Stata软件应用与计量经济学@北京 五一专场--人大经济论坛计量实证分析系列培训

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人大经济论坛计量实证分析培训系列之stata软件培训

   Stata软件应用与计量经济学

◆培训时间：2014年5月1日-3日  【连续三天】            

◆培训地点：北京；对外经贸大学         
◆培训费用：3000元（含发票）；学生1800元（凭学生证报名，无发票）；
                  差旅及住宿费用自理

               2014年起  为中国梦贡献一份力量  每期为中西部贫困地区预留一个免费参加培训名额

               凭贫困证报名即可

◆授课安排：

(1) 授课时间：9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm
(2) 答疑时间：4:30pm-5:00pm

(3) 课间餐饮：提供午餐一份，咖啡饮料水果常备。

在线报名

课程特色：

            (1)本课程借助计量经济学教材从原理讲起，增强操作软件时的信心和目的性,没有                   计量基础的同学也可以听。

        (2)课程结合stata软件来对计量经济学原理进行讲解，课程涉及到了计量经济学大                 部分内容，内容丰富

        (3)介绍软件时从数据的导入开始介绍，没有软件基础的人也可以听。

         (4)通过程序的方式讲解软件，使得操作过程得以记录，适合只会菜单操作但想转入                 程序操作的学员（程序其实比菜单更好用）。

讲师介绍：

         人大经济论坛数据处理和分析研究中心
                      人大经济论坛数据处理和分析研究中心是人大经济论坛下属的
         研究机构，具有强大的统计计量和数据处理方面的实力，我们服务
         过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校
         研究机构、科研院所、公司和个人等，数据处理和分析的实践经验
         丰富、理论功底深厚。
               本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括： SAS、
               SPSS、MATLAB、STATA、EVIEWS、EXCEL、SPLUS&R、LINGO、MAPLE、
               MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时，我们也把实际                  数据处理的经验转化为课程，供广大有兴趣的会员朋友们学习使用。

培训目的

使学员了解计量经济学框架及背后原理，同时结合stata软件的详细讲解来实现计量经济学方法的应用。

课程大纲

一.经典线性回归模型的估计

(1)变量的描述性统计分析与一元回归计量经济学模型(数据的导入数据的计算，变量的描述，散点图，相关系数矩阵，一元线性回归估计)

(2)多元回归计量经济学模型(多元回归的软件实现，回归结果的解读，多元线性回归模型的预测)

二.经典单方程计量经济学模型的检验与处理

(1)异方差性问题(异方差问题的后果，异方差问题的检验，异方差问题的处理)农业经营纯收入，其他来源纯收入）
(2)自相关性问题(自相关问题的后果，自相关问题的检验，自相关问题的处理)
(3)多重共线性问题(多重共线性问题的后果，多重共线性问题的检验，多重共线性问题的处理)
(4)解释变量的内生性问题。
三．VAR模型和格兰杰因果关系检验
(1)VAR模型的估计(VAR模型原理，VAR模型软件实现)
(2)格兰杰因果关系检验(格兰杰因果关系检验思想和原理，格兰杰因果关系检验)

四.虚拟变量回归
(1)加项虚拟变量回归
(2)乘项虚拟变量回归

五.二元离散选择模型
(1)二元离散选择模型原理及实现。
(2)二元离散选择模型的预测分析

六.联立方程模型
(1)联立方程模型介绍
(2)联立方程模型的形式
(3)联立方程模型的识别
(4)联立方程模型方法估计

七.面板回归模型
(1)面板回归模型提出背景
(2)面板回归固定效应模型
(3)面板回归随机效应模型
(4)固定效应和随机效应的选择(豪斯曼检验)

八.时间序列ARMA模型
(1)平稳性检验
(2)时间序列 ARMA模型

教学案例
案例1：2006年不同地区居民家庭的人居可支配收入与消费支出，和上一年消费支出。
案例2：中国农村居民人均消费支出模型，解释变量包含

案例3：1978-2006年间总量消费函数考察中国居民收入与消费的关系。

案例4：粮食生产的影响因素分析，解释变量包含农业化肥使用量，粮食播种面积，成灾面          积，农业机械总动力，农业劳动力。

案例5：2006年不同地区居民家庭的人居可支配收入与消费支出，和上一年消费支出。

案例6：1978-2006年间总量消费函数考察中国居民收入与消费的关系。

案例7：用2007年家庭人均可支配收入和人均生活支出研究中国内地农村居民和城镇居民边       际消费倾向差异分析。

案例8：变量的取值来自21 个横截面个体。因变量为选择哪种交通工具上班的方式，这里只         有两种选择，要么自己开车要么乘坐公共汽车，因此因变量是由两种选择的
      变量。因变量为选择两种交通方式去上班所用的时间差。即自变量为自己开车去
      上班所用的时间减去乘公交车去上班所用的时间。

案例9：包含三个方程的中国宏观经济模型。

案例10：美国、加拿大、英国1980-1999年的失业率和对制造业补助的分析.

案例11：中国居民消费消费总量数据。

◆培训优惠及注意事项（后三项优惠不叠加）
     (1)现场班老学员可以享受9折优惠。
     (2)同一机构3人以上报名，9折优惠。

     (3)同一机构6人以上报名，8折优惠。

    （4）赠送现场录制视频

◆在线报名
◆联系方式
  樊老师
电话：010+68472707
手机：18611083334

QQ：2881989705（北京、上海、广州）

邮 箱：zhangyi@pinggu.org

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