那我先来说说我对这个R2的理解吧:
R2是什么?它就是可决系数(coefficient of determination),也被称为拟合优度。说到拟合优度一般理解为回归直线与观测值的一个拟合程度,请看图:
楼主: 胖胖小龟宝
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[学科前沿] 【从零开始学统计】2.可决系数真的决定一切么? |
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回帖推荐yuerqieqie 发表于4楼 查看完整内容 正如版主说的R-square 就是解释变量能够解释被解释变量的程度,F test相当于检验是否R-square=0。
感觉R-square并不是衡量一个模型好坏的标准,好的模型也可能有低的R-square,高的R-square也并不能代表模型拟合得很好。总要结合别的因素(比如 残差分析)再作结论。
知乎上的那位学计量的高票的有一点我是肯定同意的,就是变量的筛选是不能用R-square来作为标准的。至少不能通过直接比较两个模型的R-square来决定。
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