：

本书由统计学领域著名专家RueyS. Tsay（蔡瑞胸）所著，从基本的金融数据出发，讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法，之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。

本书有配套的网站，其中包含了书中涉及的R代码和额外的数据集供读者下载，通过这些读者可以创建他们自己的模拟分析，并检验他们对本书介绍的方法的理解程度。

http://item.jd.com/11336079.html

【致谢】

感谢华章公司和论坛管理员对本活动的大力支持！

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关键词：经典图书 版块活动 R语言 introduction Applications 版块活动

都是好书，谢谢楼主资源共享！！

果断支持蔡老师的 金融数据分析导论：基于R语言！

charles2011 发表于 2013-11-6 17:47
果断支持蔡老师的 金融数据分析导论：基于R语言！

那就赶紧参与吧！哈哈！

R 翻译的图书也不少了啊

抛砖引玉，简要说一下工作中(偏投资方向)会使用到的包
1、连接数据库，读取分析数据会用到"RODBC"。目前也开始尝试通过'RWind'包读取Wind资讯的数据。
2、读取数据后，会用到‘quantmod’、‘zoo’、‘xts’，对数据进行整理，方便后续分析。
3、数据分析用到“MASS"、"quantreg"
4、建模的时候会用到Rmetrics系列包，“quantmod”、“TTR ”、“vars”中的函数。
5、投资组合优化会用到“quadprog”
6、计算相关系数用到"tawny"、“corpcor”、“BurStFin”。
7、garch模型用到“tseries”,“fGarch”.
8、结果展示会用到 “PerformanceAnalytics ”包。

蓝色 发表于 2013-11-7 08:01
R 翻译的图书也不少了啊

嗯 更多的新书也都在陆续翻译中

在工作中主要用R做科研用。用R几乎没有疑点的时候再做教学。R适合本科生的时间序列分析和统计教材大家帮忙推荐下，有很大可能在两三年内教学生R。
R主要工作领域：用R做计量经济分析。用过的模型有logit，frontier，svec，garch，MCMC，。其他的功能函数多是统计推断和画图方面的。
R的优点：很多，挑自己认为主要的说：（1）在计量经济领域几乎只要能想到的模型，总是会有办法用R实现，这时限制只剩下自己的编程能力了。（2）开源、解释性语言和面向对象的编程方法，这也是R的优势，看源代码，重载函数可以提升工作效率。个人觉得解释性语言调试起来比较舒服，可以方便的得到出错时的变量值。还有就是可以自己解释自己，eval，parse，paste三个函数组合可以节省代码编辑工作量。（3）画图功能非常强大，可以画出好看的图，修改起来容易，可扩展性好，还可以画地图！这些是自己工作中的心得，也是越来越多的工作用R来完成的原因。
R的缺点：R在操作矩阵的时候他会把整个矩阵都读入到内存中进行运算。如果数据是双精度类型的话占用的内存空间大。为了跳出内存瓶颈我把内存升级到8G，可是有些时候还是能碰到内存不足的情况。另一个问题也出在数据的预处理问题上，对数据的操纵功能和效率的组合上不如stata那么有效率，更没有mysql有效率。所以，在使用RODBC包之前这些工作要靠手工完成。
心得：学习R会使工作更简单，也能使想象力得到实现，上手简单，发挥空间大，功能扩展性好。在硬件白菜化趋势下运算效率较低的问题可以通过升级硬件的方式进行弥补。个人认为在计量经济学中使用R是好的选择，有必要学习使用他。

已工作，刚接触，不太会用，做些简单的统计分析，最大的优点在于可复制，不用像spss那般每次都各种选择。可以使用的package太多了，每次查找需要的包不太方便，没有很快捷的索引。只能上网看大牛们的分享。还有对于用R进行文本挖掘很感兴趣，tm包是个很强大的东东，分词方面觉得mmseg4j很不错，聚类方面，试过通过DTM进行，而且通过Matrix处理这样的稀疏矩阵可以大大降低内存占用。
总之R这种开源的东西学起来是没有止境的，还是得多向各位朋友学习，英文书籍看起来是比较费劲，也希望能有更多的好的中文书籍

学习R不久，目前正在努力学习中。
目前在市场调研公司工作，主要就是整理数据，计算得分，简单分析。

最初是使用spss，菜单操作太繁琐，编码又显得很冗长，遂放弃。
后来转战使用VBA，很灵活，很简单。不过一旦涉及统计分析，则还需导入spss，故寻求新的方式。
于是慢慢学习使用R，读取数据、整理数据、分析数据、导出报告一气呵成，增加不少效率。
        工作中使用的基本都是R基础包中的函数，外加一些自定义的函数。
        偶尔会使用一下wordcloud等包，增加一下工作的乐趣。

不过刚开始从VBA转R有些难以适应，有段时间R的代码全是各种循环，后来R用多了才慢慢习惯了向量化运算。