由于目前手头有个项目,在下正在从零开始学习贝叶斯网络。可毕竟不是学生时代了,没有时间从头开始系统的学习,因此在学习过程中有一个小疑问想伸手请教各位大神,可能比较基础,请别见怪,
我现在的问题是这样,贝叶斯网络的结构学习先不谈,假设现在有一个已知的结构,由A、B、C三个结点构成,A、B为C的父节点,即一个简单的V型结构,A、B、C都是可观测的量。现在我有A、B、C的数据,想问各位学习这个贝叶斯网络的参数,我需要做什么假设,如果用R的bnlearn来实现的话,应该怎样做呢。
据我目前了解,我首先要对A、B、C的概率分布做一个假设,然后再进行参数估计。不过希望能得到一个比较系统的处理方法,以及Matlab的实现方法,目前找到一个包BNT,如果有人用过还请指点一二..谢谢Orz