【R语言】高效数据分析，周末开课，可申请数据分析师证书！

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Excel也可以做高效的数据分析，你知道吗？论坛最受欢迎的课程之一，本周末北京开课！

MATLAB软件是现在主流的数据分析软件之一，广泛用于金融建模、学术研究、商业、信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等各个领域，功能强大。

R语言是目前最开放最主流的数据分析软件，功能强大，已经越来越多的被各领域所应用。

人大经济论坛在年前为热爱学习、努力上进的坛友们提供最优质的数据分析课程，欢迎大家报名学习！

北京专场培训

时间	课程	讲师	费用	报名
1月10日-12日	Matlab初中级实战培训	王小川博士	3000元    （学生2000）	点此报名
1月11日-12日	Excel高效数据分析	张文霖（小蚊子乐园）	2200元    （学生1800）	点此报名
1月17-19日	R语言初中级实战应用培训	刘思喆    邓一硕	3000元    （学生2000）	点此报名

多人报名或报多个课程有9折优惠喔！

名额有限，报名从速！

课程大礼包，价值3000元！

1、MATLAB、R课程均赠送全程现场视频一套，永久学习，价值千元！
2、MATLAB赠送数据挖掘视频一套，价值600元！
3、Excel赠送6G数据挖掘材料。
4、工信部认证《数据分析师证书》，含金量高！（需加证书费用）
5、独家讲义和丰富课程材料！
6、论坛币2000个！
名额有限，立即报名！



【咨询联系方式】

QQ号：619492407

电话： (010)68472925（曾老师）

邮箱： training@pinggu.org

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关键词：数据分析师证书 数据分析师 数据分析 R语言 分析师 联系方式 工信部 控制系统 系统仿真 王小川

MATLAB是由美国Mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高级计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式，同时一年两个版本的更新使得MATLAB软件代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

Matlab初中级实战培训

时间	地点	费用	报名
12月30日-1月1日	广州，中山大学	3000元（学生2000）	点此报名
1月10日-12日	北京，人民大学	3000元（学生2000）	点此报名

名额有限，报名从速！

课程大礼包，价值3000元！

1、MATLAB赠送全程现场视频一套，永久学习，价值千元！
2、MATLAB赠送数据挖掘视频一套，价值600元！
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讲师介绍

王小川博士研究生，神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家，国内最大的MATLAB论坛管理员，曾多次参与Mathworks公司培训活动，近年在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB培训研讨会，有丰富的MATAB实战技巧与培训经验，其微博上的发布的MATLAB数据挖掘公开课程总点击量超过50万。哈尔滨医科大学卫生统计学硕士，同济大学经管学院博士研究生，承担了部分研究生MATLAB课程的教学任务，积累了丰富的教学经验，在硕士与博士期间，参与发表了SCI论文6篇，核心期刊论文5篇，获得同济大学奖学金，精通各类统计学软件，参与编写《MATLAB神经网络30案例分析》一书，该书的升级版《MATLAB神经网络N个案例分析》将于近期出版，同时正在编写《MATLAB与数据挖掘》一书。

课程特色和培训内容

学员对象

本课程要求被培训人熟悉大学数学，有基本计算机操作经验。

本课程适合初级、中级级别的MATLAB应用人员参加，尤其适合于以下人群：

已经有其他语言编程基础，需要从零开始学习MATLAB软件的技术人员；

需要提升实战能力的数据分析专业人员；·        

在医疗卫生事业、市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要运用MATLAB软件的人士；·        

希望提升统计分析实战能力的数据分析人员；·        

数学、社会学、心理学、统计学等各相关专业需要使用MATLAB软件的本科/硕士/博士生；

课程目标      

MATLAB（Matrix Laboratory，矩阵实验室）是集科学计算、图形绘制、图像处理及系统仿真等强大功能于一体的科学计算语言。自1984年由美国Mathworks公司推向市场以来，历经几十年的竞争和发展，现已成为国际公认的最优秀的科技应用软件。MATLAB软件简单易学，它降低了对使用者的数学基础和计算机语言知识的要求，而且编程效率极高，还可在计算机上直接输出数值结果或直观生动的图形结果。由于使用MATLAB编程运算与人进行科学计算的思路和表达方式完全一致，所以不像学习其他高级语言如Java，C，C++等那样难于掌握。本课程定位为实战操作的培训课程，课程将以MATLAB R2013a版为工具，基于案例介绍MATLAB软件操作实务，使学员能突破软件编程习惯的限制，聚焦MATLAB应用，从而更快地提高自身的实战能力。

