各位大牛们,现在我要针对ZFRD支持的影响因素进行分析,因变量是ZF的RD资金投入,一共有340个样本,其中大概只有140个样本ZF的RD支持是0,也就是说ZF对其中140个企业是没有RD资金支持的。而剩下200左右的样本,ZF支持都是有的,数值也是连续的,从5到几万不等。我现在想分析的是:1,ZF有选择性的支持哪些企业,这种选择收到哪些因素影响?2,ZF具体对某个企业支持的幅度大小又受到哪些因素影响?自变量我是选好的,比如企业规模,企业成立时间等等。
鉴于因变量是受限的,我有点迷惑,到底选择断尾回归模型(Truncated regression)还是截取回归模型(Tobit regression),或是样本选择模型(Heckman two step)?想选用hekman模型,先判断选择的影响因素,再去看结果的印象因素,但对heckman不是很了解。烦请各位论坛大神们,帮我看下。谢谢了