学金融一定要数学好么？

学金融一定要数学好么？
小冰上大学之前是个理科生
当时一些经济知识普及学习还都是在高一的政治课上完成的
所以一直觉得金融这样的专业最适合文科生学了，要记忆的东西好多啊
但大学学习金融后对此的看法就有所变化了
有时候觉得理科出身学起金融来还是挺有优势的啊
甚至觉得为了学习好金融，本科应该读个数学专业的（有人有不同看法么？欢迎回帖讨论哈）
究竟金融跟数学之间存在怎样的关系呢？
数学在金融的学习过程中真有那么重要么？
咱来看看他们怎么说~

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【网友 Luo Patrick】

金融是个很大的一个行业。

金融行业中数学用得比较深的，应该是在一些非常规的金融产品定价方面，比如金融衍生品的设计、销售和购买，以及一些比较复杂的数量化投资分析。如果你的数学学得很好，做这两块是比较合适的。

除了这两部分之外，金融行业也还有非常大的空间可以发展，而其他部分需要用到的数学并不多。比如做投行基本上也就是用到算数中的四则运算（！），做常规投资的话可能复杂一点，但是估计也用不到微积分。

其实做金融行业，有清楚的逻辑思维，可能比学过数学要重要得多。

【网友 spoon】

金融业也分前台、中台和后台。

一般来说，前台偏向sales，对于数理能力的要求不高。

中台，如果涉及到产品设计和产品定价，用到金融工程的知识，那么对于数学的要求还是很高的。投行经常招收一些学数学和物理的人就是这个道理，这些人有个名字，叫“quant”。

后台的话，只要是运行和支持类的。核心能力是严谨。严谨足矣，不要求数学。

【网友 西风】

诚然做金融对数学要敏感，但这要分情况讨论。

1. 会计，公司金融的内容并不包含太多复杂的数学运算，更重要的在于对会计规则，ratios的理解。如果LZ做Equity Research，对数学其实并无太高要求。

2. 普通金融产品：股票，股票指数，债券等的定价比1复杂一些，但也不需要高深的数学运算，更重要的在于对1的理解，对市场的了解。

3. 金融衍生品：期货，调期，期权，CDS等等等等。一些复杂的金融产品的定价的确需要数学家们的参与，会用到高级的数学方法和统计理论。这时候如果LZ的数学知识停留在简单微积分和线代的水平上的话，理解这些产品的定价就会有些困难。

【网友 周舟】

数分和高代是数学领域及先关领域深挖下去的基础，就好比一个赛车手要进行比赛，有一辆自己熟悉匹配度高的赛车是赢得比赛是基础

【网友 kyoyingying】

金融学其实算是文科类的学科，但是绝对需要把数学学好。很有用。但也绝不是你想得那样难。一般人都没有数学家的脑瓜。理解能力还可以，再加上认真学就可以了。

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學finance engineering的同學在這裡最有發言權!

karleenchan 发表于 2014-4-19 16:08
學finance engineering的同學在這裡最有發言權!

金融工程对数学要求还是很高的~
这个毋庸置疑~
你是学金融工程的呗

飞家小冰 发表于 2014-4-19 16:00
学金融一定要数学好么？
小冰上大学之前是个理科生
当时一些经济知识普及学习还都是在高一的政治课上完成 ...

当年研究生面试的时候，老师问了好多跟计量有关的问题，感觉对数学的考察挺多的

金融要求的数学知识一般都不算太高深，学会一些分析就够了。除了那些研究的

飞家小冰 发表于 2014-4-19 16:11
金融工程对数学要求还是很高的~
这个毋庸置疑~
你是学金融工程的呗

我其中一個專業是 Financial Policy, 但對 Finance Engineering有接觸, 據我知道, 國外Chartered statistician 的專業考試給予Finance Engineering的 degree holder有 full exemption, 便可見一斑了.

走研发路线的 那是必须的  做投行的某些业务部门或者营业部的 可能要求不高 但是 投行的人才一般可都不是盖得

个人愚见，如果能有较好的数学底子。。。。能在不同的思维方式间转变。
说得通俗点，就是“悟性”。。。能在较短的时间内内抓住事物的本质。。。有较好的数学底子。。有利于理解金融学当中一些艰深晦涩的问题。。。。能把复杂问题说得通俗的直白。
其实，就算没有较好数学底子也不要紧。。。关键在于你能否。。。将一些核心关键的本质问题抓住。。并找到一种方法将“金融语言”转化成适合自己思维模式的语言。。并将问题加以解决！！

例如，著名的投资大师索罗斯提出的“反身性”原理，就很好的说明这一点！
下面是关于百科上关于“反身性”原理的引用。。
反身性是投资大师索罗斯所提出的一个哲学概念。索罗斯在大学时代，深受其导师卡尔·波普尔的证伪主义哲学的影响，并在此基础上提出了反身性原理，同时将这一原理应用于他的金融证券实践，由此获得巨大的成功。波普尔的伪证主义哲学对他的重大启示在于：它提示了人类认知活动具有的本质的不完备性。人们只能在一个不断批判的过程中接近真理，在这个过程中的一切判断都只是暂时有效的，并且都证伪的对象。

在股票市场上相应的理解应该是：用质朴无邪的、科学定义式的、量化的方法研判股票未来走势，会使投资者陷入一个一个的误区。因为我们不能忽略展现在我们面前的K线走势的背后，有人的观念和灵性在发挥作用，如广大中小投资者的买卖动机和欲望，职业投资者投资预期和投资行为，主力做开盘价、收盘价，刻意打压、拉抬等等。股票市场现有的量化（各种技术指标）、形态化（如M头、头肩底、鸭头等）分析理论和分析工具，在投资参与者的有意识、有思想、有预谋、有特定目的的交易行为面前，是相形见绌、必输无疑的。基于这样的哲学思想，索罗斯在25年的投资商生涯中，逐步形成了自己独特的投资理念：反身性理论。

所谓反身性，它表示参与者的思想和他们所参与的事态都不具有完全的独立性，二者之间不但相互作用，而且相互决定，不存在任何对称或对应。例如，投资大众热情参与的行为自然会影响股价的涨升，而当涨升的意念形成后，又作用于股价，股价却不一定按大众意识的形成态势发展，往往令人失望地发生偏差性演变。当投资大众悲观退出，股价也许又意外的飙升、震荡。索罗斯指出，市场永远是错的，我们现有的分析工具不可能准确预测股价走势和坐标位置。因为市场参与者的预期有偏差，而这种偏差又影响交易活动的进程，不是预期与将来事实相符合，而是未来的事件由预期所塑造。
市场是不均衡的，参与者本身不独立与事件之外，参与者本身所做的决定对整个事件本身也会有影响。即参与者也会影响事件，使事件处在一个动态的波动中。

只想说数学思维真的很重要，经济管理金融学科只有立身在数学基础之上，才有其逻辑科学性，反之都是学者的表象揣测