课程大纲所有关于MATLAB软件的讲解都是基于代码与案例的，采用边讲解边实践模式，欢迎学员事先提供自己在工作学习中遇到的MATLAB问题，课程中会选择有代表性的案例进行探讨。

详细课程大纲

Day 1 第一天
简介	·         MathWorks公司和MATLAB产品介绍 ·         课程设置，教材介绍 ·         课程大纲
MATLAB 用户界面	本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解. ·         从文件中读取数据 ·         保存和加载变量 ·         绘图 ·         定制图形 ·         计算统计量 ·         导出图形
变量与表达式	本章介绍如何输入MATLAB指令. 创建和读取变量中的数据 ·         创建变量 ·         获得帮助 ·         读取和修改变量中的值 ·         创建字符变量
向量的分析和显示	本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析，基本的绘图操作。将演示MATLAB 的语法。 ·         向量的计算 ·         显示向量 ·         基本的绘图选项 ·         图形的标注
分析和显示矩阵	本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。将演示不同的MATLAB 矩阵操作方法。 ·         大小和维数 ·         矩阵的计算 ·         矩阵数据的统计 ·         绘制多个列数据 ·         矩阵的形变 ·         多维矩阵
点击式数据导入	通过鼠标点击完成MATLAB数据加载
点击式绘图	通过鼠标点击完成MATLAB图像绘制
CELL的使用	·         详细介绍MATLAB CELL数组的使用
数据类型	本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据，如何创建一个新的变量，以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换。 ·         MATLAB数据类型 ·         创建与读取变量 ·         整数 ·         元胞 ·         结构体 ·         函数句柄 ·         类型转换
Day 2 第二天
二维、三维图	·         详细介绍MATLAB的二维和三维图画法
多个向量绘图	本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图，并且使用各种技术对图形进行修改。 ·         图形结构 ·         多个图片，轴和曲线figures, axes, and plots ·         绘制方程 ·         使用颜色 ·         定制图形
数据可视化专题	·         股票数据、分类数据、高频数据、社交网络数据的可视化方法
逻辑和流程控制	本章介绍使用逻辑操作，变量和索引技术来创建更灵活的代码，进行决策和适应不同的情况。 ·         逻辑操作和变量 ·         逻辑索引 ·         流程控制 ·         循环 ·         用户输入和输出 ·         发布代码
编写脚本文件	随着计算任务的复杂化，输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB 指令来成生脚本文件，从而实现程序的多次运行。 ·         建模实例 ·         命令行历史 ·         创建脚本文件 ·         运行脚本 ·         Cells
并行运算	MATLAB CPU/GPU/集群的并行介绍
Day 3第三天
神经网络	·         详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法，同时介绍数据挖掘思想。 从原理开始介绍 何时使用？ 神经网络解决的问题 感知器 BP神经网络 SOM神经网络 点击式神经网络的建立 反向代码生成 神经网络工具箱演变 神经网络的并行 神经网络建立过程常见问题
多元回归分析	·         详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法，同时介绍数据挖掘思想 ·         包括线性多元回归、广义线性回归模型、非线性回归 ·         模型的介绍 ·         变量的介绍 ·         模型统计量的介绍 ·         MATLAB的实现 ·         结果的分析 ·         常见问题和错误 ·
一网打尽分类、回归、聚类算法	·         将根据数据和程序，对常用的所有分类、回归、聚类MATLAB实现作以演示和总结。

