近来登录人大经济论坛,看到不少有关因果关系识别的讨论和对现代计量方法的看法,发现对因果关系的识别以及计量经济方法在识别因果关系上的作用存在很多模糊和误解的观点或者论断。在当前现代应用计量方法发展愈发成熟和知识传播如此便捷的情况下,出现这些“模糊和误解”未免令人遗憾。我就自己有限的文献积累推荐一些讨论应用计量方法和因果关系识别的文献。论坛上有许多水平远在我之上的前辈和专家,也期待他们的观点和看法。
注:要讨论因果关系和因果关系的识别,首先需要界定何谓因果关系。此处所讨论的因果效应(causal effect),通俗的讲,是指在一个理想的随机化控制实验中,一个给定的干预或处理(treatment)对特定结果的影响,即在给定其他条件不变的情况下,A 的变化所引起的B 的变化。在我们常见的OLS框架下,“给定其他条件不变”对应着零条件均值假定。如果A对B有因果效应,则说存在A到B的因果关系。所谓“识别”,identfication, 则是指采用某种计量方法,使用样本数据来推断出总体关系。即利用样本数据和计量方法,得出在总体中A的变化能够带来的B的变化的大小,也即总体参数的大小。
Joshua D. Angrist, , Alan B. Krueger :"Chapter 23 Empirical strategies in labor economics"
link 1: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1573446399030047
link 2: http://www.ipc-undp.org/evaluation/aula3-metodos/Angrist%20%26%20Krueger%20-%20Empirical%20Strategies%20in%20Labor%20Economics.pdf
在这篇文章中,Angrist & Krueger介绍了截止1999年,应用计量研究领域广泛用于识别因果关系的识别策略。