请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
楼主: rictan
60489 77

[编程问题求助] 怎么用DEA-Malmquist方法计算全要素生产率?   [推广有奖]

luckszy 发表于 2017-5-2 10:07:51 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
与沐予晴 发表于 2017-4-28 19:28
你好,我想请教一下如何从malmquist指数中算出全要素生产率呢
如果我没有记错的话,全要素生产率有多种计算方式,M指数就是其中一种。

使用道具

luckszy 发表于 2016-5-13 20:02
一、首先,将DEAP软件放置于一个文件夹下(如文件夹命名为"deap")。
二、接下来,在该文件夹内建立3个txt ...
数字中间还要用符号隔开吗?

使用道具

luckszy 发表于 2017-5-14 20:22:52 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
剑神一笑SMY 发表于 2017-5-12 13:26
数字中间还要用符号隔开吗?
不用,只需用空格即可

使用道具

luckszy 发表于 2017-5-14 20:22
不用,只需用空格即可
你好,我在算一个A市的FTP,连续16年,结果显示技术效率那3个指标都是1.我想比较和其他几个城市的FTP,就将总共4个城市的一起算FTP,此时A市的技术效率那3个指标并不全为1 了。这是什么意思啊?我应该怎样比较这4个城市的FTP啊?是每个城市单独用deap运算出一个结果,还是4个城市的数据一起作为4个决策单元,用deap运算啊?

使用道具

候光6 发表于 2017-6-12 18:52:34 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
vivi梅吟 发表于 2014-12-31 19:38
这是面板数据的DEAP录入格式。
请问year那一栏,是不是只能写1111,22222,33333.。。。 不能用具体的年份如2000,2001.。。。

使用道具

MALMQUIST INDEX SUMMARY

year =     2

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   1.000   2.799   1.000   1.000   2.799
     2   1.000   1.566   1.000   1.000   1.566
     3   1.137   0.992   1.127   1.009   1.128
     4   1.539   0.915   0.744   2.067   1.408
     5   1.328   0.911   1.281   1.037   1.210
     6   0.718   0.919   0.818   0.878   0.660
     7   1.555   1.012   1.298   1.198   1.573
     8   2.300   0.948   1.378   1.669   2.179
     9   1.000   1.033   1.000   1.000   1.033
    10   1.860   1.106   1.304   1.427   2.056
    11   0.960   0.980   0.939   1.023   0.941
    12   1.000   0.740   1.000   1.000   0.740
    13   0.825   0.860   0.836   0.987   0.710
    14   2.577   1.077   1.331   1.936   2.774
    15   0.987   0.919   0.961   1.027   0.907
    16   3.003   0.968   1.371   2.190   2.905
    17   0.854   0.621   0.886   0.964   0.531
    18   1.586   1.116   1.172   1.353   1.770
    19   1.271   1.035   1.032   1.232   1.316
    20   1.858   0.910   1.000   1.858   1.691
    21  74.831   1.174   1.400  53.451  87.858
    22   2.177   3.610   1.000   2.177   7.861
    23   0.724   0.950   1.000   0.724   0.688
    24   0.621   1.015   0.778   0.798   0.630
    25   2.027   0.930   1.000   2.027   1.884
    26   2.752   1.041   1.000   2.752   2.866
    27   1.228   0.876   1.000   1.228   1.076
    28   0.986   0.338   1.000   0.986   0.333
    29   1.000   1.043   1.000   1.000   1.043
    30   1.000   0.915   1.000   1.000   0.915