报名优惠
1、老学员或三人以上报名九折优惠。
2、现场班学员可以免费获赠同课程视频课程，价值千元！3、免费得到最新教材和独家讲义！
4、现在报名赠送论坛币2000个！点击报名
名额有限，报名从速！

SPSS太繁琐，SAS太复杂。EVIEWS太专业，MB看不懂。很多坛友经常询问如果没有基础，又想快速的学会数据分析，应用到工作中，应该怎么办呢？

答案就是：菜鸟也会用的数据分析！

时间	地点	费用	报名
1月4-5日	广州，华南师范大学	2200元（学生1800）	点此报名
1月11-12日	北京，中国人民大学	2200元（学生1800）	点此报名

限时优惠：距离开课时间一个月之前的报名付款学员，可立减100元。此优惠不与其他优惠重叠。

名额有限，报名从速！

课程大礼包，价值3000元！

1、Excel赠送6G数据挖掘材料。
2、工信部认证《数据分析师证书》，含金量高！（需加证书费用）
3、独家讲义和丰富课程材料！
4、论坛币2000个！

在线报名

【讲师简介】

张文霖，新浪名博“小蚊子乐园”，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有丰富的数据分析实践经验，熟悉使用EXCEL、PPT、SPSS、水晶易表等工具；曾为广东移动、广州移动、东莞移动、深圳电信、卓望数码、广州贝软等公司提供数据分析培训，深受广大学员喜爱与好评；

其个人博客，数据分析新浪名博“小蚊子乐园”（http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22）访问量已近两百万，专注于探讨各种数据处理、分析、展现方法及技巧，深受众多网友和数据分析人士的喜爱，在国内数据分析行业颇具影响力；

曾在《统计研究》、《市场研究》、《电脑爱好者》等杂志发表多篇数据分析类文章；

2011年出版有《谁说菜鸟不会数据分析》一书，成为当当、卓越、京东IT计算机类畅销图书，被评为“2011年度全行业优秀畅销品种”国家级奖项。

【课程大纲】

高效数据分析培训
【课程宗旨】	1.帮助学员树立一种正确、体系的数据分析思路与方法；   2.为学员提供一套实用高效的Excel数据分析方法和技能，提升工作效率；
【课程目标】	1.掌握数据分析的基本概况、作用及流程；   2.掌握确定分析思路的各种方法；   3.掌握数据处理的各种方法、EXCEL与SQL技巧；   4.掌握数据分析的各种方法、EXCEL与SQL技巧；   5.掌握图表展现、图表美化的各种方法与技巧；   6.掌握报告撰写方法与技巧；
【学员对象】	1.需要提升自身竞争力的职场新人； 2.在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等管理工作中需要数据分析的人士； 3.经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员； 4.从事咨询、研究、分析等专业人士；   5.各高校经济、管理等专业的老师与学生；
【课程大纲】	培训内容简介
一、数据分析概况	重点介绍数据分析概况、了解数据分析能提供的具体作用、进行数据分析的完整分析流程，让学员对数据分析有个整体认知。   1.数据分析介绍   2.数据分析作用   3.数据分析流程 4.数据分析误区
二、数据分析思路	重点介绍数据分析思路的重要性，以及确定数据分析思路的方法，指引学员根据工作实际情况确定结构化的分析思路。   1.分析思路介绍 2.分析思路的作用 3.确定结构化分析思路的方法 4.分析思路案例解析
三、数据准备	通过实例使学员了解数据分析所需的数据要求，确保后续分析有效开展，以及数据来源渠道与获取方式。   1.数据要求   2.数据来源   3.数据获取 4.错误数据案例解析
四、数据处理方法与技巧	重点介绍数据处理的各种方法，以及通过实例使学员掌握如何在EXCEL、SQL进行各种数据处理，为数据分析做好数据准备。 1.数据处理介绍   2.数据处理目的   3.数据处理方法   4.EXCEL数据处理技巧   5.EXCEL数据处理案例解析   6.SQL数据处理技巧（ACCESS数据库）   7.SQL数据处理案例解析
五、数据分析方法与技巧	重点介绍工作中数据分析常用的各种数据分析方法，通过实例使学员掌握如何使用EXCEL、SQL等各种分析工具进行数据分析。   1.对比分析法   2.分组分析法 3.交叉分析法 4.漏斗图分析法   5.矩阵关联分析法   6.权重确定技巧   7.综合分析法   8.结构分解法   9.因素分解法   10.趋势分析法   11.高级数据分析法   12.数据分析案例解析   13.EXCEL数据分析技巧   14.SQL数据分析技巧（ACCESS数据库）
六、用图表说话	重点介绍数据展现使用的各种图表，以及有针对性的使用图表，并介绍图表美化原则与技巧，使学员能够绘制出专业美观的图表，最后介绍使用水晶易表进行高级图表展现及制作技巧。 1.图表展现介绍   2.图表展现作用   3.图表展现方法  1)图表基础  2)图表误区  3)图表美化技巧   4.水晶易表案例解析   5.水晶易表制作技巧
七、报告撰写方法与技巧	重点介绍专业报告特点，以及报告撰写要点、专业报告案例解析，最后进行EXCEL、PPT报告自动化案例解析。 1.专业报告特点   2.报告撰写要点   3.专业报告案例解析   4.EXCEL、PPT报告自动化案例解析

