求数据分析中的降维方法

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    我们知道用因子分析可以解决自变量过多的问题，得以降维，但这种处理方法对自变量间的相关性要求较高，要求相关系数大多大于0.3，那么如果相关系数不满足以上条件呢，用什么分析方法来降维呢？请问主成分分析可以吗？

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关键词：数据分析 求数据 主成分分析 相关系数 处理方法 相关性 自变量

降维是为了克服共线性问题，如果你的变量没有共线性就不需要降维

ermutuxia 发表于 2014-9-12 11:34
降维是为了克服共线性问题，如果你的变量没有共线性就不需要降维

谢谢啦~那需要降维的时候，有哪些方法呢？

降低变量个数常用的方法是因子分析法

如果数据之间相关度不高，是不需要降维的。降维的目的就是让相关度高的变量提取出来，组成的新的数据间没有共线性。

哦哦 谢谢啦