mean    1.471   1.016   1.040   1.414   1.494

year =     3

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   0.613   0.811   1.000   0.613   0.497
     2   1.000   0.610   1.000   1.000   0.610
     3   1.000   1.021   1.000   1.000   1.021
     4   2.054   0.758   1.359   1.512   1.556
     5   1.512   1.131   0.861   1.757   1.710
     6   0.836   1.120   1.193   0.701   0.937
     7   1.542   0.813   0.980   1.573   1.253
     8   1.552   0.915   1.343   1.156   1.421
     9   0.688   1.068   0.738   0.932   0.734
    10   0.731   0.962   0.747   0.979   0.704
    11   1.084   1.039   1.065   1.017   1.126
    12   0.965   0.771   0.973   0.992   0.744
    13   1.211   1.136   1.196   1.013   1.377
    14   0.733   0.624   0.836   0.876   0.457
    15   1.814   1.045   1.304   1.391   1.895
    16   0.671   1.066   0.804   0.835   0.715
    17   1.171   0.942   1.129   1.037   1.103
    18   0.730   0.518   0.829   0.880   0.378
    19   0.900   0.702   1.000   0.900   0.632
    20   0.787   0.699   0.929   0.847   0.550
    21   1.107   1.045   1.000   1.107   1.156
    22   1.000   1.378   1.000   1.000   1.378
    23   1.381   1.441   1.000   1.381   1.989
    24   1.226   0.960   1.282   0.956   1.176
    25   0.782   1.022   0.883   0.886   0.800
    26   1.000   1.112   1.000   1.000   1.112
    27   0.999   0.652   1.000   0.999   0.651
    28   0.813   1.109   0.980   0.829   0.902
    29   1.000   0.920   1.000   1.000   0.920
    30   1.000   0.160   1.000   1.000   0.160

mean    1.015   0.866   1.002   1.013   0.879

year =     4

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   1.632   6.762   1.000   1.632  11.036
     2   0.770   1.039   0.859   0.896   0.800
     3   1.000   1.385   1.000   1.000   1.385
     4   1.000   1.032   1.000   1.000   1.032
     5   1.245   0.966   1.162   1.071   1.203
     6   1.602   0.984   1.025   1.564   1.577
     7   0.763   0.973   1.033   0.738   0.742
     8   0.971   1.212   0.985   0.986   1.177
     9   1.373   1.132   1.355   1.013   1.554
    10   1.013   0.951   1.023   0.990   0.963
    11   1.000   0.801   1.000   1.000   0.801
    12   1.036   1.781   1.028   1.008   1.846
    13   0.591   1.269   0.795   0.744   0.750
    14   1.654   1.524   1.196   1.383   2.521
    15   0.335   1.424   0.737   0.454   0.477
    16   1.490   1.060   1.244   1.198   1.579
    17   0.829   1.153   0.831   0.998   0.956
    18   1.370   1.955   1.206   1.136   2.677
    19   0.657   1.608   0.709   0.927   1.057
    20   1.271   1.475   1.076   1.181   1.874
    21   0.442   1.232   0.790   0.559   0.545
    22   0.756   1.044   1.000   0.756   0.790
    23   1.000   1.330   1.000   1.000   1.330
    24   1.413   1.309   1.003   1.409   1.849
    25   1.108   1.041   1.129   0.981   1.153
    26   0.927   0.960   0.948   0.978   0.890
    27   0.446   2.034   0.971   0.459   0.908
    28   0.542   1.197   0.985   0.550   0.649
    29   1.000   1.029   1.000   1.000   1.029
    30   1.000   0.879   1.000   1.000   0.879

mean    0.938   1.271   0.993   0.945   1.192

year =     5

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   1.000   1.249   1.000   1.000   1.249
     2   1.299   1.066   1.164   1.116   1.385
     3   0.798   0.485   0.849   0.939   0.387
     4   1.000   0.703   1.000   1.000   0.703
     5   1.000   1.361   1.000   1.000   1.361
     6   1.039   1.621   1.000   1.039   1.684
     7   1.350   1.022   1.038   1.301   1.380
     8   0.677   1.069   1.015   0.667   0.724
     9   0.924   1.065   0.873   1.059   0.984
    10   1.245   1.054   1.309   0.952   1.312
    11   0.835   0.988   0.873   0.957   0.825
    12   0.232   0.991   0.745   0.311   0.229
    13   1.517   1.048   1.258   1.206   1.590
    14   0.537   1.061   0.829   0.648   0.569
    15   2.985   1.107   1.356   2.201   3.305
    16   0.433   1.047   0.760   0.569   0.453
    17   1.206   1.124   1.203   1.002   1.355
    18   0.892   1.344   0.940   0.950   1.199
    19   1.691   2.045   1.409   1.199   3.457
    20   0.648   1.221   0.762   0.851   0.792
    21   1.633   1.028   0.981   1.664   1.678
    22   0.917   1.029   0.814   1.126   0.943
    23   0.780   1.005   1.000   0.780   0.784
    24   0.427   1.163   1.000   0.427   0.497
    25   1.226   1.190   1.003   1.222   1.460
    26   0.972   1.042   1.055   0.922   1.012
    27   1.799   1.076   0.816   2.205   1.936
    28   2.300   1.104   1.035   2.222   2.538
    29   0.601   1.041   1.000   0.601   0.625
    30   1.000   1.036   1.000   1.000   1.036

