大数据时代的商业数据挖掘@北京现场班

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           大数据时代的商业数据挖掘

     基础+应用，最系统最全面的数据挖掘课程！

               

培训时间：8月2日-3日；8月9日-10日 （基础、应用 各两天） 培训地点：北京，对外经济贸易大学 培训费用：    基础班 （8.2至8.3）     应用班 （8.9至8.10） 全程课程 优惠价格 标准价格 2500 3500 5000（现场） 全日制学生 2000 3000 4000（现场） 标准价格包含发票，讲义，教材，工作餐；差旅及食宿费用自理。   授课安排：        授课时间：上午9:00-12:00，                         下午13:30-16:30                         (16:30-17:00答疑)          学员福利：老学员报名立减300元                         前十名报名立减100元                         论坛币2000个可抵扣现金50元                         (最多可获得500元优惠)

课程内容及目标：

内容包含：

   1. 数据挖掘的基本知识；

   2. 数据挖掘常用工具的使用与操作；

   3. 具体应用案例介绍；

   4. 最新热点趋势。

目的：

   让大家在大数据时代背景下，用最短的时间快速掌握数据挖掘的工具，从商用大数据中挖掘有用的信息与数据的价值，实现商业模式的创新与完善。

课程特点：

（1）课程中穿插实际案例，从基础到应用，由浅入深，通俗易懂；每一章节都配备有足够的案例和数据分析，保证大家能够掌握数据挖掘的基本操作。

（2）现场演示基于数据挖掘工具软件SAS/Weka软件的数据挖掘操作，,并免费给大家提供常用的数据挖掘工具包和数据挖掘数据集。

（3）讲义以美国著名商学院的数据挖掘教材为基础，精选出对目前对符合国内大数据应用情况的内容，同时结合主讲人对大数据前沿问题最新研究成果和实战经验编写而成。

（4）内容分为基础篇和应用篇:基础篇强调数据挖掘基本知识和基本技术的掌握；应用篇则将数据挖掘和实际应用联系起来，讲授数据挖掘在真正的商业环境中的应用。

课程大纲：

一、基础篇（授课时间为两天）： 数据挖掘基础+小规模数据挖掘的应用实例

（1） 数据挖掘概述

1.1） 大数据时代的数据挖掘

1.2） 数据挖掘的经典案例

1.3） 数据挖掘实现的十步法

1.4） 数据挖掘的研发利器及比较：SAS/Weka，Matlab，C++, Java, R, SPSS）

（2） 四大传统数据挖掘方法及典型应用案例演示

2.1）聚类分析（Clustering analysis）及其在客户细分中的应用

2.2) 分类分析（Classification analysis）及其在文档分析中的应用

2.3) 关联规则（Association rule）及其在商场购物促销中的应用

2.4）预测分析及其及客户流失中的应用；

2.5）四大传统数据挖掘算法应用的实际操作

（3） 面向大数据的数据挖掘之一: 文本挖掘及互联网海量数据分析的应用

3.1）文本大数据挖掘的基本步骤，和传统挖掘的区别及难点剖析

3.2)  文本挖掘的前沿技术应用实例：网页分析及舆情发现

3.3）大数据时代其它非结构化数据（图像、语音、视频、传感数据等）挖掘及其应用，例如图像检索

（4）面向大数据的数据挖掘之二：基于复杂网络的数据挖掘及其在社交网络分析上的应用

4.1）复杂网络分析：典型的大数据模型

4.2）社交网络的应用：朋友圈发现和社交搜索（Graph search）

4.3)  排列分析（Ranking analysis）及在网络搜索中的应用

4.5）一图胜千言（A picture is more than one thousand words）：挖掘结果的可视化实现

（5）数据挖掘商业应用实例

5.1）利用数据挖掘进行欺诈检测

5.2）商品销售中推荐系统 (Recommending system) 的基本原理

5.3）推荐系统的应用

（6）大数据时代的机遇与挑战

6.1）对大数据（big data ）时代的理解

62）大数据技术扫描：从基础设施、软件平台，计算模式到挖掘模型

6.3）大数据会给我们带来什么改变：机遇和挑战

二、应用篇（授课时间为两天）：在真实的商业环境的应用，对真实的大数据进行挖掘

（1） 高级数据挖掘知识：数据降维、集成学习等

（2） 金融领域风险预测评分，数据来源：国外某跨国商业银行

（3） 电子商务大规模推荐系统的应用，数据来源：国内最大的电子商务网站之一

（4） 复杂网络分在信息科学以及金融的应用，数据来源：路透社和某国有大型银行

（5） 文本挖掘及其应用，数据来源：路透社和PUMED数据库

（6） 基于大数据平台下的数据挖掘具体实现简介，基于阿里巴巴的ODPS平台

【咨询联系方式】
电话: (010)68472925（曹亮）
手机：18010116775
QQ：2881989717
邮箱：tr.service@pinggu.org

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关键词：北京现场班 大数据时代 数据挖掘 商业数据 现场班 北京

讲师介绍：       刘老师，博士毕业于欧美名校，博士论文研究课题为高级数据挖掘及其应用。从事数据挖掘和智能信息处理教学和科研多年，主持过国家自然科学基金和中国博士后基金项目，在国际一流数据挖掘和信息处理学术期刊IEEE TKDE, IEEE TPAMI, Journal of Informetrics, JASIST，Bioinformatics等上发表学术论文，其中第一作者SCI文章四篇，还作为国际期刊：Information Sciences，Bioinformatics和中国自然科学基金面上项目的评审人。多次参加国际顶尖数据挖掘学术会议SDM，ICDM合KDD并宣读学术报告。
       在国外期间，作为金融数据挖掘公司Vadis和社交媒体挖掘公司Attentio的技术顾问，参与多个面向零售业，金融业和生物信息处理实际的数据挖掘项目的研究和开发。和国内外数据挖掘工业界和学术界保持密切联系和合作。
       目前研究方向是数据挖掘、金融智能分析、大数据和互联网新金融



PS：凡是现场班全款报名的学员，每学员提取100元作为 “助贫奖学金”，每满3000元由论坛定向发往学校，用于资助贫困学生，论坛将定期公示，并列出相关信息

顶！大数据的时代

则么这个也要改了?

大数据时代的数据挖掘工作需要利器那

赞！！！

好棒！！

kankan !!!!

谢谢啦！

非常好的大数据培训
谢谢啊