基于泰坦尼克号公开数据的数据挖掘案例

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冷不丁发现一个网站，里面有很多关于数据挖掘的案例，也可以说是挑战，需要用户利用网站提供的数据并结合自己的方法和工具来完成挑战，如果做的好还有奖金。废话不多说，省得成了广告。

其中有一个案例，我觉得挺有意思，是关于泰坦尼克号的公开数据，如附件中的test.csv和train.csv两个文件所示，具体的变量有性别、年龄、是否生还、舱位等级、所花票价、上船地点等，然后就可以从这点数据中挖掘出有效的模型来预测一个人是否可以在这次劫难中生还。

这个案例已经过期，不再接受挑战，但是网站上有用Excel、R和Python来完成这个案例的具体方法和代码，我觉得还不错，可以用来学习下。

链接如下：
http://www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted


泰坦尼克号案例.zip (39.27 KB, 需要: 1 个论坛币)

2014-5-19 15:46:06 上传

官网有下，这里设1个币，意思下
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关键词：数据挖掘案例 泰坦尼克号 数据挖掘 泰坦尼克 Started 泰坦尼克 广告 网站 用户

非常感谢分享

Thanks for sharing !!

谢谢楼主！

谢谢 楼主分享，网站打不开。。。

谢谢楼主

你的分享给我带来快乐，需要的东东有人想着给予，你是快乐的，你是善良的，有你这样的勤奋者，研究领域会硕果累累的

谢谢楼主

谢谢分享！

this is interesting~~