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雷达卡
把柱形图顺时针旋转90度后得到的是什么？对Excel图表类型稍有了解的都知道，答案是条形图。那么，将点图或者线图旋转90度呢？
查无此图。对柱形图的这种“特殊优待”是Excel图表的诸多缺陷之一：除条形图之外，Excel所有二维图表的常规做法都是分类（日期、公司名称等划分数据归属类别的各种文本）在横轴、数值在纵轴，这一设置无法更改（你可能会想到一个解决办法：先做好图表，然后把它整个旋转90度，但很快你会发现做不到：图表的“立场”不允许倾斜，除非先将它输出成图片格式）。
将分类绘制在纵轴是十分常见、相对于常规做法也更为合理的绘图需求，应对这种需求，条形图是Excel给出的唯一选择。因此，这篇文章接下来要说明的就是：什么时候需要将分类绘制在纵轴，以及Excel的唯一选择为何是无法接受的。
将分类绘制在纵轴的绘图需求主要来自两个方面：
1、 排序：柱（条）形图一般适用于展示不同数据点间的差异，在图表中进行必要的排序，能帮助读者在阅读此类图表时快速找到高低点所在位置（请尝试下在图一中找到最大值和最小值所在分类，并与右侧的图三进行对比）。同时，在排序问题上，条形图的视觉效果明显优于柱图。例如，图二和图三分别使用柱形和条形展示排序数据，高低排列的视觉效率要高于左右排列。
2、 分类文本的显示：图表横轴长度有限，随着分类数量的增加，横向分类轴通常无法正常显示分类标签，例如图一和图二中的分类标签分别是45度和90度倾斜（更糟糕的情况如标签文本被截断、重叠堆簇等，在今天的专业研究报告中随处可见）。更改成条形图后，分类被绘制在纵轴之上，标签文本即可横向显示，如右侧的图三所示。
条形图表现良好。现在假设数据点数量开始增加，比如下面的这张图反映的是不同职业女性和男性职员的工资收入之比，两张图的格式设置完全一样，区别在于左侧使用的是条形图，右侧则使用圆点展示数据。
看得出来，随着数据点的增加，条形堆簇会妨碍对不同数据的识别和对比，视觉效果明显不如右侧的点图。在存在多个数据系列的情况下，条形图的这一缺陷变得更加突出。
下图对比了百货类上市公司的营业收入和净利润的情况，由于两个数据系列的条形并列显示，对其中一个系列中各数据点的对比会受到另一系列条形的严重干扰，因此右图的数据表达如营业收入和净利润的最大值、最小值、营业收入和净利润之间的差距等都明显优于左侧的条形图（右图中添加的一条黑色水平线用于说明：营业收入和净利润的差距在右图中表现的更为直观、更便于和其他公司的对比。注意由于各公司的数据值差异较大，两图都使用了对数刻度）。
随着数据系列的不断增加，条形图的视觉表现迅速恶化，这是因为每增加一个数据系列就意味着图表需要多使用一种颜色并产生大面积的颜色区域，并且颜色面积的增加和数据点的增加不成比例。下面的例子对比了包含四个数据系列的条形图和经改造后的点图在视觉表现上的重大差别：左侧的条形图中，A、B和C在总体形态上的区别难以辨认，不同系列数据点之间的对比也十分困难，这些问题在右侧的点图中在很大程度上得到了缓解（你还可以对不同系列施加不同的标记形状以促进同一系列内不同数据点的对比）。
条形图同样无法胜任对变动数据的视觉表达（这一说法也适用于柱形图），尽管这一误用是研究报告中的普遍现象。经济学人网站近期刊登了“图解2013”一文，试图用九张图表描述2013年全球经济境况，下面是其中的一张，反映的是各国就业率在两个时间点上的变动情况。想象一下，使用条形图制作出来会是什么效果？你应该能马上联想到前文百货类上市公司营业收入和净利润对比的那张图，非常接近。事实上，这张把分类（国家名称）绘制于纵轴的点图并非展示此类数据的理想图表选择，但相对于堆簇的条形图（或者柱形图），视觉效果已大有改进。
总结一下这篇文章的主题：将分类绘制于纵轴是十分常见的绘图需求，不幸的是，条形图作为Excel提供的唯一选项经常无法令人满意，无论是展现形态或是进行不同数据点之间的对比。在Excel中制作分类绘制于纵轴的点图或者线图所需要的操作要比生成常规图表繁琐的多，我将在后面的更新中介绍具体的技术实现。
最后，和柱形图一样，条形图还有一些其他方面的缺点：打印成本、对黑白打印机不友好等。或许你对此早有体会，比如说你有一个不太注重环保、偏好纸面阅读的上司。
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