mean    0.970   1.085   0.989   0.981   1.052


MALMQUIST INDEX SUMMARY OF ANNUAL MEANS

   year   effch  techch    pech    sech   tfpch

     2   1.471   1.016   1.040   1.414   1.494
     3   1.015   0.866   1.002   1.013   0.879
     4   0.938   1.271   0.993   0.945   1.192
     5   0.970   1.085   0.989   0.981   1.052

mean    1.080   1.049   1.006   1.073   1.133


MALMQUIST INDEX SUMMARY OF FIRM MEANS

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   1.000   2.093   1.000   1.000   2.093
     2   1.000   1.014   1.000   1.000   1.014
     3   0.976   0.908   0.989   0.987   0.886
     4   1.333   0.842   1.003   1.330   1.123
     5   1.257   1.079   1.064   1.182   1.357
     6   1.000   1.132   1.000   1.000   1.132
     7   1.254   0.951   1.081   1.160   1.192
     8   1.238   1.029   1.166   1.061   1.274
     9   0.966   1.074   0.966   1.000   1.038
    10   1.144   1.016   1.069   1.071   1.163
    11   0.966   0.948   0.967   0.999   0.915
    12   0.694   1.002   0.929   0.747   0.695
    13   0.973   1.068   1.000   0.973   1.039
    14   1.138   1.021   1.025   1.110   1.161
    15   1.157   1.109   1.058   1.093   1.283
    16   1.068   1.034   1.011   1.057   1.104
    17   1.000   0.933   1.000   1.000   0.933
    18   1.091   1.110   1.024   1.065   1.211
    19   1.062   1.244   1.008   1.054   1.320
    20   1.048   1.034   0.934   1.121   1.084
    21   2.781   1.116   1.021   2.724   3.104
    22   1.109   1.521   0.950   1.167   1.686
    23   0.940   1.163   1.000   0.940   1.093
    24   0.823   1.103   1.000   0.823   0.908
    25   1.211   1.042   1.000   1.211   1.262
    26   1.255   1.037   1.000   1.255   1.302
    27   0.996   1.057   0.944   1.056   1.053
    28   1.000   0.839   1.000   1.000   0.839
    29   0.880   1.007   1.000   0.880   0.886
    30   1.000   0.604   1.000   1.000   0.604

mean    1.080   1.049   1.006   1.073   1.133

想问下这个效率值比1大得多得多,甚至达到几十,这样是不是说明数据存在异常,还是什么原因呢?我查阅大部分文献都是集中在1左右?该结果是测算农业全要素生产率malmquist的值。2个投入,4个产出,5年时间

使用道具

cufelau 发表于 2017-9-4 09:44:34 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
luckszy 发表于 2016-10-19 20:21
看你需要什么数据了,如果需要的是Malmquist指数,直接看“MALMQUIST INDEX SUMMARY”这一部分就好了,其 ...
您好,如果需要Malmquist指数,可以处理横截面数据吗?我只有一年的数据,100多个决策单元,按照流程得出的结果都是INF

使用道具

遇人不淑519 发表于 2017-7-15 17:12
MALMQUIST INDEX SUMMARY

year =     2
你好,我在测算的时候也出现了一些值比1大的多,请问你最后怎么解决了?

使用道具

janeyyx 发表于 2017-11-14 14:26:34 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
特别好!!!!!!!!!!!!

使用道具

掌握着zwz 发表于 2017-11-23 10:20:44 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
感谢

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-3-29 10:22