【现在报名有惊喜】

（1）论坛的统计软件课程往期的现场班学员，9折优惠。

（2）同一单位3人以上报名，9折优惠。

（3）以上（1）（2）优惠不累计

（4）现在报名赠送论坛币2000个！现在就报名！

R培训第二期：153分钟学会【R】——R语言应用现场培训班
培训时间：2014年1月17日--19日(3天)

培训地点：北京，中国人民大学

培训费用：3000元。（包含发票，讲义，教材，工作餐）

              全日制学生优惠价格2000元，不含发票。差旅及食宿费用自理。

授课安排：                 

(1) 授课方式：中文多媒体互动式授课方式。

(2) 授课时间：上 午9:00-12:00，下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)

我要报名   

我要咨询    电话：010-68456523 李老师  1719155708

课程超值礼包：

1、现场班学员免费赠送同期视频，价值千元。

2、R语言学习材料和独家讲义。

3、报名赠送论坛币2000个。

4、讲师答疑。学习无后顾之忧

5、一次学习终生免费学习。（同一老师的同一课程）

讲师介绍

刘思喆老师，中国人民大学统计学院科班出身，国内资深R领域专家，拥有10 年R 语言使用经验，

中国R 语言会议联合发起人。《153 分钟学会R》作者，《R reference card》译者。

“统计之都” 理事会成员，R 语言版版主；电信、互联网、彩票行业资深数据挖掘专家。

CSDN 大数据技术论坛、DATA World Forum、中国人民大学数据挖掘中心特邀讲师。

邓一硕老师，中央财经大学统计学院科班出身，拥有6年R语言使用经验；《R语言书籍学习路线图》作者、《R金融时间序列分析常见问题集》整理者、《R in a nutshell》、《R Graphics cookbook》等书的译者；中国R语言会议理事、COS沙龙联合发起人；“统计之都”理事会成员、版主；主要兴趣是数据挖掘、计量经济学和金融投资分析。

R 语言简介

1997 年，R 语言在新西兰的奥克兰大学诞生，专注于统计计算和统计图形两大数据分析领域。经过十多年的发展，各项功能日趋成熟，活跃于数据分析的各个领域。保守估计，全球范围约有超过两百万的分析师、统计学家、数据科学家在应用R 语言，并通过这个平台在企业中创造价值或节约成本。这些企业其中包括Microsoft、Google 和Facebook 等，甚至一些大型的制药企业，例如Pfizer、Johnson&Johnson 等。

