详解 Python2 与Python3 的区别

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看到这个题目大家可能猜到了我接下来要讲些什么，呵呵，对了，那就是列出这两个不同版本间的却别！
搜索一下大家就会知道，python有两个主要的版本，python2 和 python3 ，但是python又不同于其他语言，向下兼容，python3是不向下兼容的，但是绝大多数组件和扩展都是基于python2的，下面就来总结一下python2和python3的区别。


1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
    >>> 中国 = 'china'
    >>>print(中国)
    china
3. 语法
1）去除了<>，全部改用!=
2）去除``，全部改用repr()
3）关键词加入as 和with，还有True,False,None
4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//
5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量
6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数
   例如：
     2.X: print "The answer is", 2*2
     3.X: print("The answer is", 2*2)
     2.X: print x,                              # 使用逗号结尾禁止换行
     3.X: print(x, end=" ")                     # 使用空格代替换行
     2.X: print                                 # 输出新行
     3.X: print()                               # 输出新行
     2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
     3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
     2.X: print (x, y)                          # 输出repr((x, y))
     3.X: print((x, y))                         # 不同于print(x, y)!
7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值  
8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：
   2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
   3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))

9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。
   2.X的方式如下：
     >>> 0666
     438
     >>> oct(438)
     '0666'
   3.X这样：
     >>> 0666
     SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
     >>> 0o666
     438
     >>> oct(438)
     '0o666'
11）增加了 2进制字面量和bin()函数
    >>> bin(438)
    '0b110110110'
    >>> _438 = '0b110110110'
    >>> _438
    '0b110110110'
12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list
对象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再给super()传参数，
    >>> class C(object):
          def __init__(self, a):
             print('C', a)
    >>> class D(C):
          def __init(self, a):
             super().__init__(a) # 无参数调用super()
    >>> D(8)
    C 8
    <__main__.D object at 0x00D7ED90>
14）新的metaclass语法：
    class Foo(*bases, **kwds):
      pass
15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：
    >>> def foo(cls_a):
          def print_func(self):
             print('Hello, world!')
          cls_a.print = print_func
          return cls_a
    >>> @foo
    class C(object):
      pass
    >>> C().print()
    Hello, world!
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
4. 字符串和字节串
1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目
5.数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
    >>> b = b'china'
    >>> type(b)
    <type 'bytes'>
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
    >>> s = b.decode()
    >>> s
    'china'
    >>> b1 = s.encode()
    >>> b1
    b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有
dict.has_key()，用 in替代它吧
6.面向对象
1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。
2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。
    >>> import collections
    >>> print('\n'.join(dir(collections)))
    Callable
    Container
    Hashable
    ItemsView
    Iterable
    Iterator
    KeysView
    Mapping
    MappingView
    MutableMapping
    MutableSequence
    MutableSet
    NamedTuple
    Sequence
    Set
    Sized
    ValuesView
    __all__
    __builtins__
    __doc__
    __file__
    __name__
    _abcoll
    _itemgetter
    _sys
    defaultdict
    deque
另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141。
3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法
4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。
7.异常
1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError
2）去除了异常类的序列行为和.message属性
3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法
4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：
    >>> try:
    ...    raise NotImplementedError('Error')
    ... except NotImplementedError, error:

    ...    print error.message
    ...
    Error
在Py3.0中：
    >>> try:
          raise NotImplementedError('Error')
        except NotImplementedError as error: #注意这个 as
          print(str(error))
    Error
5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现
8.模块变动
1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
2）移除了imageop模块
3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,  
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)
5）移除了new模块
6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()
9.其它
1）xrange() 改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用：
    >>> list(range(10))
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2）bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用 b.strip(b’  
\n\t\r \f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的
3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload
()函数都被去除了

现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如：hasattr(string, '__name__')

4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters 等
5）如果x < y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的
6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__调用
7）file类被废弃，在Py2.5中：
    >>> file
    <type 'file'>
在Py3.X中：
    >>> file
    Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#120>", line 1, in <module>
       file
    NameError: name 'file' is not defined

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本文转自  Python 开发者门户

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关键词：python collections Collection exception implement python 字符串 china 中国 空间

感觉3是要毁了python的节奏啊～～～

python3感觉比较好啊，至少风格是。

如果你是一个初学者，或者你以前接触过其他的编程语言，你可能不知道，在开始学习Python的时候都会遇到一个比较让人很头疼的问题：版本问题！！是学习Python2.x 还是学习 Python3.x ？这是非常让人纠结的！
搜索一下便会发现python3 和 python2 是不兼容的，而且差异比较大，到底学习哪个版本呢？下面就来为大家分析一下：

其实Python是linux上最常用的软件之一，但是linux目前的版本大部分还是使用Python2.x的，而且，在linux上依赖Python2.x的程序更多一些，所以 Python3.x 要代替 python2.x 成为主流还需要几年的时间。
  
当初设计 Python3.x 的目的是没有代码兼容的包袱的情况下改进 Python，但个人认为改进得还不够大刀阔斧，没有彻底改进一些bug，还有不少的 wart 错过了改进机会，因此造成的语法不兼容的地方也没最初设想的多。
   
人们几年摸索慢慢下来，大部分的情况下可以直接写 2/3 兼容的代码，也有 six 这类的兼容层可用。
   
所以先学 Python2.x 还是 Python3.x 都不是问题，或者说都是问题。
   目前现状是实际应用中大部分暂不考虑 Python3.x，有的时候注意写兼容 2/3 的代码。用 Python2.x 为主的写新代码时要考虑以后迁移到 Python3.x 的可能性。
  
无论学 Python2.x 还是 Python3.x，都需要注意另外一边的不同点：所幸就是这些不同点很容易掌握，只有一个 unicode encoding 对较多人造成困扰（同时也是很多 web 相关库移植的主要障碍，3.3 重新支持 u''，情况大大改善了）

学习Python2.x 还是 python3.x 、使用Python2.x 还是 Python3 需要看具体情况而定。

所以建议：
   
1. 如果是你在企业中，需要用到Python而学习Python的话，那就要看企业的应用Python的版本进行学习（现在绝大多数企业仍在用Python2.x）；
2. 如果想要更多的成熟解决方案，最少的bug，最稳定的应用那就用Python2.x；
3. 如果是刚进校门的大学生，可以学Python3.x，但目前的教材都是以Python2为参照写的，所以这个过程中会有点小障碍。

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