R 是一个世界范围统计工作者共同协作的产物，至2013 年2 月共计近5000 个包可在互联网上自由下载，这些都是各行业数据分析同行的工作结晶。

来自于2012 年KDnugget 的数据分析、数据挖掘领域的公开调研显示，R 语言是最流行的数据分析环境（语言），灵活的数据分析方式、开放的接口、成熟的协作社区是其成为数据分析领域最佳选择的三个重要的原因。

现代数据分析同传统的数据分析理念有着巨大差异，很难想象：在数据如此丰富多样化的时代，一个不会编程的数据分析师能够轻松地胜任本职工作。而R 语言以近乎完美的方式平衡了当前数据分析同程序开发的矛盾，兼顾了数据分析自身灵活性和运行效率，以及正式的和非正式的编程环境。

培训目的和特色

1. 通过三天对R 语言“系统” 学习，帮助学员了解并熟悉R 语言的应用技术，有效提高实际工作的效率；

2. 提供更加开阔的解决问题的数据手段；

3. 真实的案例：学员可以马上应用到实际工作当中。

2013 年被称为大数据元年，划时代的技术和应用层出不穷，数据分析从来没有如此的受到世人的关注。但令人惋惜的是，与之相适应的数据分析人才却远远没有形成足够的供给。更加让人遗憾的是数据分析并不是一蹴而就的速成技能，需要较长时间的积淀和领悟。因此在本次培训中，我将尝试以R 语言为主线，系统地讲授各类常用数据分析方法的原理、实现以及应用场景，帮助学员在最短的时间内了解甚至掌握相关技能。

课程大纲

1.1 R 语言历史和沿革0.5h R 为什么是R R 同其他商业数据分析软件相比优势在哪里？ 荣誉及发展方向 1.2 相关资源介绍0.5h 国内和国际 学习轨迹及线路 商业支持	2.1基本概念0.5h 包 对象 工作空间 2 数据的基本操作0.5h 数据创建 读入与写出 选取、分割、变换 多文件 重复case 排序和秩 2.3 数学运算和矩阵运算0.5h 数学函数 矩阵运算 2.4 日期和字符0.5h 一般字符函数 正则表达式 时间处理	2.5 高级数据操作1h 隐式循环和显式循环 重编码 离散化和插补 长纵表转换 索引与合并 3.1 提高你的工作效率2h 控制流 自编函数 获得网络公开数据 案例1：如何获取某电子商务网站商品相关信息数据 案例2：获取新浪微博信息 案例3：获取豆瓣电影信息 自动化报告 案例4：解放你的双手，三分钟完成分析报告
4.1 基础统计2h 描述统计 频数和交叉列联表 相关假设检验 案例1：假设检验的另类应用 案例2：假设检验在投资中的应用	5.1 统计模型及其他3h 对应分析\主成份分析因子分析 聚类分析\判别分析\方差分析 多尺度分析\生存分析 最小二乘回归\广义线性回归 非线性回归\分位数回归 时间序列\蒙特卡洛模拟 AHP 层次分析法 案例1：对应分析 案例2：如何使用非线性回归对市场饱和度进行拟合 案例3：聚类在金融投资分析中的应用 案例4：蒙特卡洛在金融投资分析中的应用	6.1 统计绘图3h 基础图形 高级图形 图览 地图 动画 R 语言的图形非常绚丽，本部分将通过若干统计图形的例子来说明– 如何 使用生动活泼的图形来解决严肃的问题。
7.1 高效编程1h 并行计算 优化算法 向量化 其他语言的调用 有再好的分析思路，程序跑不出来结果，无论怎样也是无用功！ 7.2 代码规范0.5h 方便与同事的分享及复用	8.1 数据挖掘3h 数据库与R 分类（knn、决策树、支持向量机、随机森林等） 聚类（K 均值、层次聚类、模糊聚类等） 关联规则与协同过滤 案例分享1：如何识别企业的流失用户 案例2：基于hadoop的协同过滤算法 案例3：支持向量机在金融投资中的应用	9.1 文本挖掘1.5h 中文分词 tm 包的应用 主题的识别 案例分享1：新闻自动分类引擎的构建

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